SpringBoot+layui 刷题小程序知识分享

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简介：
本项目是一款基于SpringBoot和layui框架开发的刷题小程序，旨在为用户提供便捷的知识学习与练习平台。该资源内的项目代码都经过测试并成功运行，在功能正常的情况下才上传，请放心下载使用。本项目适合计算机相关专业的在校学生、老师或者企业员工学习（如计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化及电子信息等），也适合初学者进阶学习。同时，这些项目可以作为毕业设计、课程设计作业或初期立项演示的参考。如果您的基础较好，可以在现有代码基础上进行修改以实现其他功能，并应用于毕业设计或其他学术任务中。下载后请首先查看README.md文件（如有），仅供学习参考，请勿用于商业用途。

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客服

SpringBoot+layui 刷题小程序知识分享

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本项目是一款基于SpringBoot和layui框架开发的刷题小程序，旨在为用户提供便捷的知识学习与练习平台。该资源内的项目代码都经过测试并成功运行，在功能正常的情况下才上传，请放心下载使用。本项目适合计算机相关专业的在校学生、老师或者企业员工学习（如计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化及电子信息等），也适合初学者进阶学习。同时，这些项目可以作为毕业设计、课程设计作业或初期立项演示的参考。如果您的基础较好，可以在现有代码基础上进行修改以实现其他功能，并应用于毕业设计或其他学术任务中。下载后请首先查看README.md文件（如有），仅供学习参考，请勿用于商业用途。

AI知识分享PPT

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本PPT旨在全面介绍人工智能的基础概念、技术应用及其未来发展趋势，适合初学者和专业人士参考学习。人工智能（AI）是一门研究机器如何模拟、延伸和扩展人类智能的科学。其概念最早可追溯至1956年达特茅斯会议，并在1946年第一台电子数值积分计算机ENIAC诞生后开始实际发展。 ### 一、起源与发展历史 - **初期阶段**： - 1946：宾夕法尼亚大学莫利克团队研发成功世界上首台电子计算机ENIAC。 - 1956：达特茅斯会议首次提出人工智能概念。 - 1957：Frank Rosenblatt设计了感知机Mark I。 - 1958：John McCarthy发明编程语言Lisp。 - 1964至1966年：MIT的约瑟夫·维森鲍姆开发自然语言对话程序ELIZA。 - **计算机技术的发展**： - 20世纪80年代，随着个人电脑普及，AI应用领域逐渐扩大。 - 到了90年代末期，互联网兴起为人工智能提供了新的发展机会。 - 21世纪初以来，“神威·太湖之光”超级计算机超越全球其他系统成为世界第一；IBM与德国合作的量子计算机投入使用；苹果公司推出了5nm芯片A15。 ### 二、定义 - AI是一门技术科学，旨在通过理论、方法和技术开发能够模拟人类智能行为的机器。 - 这一领域涵盖推理、知识表示、规划、学习能力等多个方面，并致力于实现与人相似的操作和感知技能。 ### 三、关键事件回顾 - **AI第一次浪潮**（1956~1973）期间，诞生了诸多里程碑式的成果如日本的全尺寸拟人机器人WABOT-1。 - **寒冬期**（1974~1980），由于对技术前景持悲观态度导致资金减少、研究停滞。 ### 四、当前状况 - 目前AI已深入到工业自动化、金融分析等多个行业，极大程度上改变了人类的工作与生活方式。 ### 五、教育领域变革 - 随着人工智能的迅速发展，“新工科”教育模式应运而生，旨在培养具备相关技能的专业人才。综上所述，自诞生以来历经数次兴衰更替的人工智能技术已经步入了快速发展的轨道，并且正在成为推动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。未来随着技术进步，AI将继续深刻影响人类社会的发展进程。

微信小程序源代码-知识答题

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这是一款基于微信平台开发的知识答题小程序源代码，用户可以在线参与各种知识问答挑战，提升自我学习和娱乐体验。知识答题的微信小程序源代码是一个比较完整的资料，非常适合学习使用。

微信小程序、考试小程序、答题小程序及刷题小程序.rar

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该资源包含了一系列关于微信平台上开发考试、答题和刷题小程序的相关资料与教程，适用于教育机构和个人开发者提高在线学习互动性。我们提供一款微信小程序，适用于考试、答题及刷题等多种场景，并特别适合用作毕业设计项目。这款小程序包含前后端完整源码以及数据库支持，方便二次开发与灵活扩展。其应用场景广泛，不仅可用于各类考试活动组织，企业内部的员工考核和培训等职业性测试也非常适用。通过该平台可以高效地进行知识巩固、技能提升及效果评估。总的来说，这是一款功能全面且易于定制化的微信小程序解决方案。

考研知识点题库微信小程序.zip

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这是一个专为考研学生设计的知识点题库微信小程序，提供丰富的复习资料和模拟试题，帮助考生高效备考。【考研知识题库微信小程序】是一个专为考研学生打造的综合学习平台，集成了丰富的考试资源与便捷的学习工具。该项目基于微信小程序开发，并利用Java SpringBoot及SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架构建后台服务，实现高效的数据处理和接口服务。 1. **微信小程序开发**：微信小程序是一种轻量级的应用模式，用户无需下载安装即可使用。其开发涉及到WXML（微信小程序标记语言）、WXSS（微信小程序样式语言）和JavaScript，通过这三种技术可以创建出具有原生应用体验的页面。 2. **SpringBoot框架**：SpringBoot简化了Spring应用的初始搭建及开发流程。它预配置了许多常见的设置，如服务器、数据库等，开发者可快速启动一个完整的项目。在本题库系统中，SpringBoot作为后台服务的核心框架负责处理HTTP请求，并提供RESTful API接口。 3. **SSM框架**：SSM是Spring、SpringMVC和MyBatis的组合，在Java Web开发中广泛应用。其中，Spring作为整体IoC容器管理应用bean；SpringMVC负责处理HTTP请求并将请求转发到相应的业务逻辑；而MyBatis则实现SQL动态执行及结果映射。 4. **Java编程**：Java是后端的主要语言，具有跨平台、面向对象的特点，在该项目中用于编写业务逻辑代码，处理数据库操作，并与前端进行数据交互。 5. **数据库设计**：题库系统需存储大量题目、答案和分类等信息。因此需要合理规划数据库表结构，可能包括题目表、选项表、答案表及分类表等；同时考虑查询效率和一致性问题。 6. **API接口设计**：为满足微信小程序需求，后端提供一系列API接口如登录注册、题库检索、答题提交等功能，并遵循RESTful原则使用JSON格式交换数据。 7. **安全性考量**：开发过程中需关注用户隐私保护及系统安全。例如采用HTTPS协议通信；对敏感信息加密处理以及防范SQL注入和跨站脚本攻击。 8. **用户体验优化**：微信小程序界面应简洁易用，加载速度快，并支持离线缓存以便无网络环境下查看部分内容。 9. **测试与部署**：项目完成后需进行功能、性能及压力测试以确保稳定性和可靠性。最终将程序部署到服务器实现线上运行。【考研知识题库微信小程序】结合了前端技术与后端服务，体现了现代Web开发流程和技术栈，在学习和掌握相关技能方面具有很高的实践价值。

软考刷题小程序apk

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这是一款专为软考（软件设计师、程序员等资格考试）设计的手机应用，提供海量真题和模拟试题，帮助考生高效备考，轻松掌握知识点。计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（以下简称软考）是原中国计算机软件专业技术资格和水平考试的完善与发展。本程序是一款用于软考刷题的小工具。

SpringBoot结合MyBatis、Thymeleaf、Maven和MySQL的Layui小程序项目

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这是一个基于SpringBoot框架的小程序项目，集成了MyBatis、Thymeleaf和Layui等技术，并使用Maven进行项目管理及MySQL作为数据库。已经搭建好了一个使用SpringBoot、MyBatis、Thymeleaf、Maven和MySQL的小项目基本框架。如有需要其他插件可以自行配置，适合新手学习。前端采用的是LayUI框架，易于上手，并且官方提供了对应的案例和文档支持。

SpringBoot 在线协作办公小程序开发实战课程分享

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本课程专注于Spring Boot框架下的在线协作办公小程序开发，通过实战项目教学，帮助学员掌握从零开始到上线部署的全流程技能。 SpringBoot 在线协同办公小程序开发项目实战课程分享，包括视频教程、源码及电子书的完整版资源。

conda新建环境知识分享

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本分享会聚焦于使用Conda工具创建和管理Python开发环境的知识与技巧，适合编程初学者及开发者学习交流。 conda是一个开源的包管理系统，常用于Python和R语言的环境管理和包安装。使用conda可以轻松创建、复制、切换和管理多个独立的环境，每个环境都有自己的Python解释器和安装的包，互不影响。