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MySQL数据库运维与管理高级实战

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简介：
《MySQL数据库运维与管理高级实战》是一本深入讲解MySQL数据库运维及优化的专业书籍，适合数据库管理员和技术爱好者阅读。书中涵盖了从日常维护到性能调优的各项技能，帮助读者掌握高效管理和利用MySQL数据库的技巧。 本课程涵盖MySQL数据库系统变量的讲解、性能优化技巧、安全加固方法、服务器监控技术以及数据库修复策略，并分析常见的面试问题。

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  • MySQL数据库运维与管理高级实战
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    《MySQL数据库运维与管理高级实战》是一本深入讲解MySQL数据库运维及优化的专业书籍，适合数据库管理员和技术爱好者阅读。书中涵盖了从日常维护到性能调优的各项技能，帮助读者掌握高效管理和利用MySQL数据库的技巧。 本课程涵盖MySQL数据库系统变量的讲解、性能优化技巧、安全加固方法、服务器监控技术以及数据库修复策略，并分析常见的面试问题。
     
  • MySQL数据库管理员运维故障解决指南
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    本书为MySQL数据库管理员提供了全面的运维与故障排查指导，涵盖备份恢复、性能优化及安全维护等关键技能，助力DBA有效应对各种挑战。 MySQL DBA运维故障处理攻略：本攻略旨在为MySQL数据库管理员提供有效的故障排查与解决方法，帮助DBA快速定位问题并采取适当的措施来恢复系统的正常运行。通过详细分析常见的系统错误、性能瓶颈及数据损坏等问题，并给出相应的解决方案和预防策略，以提升数据库的稳定性和可靠性。
     
  • CentOS 7 系统管理与运维实战
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    《CentOS 7系统管理与运维实战》一书深入浅出地讲解了如何在CentOS 7操作系统上进行高效的系统管理和运维工作，涵盖从安装配置到日常维护的各项技能。 CentOS7系统管理与运维实战专注于教授用户如何在CentOS 7操作系统上进行有效的管理和维护工作。该课程涵盖了从基本的系统配置到高级网络服务部署等多个方面的内容，旨在帮助学习者掌握必要的技能以确保系统的稳定运行和高效性能。通过深入讲解命令行工具、服务管理以及安全设置等关键主题，学员能够全面了解CentOS 7的各项功能，并能够在实际工作中灵活运用这些知识解决各种技术问题。
     
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    本课程深入讲解Oracle与MySQL双数据库系统架构及优化技巧，涵盖超越OCP、OCM认证的技术内容，适合数据库管理员和开发者进阶学习。 双数据库（Oracle+MySQL）大神级系列教程分享1.3-11（实战超越OCP、OCM）。
     
  • Python DevOps运维与开发实战训练营（中级及高级班）
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    本课程专为有志于深入学习Python在DevOps领域的应用而设计，涵盖从自动化部署到持续集成/持续交付的全面技能提升。适合具备一定基础并渴望成为专业DevOps工程师的技术人员参加。 今天为大家推荐两门课程：《Python DevOps运维开发实战集训营（中级班）》与《Python DevOps运维开发实战集训营（高级班）》，这两门课包括视频、源码及课件文档，资料非常齐全！这些资源的价值高达4000元。Python之所以能够取得如此优异的成绩，与其自身的特点和持续的发展密不可分。它在系统运维、网站开发、人工智能等多个领域都有广泛的应用。 如今，在IT行业中，掌握一门编程语言已经成为高薪运维工程师的必备技能之一。如果你不懂得开发技术，则无法提升自己的工作效率；也无法充分理解公司的业务流程；更不能有效地帮助调试与优化工作。特别是在DevOps这个领域中，Python是首选的语言选项，因为它的学习曲线平缓且易于使用，并能满足大部分自动化需求，在短时间内就能构建出功能强大的运维管理平台。 因此，我们特地推出了这两门课程来助力大家提升自身的运维开发能力。只要你跟随老师认真学习两个月的时间，就能够熟练掌握利用 Python 和 Django 开发 Web 系统的方法、背后的设计思想以及代码实现方式等知识，并通过实际操作理解“自动化运维”在日常工作中的应用情况，进而独立完成一个完整的运维系统的开发工作。
     
  • Python DevOps运维开发高级实战训练营
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  • Python DevOps运维开发高级实战训练营
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    本训练营专为有志于成为DevOps工程师的Python开发者设计，深入教授自动化部署、持续集成与交付(CI/CD)等核心技能，助力学员掌握高效开发与运维的最佳实践。 《Python DevOps运维开发实战集训营【高级班】》是一套2022年7月底更新的视频教程，提供全套文档与代码资料下载。该课程适合希望深入学习Python在DevOps领域应用的技术人员。
     
  • 数据产品经理实战高级版
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    《数据产品经理实战高级版》是一本深入探讨数据产品设计与开发的专业书籍，通过丰富的案例和实用技巧，帮助读者掌握数据驱动的产品管理策略，提升数据分析及决策能力。 本书深入探讨了数据产品经理的实战经验和方法论，涵盖了从定义、分类到能力模型、招聘流程以及数据分析技术等多个方面的内容，并详细介绍了产品路线图制定、埋点体系构建、数据中台搭建等具体操作步骤。 第一章 数据产品经理概述 * 定义：介绍什么是数据产品及其在提升企业决策和运营效率中的作用。 * 构成要素：解释了构成一个典型的数据产品的各个部分，包括但不限于采集、存储与分析环节。 * 类型划分：根据使用场景不同，将数据产品分为用户导向的产品、商业应用及面向企业的解决方案等类别。 * 评估标准：讨论用于衡量数据产品质量的关键指标如准确性、速度和用户体验等因素。 第二章 数据分析方法论 * 流程指南：概述了从收集原始数据到最终呈现结果的完整流程框架，包括必要的清理与转换步骤。 * 结果解读：说明如何通过有效的数据分析得出支持决策的重要结论。 * 方法介绍：列举了一些基本的数据探索技巧如链路追踪、因子拆解及枚举法等。 第三章 产品路线图 * 战略规划：阐述了设定数据产品的长远目标和策略的重要性，以确保其与公司整体业务方向保持一致。 * 需求收集：描述如何通过市场调研等方式来捕捉用户的真实需求并转化为具体的产品功能点。 * 确定优先级：讨论在众多潜在改进项中选择哪些最值得立即实施的方法论。 第四章 数据埋点体系 * 埋点介绍：解释了数据埋点技术的概念以及它为何对于理解用户行为至关重要。 * 实施指南：提供了执行有效埋点策略的具体步骤，涵盖目标设定、字典维护及管理平台搭建等方面的知识。 * 技术选型：讨论了几种常见的实现方式如JavaScript和移动应用的特定实施方法。 第五章 数据中台 * 定义与作用：解释了数据中台的概念及其对企业内部信息共享的重要性。 * 产品形态：列举了一些典型的数据中台解决方案，例如统一指标平台、标签管理和可视化报告工具等。 * 构建策略：讨论建立此类系统时需要考虑的关键要素如战略规划、组织变革和业务深度理解等方面。 第六章 数据指标体系 * 概念与目的：探讨了数据指标管理系统的概念及其对企业决策制定的积极影响。 * 分类指导：根据其性质将不同类型的指标进行分类，例如质量标准、数量统计以及效率评价等类别。 * 构建建议：提供了创建高效的数据管理系统所需遵循的原则和步骤。 第七章 AB测试系统搭建 * 简介与目的：介绍了AB测试的基本概念及其在比较产品或服务版本性能时的应用价值。 * 流程概述：详细说明了从需求识别到效果评估的整个试验过程。 * 设计考虑：讨论了构建一个有效的AB测试平台所必需的功能和设计方案。 第八章 数据管理 * 类型与特性：介绍了不同类型的原始数据及其显著特征，如结构化、半结构化及非结构化的区别。 * 主要业务数据维护：讲解主数据库的概念以及它在企业内部的重要作用。 * 管理建议：提供了有关如何通过培养正确的文化和利用合适的工具来优化整个组织的数据管理实践的指导。
     
  • MySQL基础运维与复制架构实战
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    本书聚焦于MySQL数据库的基础维护和管理技巧，并深入探讨了复制架构的设计与实现，旨在帮助读者掌握高效、可靠的数据库运维策略。 MySQL基础运维及复制架构实战详解，共76页。
     
  • MySQL数据库开发、优化与管理维护详解.doc
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    本文档深入解析MySQL数据库的开发技巧、性能优化策略及日常管理维护方法，适合数据库开发者和技术爱好者学习参考。 本段落档旨在详细介绍MySQL数据库开发、优化与管理维护的相关知识点，并涵盖了从基础概念到高级技巧的各个方面。 在“数据库开发篇”部分，我们将深入探讨MySQL数据类型的选择（如整数、浮点数、字符串等）、表结构设计原则、索引的最佳实践以及如何进行有效的查询和事务处理。此外，还会介绍不同的存储引擎特性及其适用场景，并讲解如何通过合理的设计来提升系统的性能。 “优化篇”则聚焦于数据库的性能改进策略，包括但不限于：利用适当的索引来加速数据检索过程；对SQL语句进行调整以减少资源消耗；以及采取措施确保服务器配置能够支持高负载环境下的高效运行。 最后，“管理维护篇”部分将覆盖日常运维工作中不可或缺的内容，比如定期备份重要信息以防万一、在发生故障时迅速恢复系统状态、监控关键指标保证服务稳定性和安全性等操作方法。通过这些内容的学习与实践，读者可以掌握MySQL数据库从创建到持续优化直至最终保障其可靠运行的一整套技能体系。