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RFM训练数据.csv

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简介：
《RFM训练数据.csv》包含了用于客户价值评估的RFM模型训练集，包括最近一次消费、消费频率和消费金额等关键指标。 这个CSV文件包含了用户的交易信息，其中包括订单ID、用户ID、时间、价格以及商品类别等数据，文件的编码格式为GBK。

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  • RFM训练数据.csv
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    《RFM训练数据.csv》包含了用于客户价值评估的RFM模型训练集，包括最近一次消费、消费频率和消费金额等关键指标。 这个CSV文件包含了用户的交易信息，其中包括订单ID、用户ID、时间、价格以及商品类别等数据，文件的编码格式为GBK。
     
  • MNIST训练数据（CSV格式）
    优质
    MNIST训练数据（CSV格式）包含手写数字的标记图像集，适合作为机器学习算法的基础训练资料，每张图片以灰度值存储于CSV文件中。 MNIST提供了手写数字的训练集，每条数据的第一项是正确答案，接下来的784项（28*28）表示图片中每个像素的值。这些数据可以放在程序所在的目录下使用。
     
  • 信用卡数据 CSV - 训练集
    优质
    本训练集包含信用卡相关的CSV格式数据文件，适用于机器学习模型训练与分析。数据涵盖用户消费行为、信用评分等关键信息。 信用卡CSV训练集包含信用卡数据供有兴趣的用户下载使用。
     
  • 乳腺癌数据训练集.csv
    优质
    《乳腺癌数据训练集.csv》包含了用于训练机器学习模型的大量乳腺癌患者相关数据，旨在辅助诊断和研究。 breast-cancer-train.csv 是一个包含乳腺癌患者数据的训练集文件。该文件用于机器学习模型的训练，帮助识别肿瘤是良性还是恶性。数据集中通常包括患者的各项生理指标和其他相关特征信息。通过分析这些数据，研究人员和开发人员可以建立预测模型来辅助医学诊断。
     
  • MNIST训练数据集的CSV版本
    优质
    这是一个包含手写数字图像及其标签的CSV格式的数据集，源自著名的MNIST数据库，适用于各种机器学习和深度学习实验。 神经网络训练数据集包括MNIST手写数字识别数据集。
     
  • 我的训练数据集：SH300数据集（sh300.csv）
    优质
    本研究使用了自建的SH300数据集（sh300.csv），包含详尽的历史金融交易记录，旨在优化股票预测模型。 我的训练数据集是深沪300数据集。
     
  • 经过处理的FashionMNIST csv训练集和数据集
    优质
    本数据集为经过预处理的FashionMNIST CSV格式版本，包括训练集与测试集。旨在提供便捷的数据访问方式以支持图像分类任务研究。 处理后的FashionMNIST的csv训练集和数据集已经准备好。
     
  • Python城市空气质量CSV数据训练与预测.txt
    优质
    本项目利用Python对收集的城市空气质量CSV数据进行分析和建模，旨在训练并预测未来一段时间内的空气质量和污染水平。 根据网络公开的空气质量数据进行爬取相关资料，重点关注环境较为恶劣的城市如天津、北京、广州等地的数据，并特别针对天津市的质量数据进行对比分析。在此基础上总结空气质量的变化情况并提出建议。同时利用机器学习算法对收集到的数据进行预测，以实现典型的大数据分析模式效果。
     
  • 经过RFM模型分析的电商用户行为数据.csv
    优质
    本文件包含通过RFM（最近一次消费、消费频率、消费金额）模型分析得到的电商用户行为数据，旨在帮助企业更精准地进行客户细分和营销策略制定。 为了方便大家学习RFM模型，我发现网上电商用户行为数据都是原始数据，需要进行复杂的数据清洗才能使用。因此，我上传了处理后的数据供大家参考和学习。
     
  • chi_sim训练数据
    优质
    chi_sim训练数据包含大量用于训练中文相似度评估模型的数据对，每一对数据由两段文本及它们之间的语义相似度评分组成，旨在提升机器理解中文自然语言的能力。 Tesseract-ocr 支持中文解析，能够识别图片上的中文文字。