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高质量影像预处理流程.docx

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简介:
本文档详细介绍了用于提升图像质量的高效预处理步骤和最佳实践,旨在帮助用户掌握从原始数据到优化输出的全过程。 高分影像预处理1 数据获取及管理1.1 卫星影像查询下载(GF-1、ZY3) 进入中国资源卫星应用中心网站 点击产品订购图 1-1 为中国资源卫星应用中心官网截图。 进入数据查询—>标准产品查询界面,如图 1-2 所示。 在查询界面设置所需信息,参考图 1-3 标准产品查询界面的提示。 点击查询后,在结果列表中选择需要下载的影像。

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    本文档详细介绍了用于提升图像质量的高效预处理步骤和最佳实践,旨在帮助用户掌握从原始数据到优化输出的全过程。 高分影像预处理1 数据获取及管理1.1 卫星影像查询下载(GF-1、ZY3) 进入中国资源卫星应用中心网站 点击产品订购图 1-1 为中国资源卫星应用中心官网截图。 进入数据查询—>标准产品查询界面,如图 1-2 所示。 在查询界面设置所需信息,参考图 1-3 标准产品查询界面的提示。 点击查询后,在结果列表中选择需要下载的影像。
  • 分三号SAR
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    本资料集包含多颗高分三号卫星获取的合成孔径雷达(SAR)图像,具有高空间分辨率和广泛的覆盖范围,适用于海洋、陆地及应急监测等应用。 我搜集了一些高分三号的SAR图像,但分辨率一般,并且这些图像是ipg格式的。
  • 分五号光谱图
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    高分五号高光谱图像预处理流程介绍了一套针对高分五号卫星获取的高光谱数据进行系统化、标准化处理的方法和技术,涵盖辐射校正、大气修正及几何校正等关键步骤,旨在提升遥感影像的质量与应用价值。 高分五号卫星凭借其卓越的高光谱成像能力,在遥感研究领域提供了丰富的数据资源。然而,这些原始影像在实际应用之前通常需要经过一系列复杂的预处理步骤以确保数据质量和准确性。 本段落将围绕高分五号高光谱影像的预处理流程展开讨论,主要包括环境配置、坏波段去除和辐射定标等关键环节。 一、ENVI国产卫星插件安装 对高分五号影像进行预处理前,在ENVI环境中需要安装相应的国产卫星插件。有以下两种方法: 1. 通过官方网站的App Store下载并按照文档指示在ENVI中安装“国产卫星支撑工具”。 2. 将ChinaSatellitesSupport文件夹复制到ENVI安装路径下的extensions文件夹内。 二、坏波段去除 影像中的坏波段会影响数据质量和分析结果。可通过检查和剔除异常值来处理这些问题,在ENVI中打开影像,通过数据分析找出有问题的波段,并在后续步骤中排除它们。这里提供的计算方法仅供参考,请根据实际情况进行调整。 三、GF5辐射定标 将传感器测量的数字信号转换为真实地表反射率或亮度的过程称为辐射定标,旨在消除大气和仪器等因素的影响。对高分五号影像采用以下步骤进行: 1. 选择File - Open As - China Satellites - GF-5或GF-5B,并选取对应的XML文件。 2. 使用Radiometric Calibration工具并包含VNSW文件。 3. 在设置窗口中,将Output Interleave设为BIL,点击Apply FLAASH Settings使Scale Factor自动调整至0.1。 4. 设置输出路径建议以影像所在文件夹名加_RC作为名称,并不添加后缀名。 5. 点击OK启动定标过程。由于GF5波段数量多,处理时间可能较长,请耐心等待。 完成上述步骤之后,ENVI将自动加载经过预处理的影像数据,通过Cursor Value工具可以查看并验证定标的准确性和效果。 实际操作中还需关注Smile效应(几何失真)和条带问题的解决。这些现象分别由光学系统或传感器故障导致,并通常需要使用特定算法进行校正。此外,预处理流程还包括大气校正、噪声去除及影像配准等步骤,每一步都对最终分析结果产生重要影响。 高分五号高光谱影像预处理是一个复杂且细致的过程,涉及多种技术和方法的应用。持续学习和交流新的处理策略与技术能够提高数据处理效率,并为遥感研究提供更多支持。
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    高光谱影像处理是一种先进的遥感技术,通过获取地物连续、详细的光谱信息,实现对目标物质的精确识别和分类。这项技术广泛应用于环境监测、地质调查及农作物研究等领域。 用MATLAB处理高光谱图像涉及多种技术与算法的应用。在进行此类操作时,可以利用MATLAB提供的丰富工具箱和函数库来实现数据预处理、特征提取及分类等任务。此外,通过编写自定义脚本或使用现有代码示例,研究人员能够深入探索高光谱成像领域中的复杂问题,并获得高质量的分析结果。
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    遥感影像预处理是指对原始遥感数据进行一系列技术处理,以消除或减少各种误差和干扰因素的影响,提高图像质量与后续分析精度的过程。 遥感影像处理基础讲义的第三章主要讲述遥感图像预处理流程。
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    本数据集包含高精度、多光谱的卫星遥感图像,旨在支持环境监测、城市规划及自然资源管理等领域的研究与应用。 高分二号遥感影像数据提供详细的地球观测信息。
  • 基于IDL的分2号方法
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    本文介绍了基于IDL编程语言的高分2号卫星影像预处理技术,包括辐射校正、几何校正和图像融合等步骤,以提高遥感数据的质量与应用价值。 利用IDL调用ENVITask实现高分2号影像的预处理。包括辐射定标、正射校正、影像融合和快速大气校正。
  • 无人机管家.avi
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    本视频详细介绍了一款专为无人机设计的智能软件“无人机管家”的影像处理全流程,包括从拍摄到编辑优化的一系列高效操作步骤。 利用飞马无人机管家软件进行无人机遥感影像数据的处理。