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基于STM32的手势识别装置，在2018年电赛题中应用。

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简介：
利用STM32微控制器以及经过官方认证的电容式传感器，配合OLED显示屏，并通过按键操作实现模式切换。

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  • 基于STM32的手势识别装置（2018年电子设计竞赛题目）
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    本项目旨在开发一款基于STM32微控制器的手势识别装置。通过集成传感器捕捉用户手势，并利用算法进行解析与响应，实现智能家居控制等功能。此作品参加于2018年的电子设计竞赛中。 STM32结合官方指定的电容传感器，并通过OLED进行显示。用户可以通过按键来切换不同的工作模式。
     
  • 2018年电子竞赛中的手势识别
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    本研究关注于2018年的电子竞赛中手势识别技术的应用与进展，探讨其在人机交互领域的创新突破和技术挑战。 2018年电子设计大赛的手势识别完整代码程序。
     
  • 2018年电子设计竞赛D题：基于STM32的手势识别系统
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    本项目是2018年电子设计竞赛D题参赛作品，旨在开发一款基于STM32微控制器的手势识别系统，实现对多种手势的精准识别与响应。 2018年电子设计竞赛D题手势识别系统的完整代码是基于STM32F103ZET6精英开发板进行设计的。
     
  • 2018年TI杯大学生电子设计竞赛本科组D组手势识别装置源代码
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    本作品为2018年TI杯大学生电子设计竞赛中针对本科组D题“手势识别装置”的参赛程序源代码，旨在实现对手部动作的精准识别与响应。 2018年TI杯大学生电子设计竞赛本科组D组的任务是设计一个手势识别装置，并提供该任务的源程序。
     
  • STM32手势识别
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    STM32手势识别技术利用先进的传感器和算法，在基于STM32微控制器的平台上实现对用户的手势进行精准检测与响应，广泛应用于智能家居、人机交互等领域。 2018年电子设计大赛（TI杯）D题手势识别项目已全功能完成。该项目基于STM32F103单片机系统，实现了对猜拳游戏和划拳游戏中手势的检测与识别装置。通过使用TI公司提供的FDC2214电容传感器芯片来测量测试区域内的电容值。
     
  • 基于STM32的手势识别系统.rar
    优质
    本项目为一个基于STM32微控制器的手势识别系统设计，通过集成传感器捕捉手势动作，并利用算法进行解析和响应。 2018年全国大学生电子电路设计大赛作品采用四通道设计，程序稳定可靠，并配备OLED显示屏及按键控制功能，还支持语音播报。该系统基于STM32F103微控制器开发，代码经过模块化封装处理，易于理解和维护。
     
  • 2018年电子电路装调与应用国赛题目
    优质
    本简介针对2018年的电子电路装调与应用全国性竞赛题目进行概述，涵盖了比赛的主题、挑战内容以及参赛者需具备的知识和技能。 电子电路装调与应用2018年国赛题目工作任务书要求如下： （此处根据具体内容进行改写） 注意：由于原内容并未提供详细的工作任务书的具体条款或细节，因此上述描述仅为示意性的概括，并未包含任何具体的联系方式、网址等信息。如果需要具体重写某一部分，请提供更详细的原文内容以便于准确修改。
     
  • 2018 TI杯电子设计大赛D题全功能手势识别完成
    优质
    本项目为2018年TI杯电子设计大赛D题全功能手势识别系统参赛作品。团队成功开发出一套能够准确识别人类手势动作的电子控制系统，实现了创新与技术应用的完美结合。 2018年电子设计大赛（TI杯）D题手势识别项目实现了划拳（1 2 3 4 5）和猜拳（石头剪子布），并通过IIC通讯协议对FDC2214进行配置和读取数据，采用限幅滤波和中位数滤波法处理数据，并通过TFT LCD屏幕显示。该项目具有很高的学习价值。
     
  • 基于STM32和PAJ7620的手势识别系统
    优质
    本项目研发了一套基于STM32微控制器与PAJ7620手势传感器的手势识别系统，能够精准响应多种手势指令，适用于智能家居、人机交互等场景。 STM32结合PAJ7620的手势识别源码资料。
     
  • 基于STM32的手势控制小车及手势识别(C/C++)
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    本项目采用STM32微控制器和C/C++编程语言开发了一款能够通过手势进行操控的小车，并实现了高效准确的手势识别功能。 基于STM32F103C8T6单片机开发，通过2.4G无线串口将手势端收集的陀螺仪数据发送到小车，使小车执行相应的指令。