Go提供了一个快速演示，展示了grpcgo和Python的双向流式RPC。-ITADN社区

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本文章提供了一个简洁的例子，展示如何使用gRPC-Go在Go和Python之间建立双向流式RPC通信。适合需要跨语言服务交互的技术开发者参考学习。使用gRPC、Go 和 Python 进行双向流式 RPC 的快速演示包括设置 gRPC 环境并创建客户端和服务端代码。在 Go 语言中实现服务端通常涉及定义 .proto 文件，该文件描述了要使用的数据结构和 API 方法，并通过插件生成相应的 Go 代码。Python 客户端则负责连接到已部署的 Go 服务器并通过双向流式 RPC 发送请求并接收响应。为了快速演示这一过程，可以先从安装 gRPC 和必要的语言绑定开始，然后定义一个简单的 .proto 文件来描述服务接口。接着，在 Go 中实现该服务，并在 Python 中编写客户端代码以与之交互。此过程中需要特别注意的是如何处理流式通信中的数据分块以及错误处理机制。以上步骤提供了一个基础框架用于进一步探索 gRPC 在不同场景下的应用，如实时聊天系统或文件上传/下载等复杂情况的实现。

PHP个人相册(图片展示系统) v1.1 了了版

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PHP个人相册(图片展示系统)v1.1了了版是一款基于PHP技术开发的简洁、高效的在线图片管理与分享工具，方便用户轻松上传和展示个人照片集。了了PHP个人相册程序（图片展示系统） v1.1 是一款具备图片特效管理功能的软件，前台能够自动生成效果，后台则可以对每一张图片进行详细管理，并支持批量上传及删除操作。此外，用户还可以为每一张照片设置标题和描述信息。该程序采用了smarty模板引擎，在第一版的基础上修复了许多问题，因此它也是学习PHP编程的一个优秀示例。

双摆运动动画展示：提供Julia和Python代码版本

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本项目展示了经典的双摆物理系统动态模拟，并提供了两种编程语言（Julia与Python）实现的源代码，便于学习和研究。双摆运动动画可以通过Julia和Python两种语言实现。在Jupyter笔记本环境中使用Julia编写代码，并通过常规脚本用Python完成。这两种版本的代码允许用户模拟任意长度、质量、初始位置以及初始速度的双摆系统。对于Julia版本，可以将生成的动画保存为gif文件格式，在Jupyter Notebook中直接播放视频以进行查看。该方法确保了记录过程中时间步长的一致性，从而保持动画中的相对运动速率准确无误。 Python版本使用matplotlib库的功能（FuncAnimation()）来创建动态图，并支持将结果保存成mp4文件形式。在Spyder环境中测试过此脚本，在外部绘制窗口中启用以观察生成的双摆动画效果。两种实现均依赖于定义系统参数如摆的质量和长度、重力加速度常量以及初始状态等，用户可通过调整这些变量来模拟不同场景下的物理行为。样例输出展示的结果反映了上述描述的功能与特性。

kubekey：提供了一种灵活、快速且便捷的方式，用于仅安装Kubernetes和KubeSphere及其相关云原生扩展组件，仅安...

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kubekey是一款专为简化Kubernetes及KubeSphere等云原生应用部署而设计的工具，支持高效快捷地完成集群搭建与管理。从v3.0.0版本开始，我们将基于Ansible的安装程序替换为使用Go语言开发的新工具KubeKey。利用KubeKey，您可以轻松、高效且灵活地单独或组合安装Kubernetes和KubeSphere。有三种不同的方式可以使用KubeKey： 1. 仅安装 Kubernetes。 2. 在一个命令中同时安装 Kubernetes 和 KubeSphere。 3. 先安装 Kubernetes，然后在其上部署 KubeSphere。重要提示：如果您已经有一个集群，请参考相应的文档进行操作。动机基于Ansible的旧版安装程序依赖于大量的软件包（如Python），而KubeKey则完全使用Go语言编写。

曾经的IAR现在也提供函数智能提示功能了

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本文介绍了IAR最新更新的功能——在编程过程中为用户提供函数智能提示，方便开发者更高效地进行代码编写。曾经有一天，我发现IAR从某个版本开始支持代码自动补全和参数提示功能了。这是我最近在测试时不经意间发现的，确实让我感到非常惊喜。接下来我将简单介绍一下如何使用这个功能。

Crow：一个快速易用的C++微型Web框架（借鉴了Python Flask的设计）

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Crow是一款受Python Flask启发设计的轻量级、易于使用的C++ Web开发框架，旨在提供简洁而强大的功能。 Crow是一款用于运行Web服务的C++微框架。它采用了类似Python Flask的路由方式，使得使用起来非常简便。同时，它的速度也非常快，在性能上超过了多个现有的C++框架及其他语言开发的框架。产品特点包括： - 易于布线（类似于Flask）。 - 类型安全处理程序。 - 极速运行效率。 - 内置JSON支持功能。 - 基于Mustache模板引擎的支持库(crow::mustache)。 - 仅需一个标头文件的单个标头库形式。 - 支持中间件扩展性开发。 - 兼容HTTP 1.1和Websocket协议。 - 支持有多个部分组成的请求与响应处理能力。 - 使用现代C++（C++11及后续版本）编写。 Crow框架还在持续发展中。

一个ONNX的示例演示

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本示例展示如何使用ONNX框架进行模型训练和部署，通过简单的代码实现图像分类任务，帮助初学者快速上手ONNX。一个ONNX的演示示例。

apk逆向提取工具-漏了个大洞

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apk逆向提取工具存在重大安全漏洞，可能使用户数据面临风险。及时更新和使用正版软件是保护个人信息的关键。在Android应用开发过程中，APK文件是应用程序的标准打包格式，类似于iOS中的IPA文件。进行APK逆向工程是指通过技术手段分析APK的内部结构、工作原理，并可能对其进行行为上的修改。这一过程通常由安全研究人员、软件调试者和恶意软件分析师使用来检测潜在的安全漏洞或理解代码逻辑。“漏了个大洞-apk逆向提取工具”暗示这是一个专注于进行APK逆向工程的工具，可能是为了发现应用中的安全隐患。开展APK文件的逆向工作需要经历以下步骤和技术： 1. **反编译**：将APK中包含的Java字节码（Dalvik Executable, .dex 文件）转换为可读的源代码。常用工具有dex2jar和JD-GUI，前者用于把.dex文件转成.jar，后者则用来显示对应的Java源代码。 2. **资源提取**：从APK包中解压出应用程序的各种资源（如XML布局、图片等）。使用Apktool这类工具可以轻松地查看这些资源，并且它还支持重新打包修改后的APK。 3. **静态分析**：对反编译得到的代码进行深入研究，寻找可能存在的敏感操作或潜在的安全隐患。这可以通过Smali Editor（用于编辑Dalvik字节码汇编语言）或者使用dex-method-counts等工具来完成。 4. **动态分析**：在实际设备或模拟环境中运行APK，并观察其行为特征。可以利用Frida 或 Xposed框架注入代码，监控函数调用，或是通过MobSF进行自动化测试以发现潜在问题。 5. **混淆与反混淆处理**：开发者通常会使用如ProGuard或者R8等工具来保护源码免遭逆向工程侵害；而逆向工程师则可能需要借助高级的解密工具（例如dex-decompiler或JEB）来进行破解工作。 6. **安全漏洞挖掘**：通过上述分析过程，识别出应用中存在的安全隐患，比如不适当的数据存储方式、权限滥用以及未验证过的网络请求等。这些都可能是攻击者利用以获取非法访问权的方式。 7. **修复与报告**：一旦确认存在潜在威胁，则需要编写详细的漏洞说明文档，并向开发者提供具体的解决方案建议来修补这些问题。 “漏了个大洞-apk逆向提取工具”很可能是一个集成平台，旨在简化上述所有步骤并帮助用户快速定位和分析APK中的安全问题。使用此类工具时，请确保遵守相关法律法规以及道德规范以避免侵犯他人的知识产权。同时了解如何开展APK的逆向工程对于提升应用的安全性、防止恶意攻击是非常有必要的。

提示音：您收到了新的订单，请尽快处理.mp3

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这段音频文件名为“提示音：您收到了新的订单，请尽快处理”，时长约为几秒，主要用于提醒工作人员有新订单需要及时处理。适合用于各种在线购物平台或服务平台中，以增强用户体验及效率。音频效果：叮咚，您有新订单，请及时处理！欢迎大家下载试听，效果还是不错的！您有新的订单，请及时处理，欢迎大家下载体验。

Python绘制双柱状图并展示数值的实例演示

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本实例教程详细介绍了如何使用Python进行数据可视化，重点讲解了双柱状图的绘制技巧，并展示了如何在图表上直观呈现具体数值。本段落实例讲述了如何使用Python绘制双柱状图并显示数值。首先导入所需的库： ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` 接下来定义一个函数来在柱状图上显示每个柱子的值。 ```python def autolabel(rects): for rect in rects: height = rect.get_height() plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2.-0.2, 1.03*height, %s % float(height)) ``` 注意，原代码中`import mpl_toolkits.mplot3d`这一行与本段落主题无关（即绘制双柱状图），可以忽略或删除。

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