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【DELM预测】利用天鹰算法优化深度学习极限学习机进行数据回归预测(含MATLAB代码).zip

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简介:
本资源提供基于天鹰优化算法改进的深度学习极限学习机模型,用于高效的数据回归预测。附带详尽的MATLAB实现代码及说明文档。 擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的Matlab仿真。

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  • DELMMATLAB).zip
    优质
    本资源提供基于天鹰优化算法改进的深度学习极限学习机模型,用于高效的数据回归预测。附带详尽的MATLAB实现代码及说明文档。 擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的Matlab仿真。
  • DELM灰狼MATLAB).zip
    优质
    本资源提供了一种结合灰狼优化算法与深度学习极限学习机的数据预测方法,并附带了详细的MATLAB实现代码,适用于研究和工程实践。 本段落介绍了多种领域的Matlab仿真代码,包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等领域的内容。
  • DELM遗传MATLAB).zip
    优质
    本资源提供了一种结合遗传算法与深度学习极限学习机的数据预测方法,并附有MATLAB实现代码,适用于研究和实践。 本段落介绍了多种领域的Matlab仿真代码,包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等方面的内容。
  • DELM风驱动MATLAB).zip
    优质
    本资源提供了一种结合风驱动优化算法与深度学习极限学习机的数据预测模型。通过MATLAB实现,旨在提升预测精度和效率,适用于科研及工程应用。包含详细代码示例。 本段落介绍了多种领域的Matlab仿真代码,包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等方面的内容。
  • DELM麻雀搜索MATLAB).zip
    优质
    本资源提供了一种结合麻雀搜索算法与深度学习极限学习机的数据预测方法,并附有实现该模型的MATLAB代码。适合研究和学习使用。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等多种领域的Matlab仿真。
  • DELM改良的狮群MATLAB).zip
    优质
    本资源提供了一种基于改良狮群算法优化深度学习极限学习机的数据预测方法,附带详细MATLAB代码实现。适用于科研与工程实践中的复杂数据预测任务。 擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的Matlab仿真。
  • DELM分类】狮群分类(MATLAB).zip
    优质
    本资源提供基于狮群算法优化的深度学习极限学习机模型,用于高效的数据分类。包含详细的MATLAB实现代码及注释,适合研究与应用开发使用。 基于狮群算法改进深度学习极限学习机实现数据分类,并附有MATLAB代码。
  • 【KELMMATLAB哈里斯(HHO-KELM)的【附带Matlab 1751期】
    优质
    本文介绍了一种基于MATLAB开发的新型HHO-KELM回归模型,结合了哈里斯鹰优化算法与核极限学习机技术,以提升回归预测精度。文章提供详尽的1751期Matlab代码支持实践应用。 海神之光上传的全部代码均可运行并经过验证可用,直接替换数据即可使用,适合初学者;1、压缩包内容包括主函数main.m文件、数据集以及多个调用函数(其他m文件);无需单独运行这些辅助文件;2、所需软件版本为Matlab 2019b。如遇到错误,请根据提示进行相应修改;3、操作步骤如下:将所有文件放置在当前的Matlab工作目录中,然后双击打开除main.m以外的所有m文件,并点击运行直至程序完成并输出结果。 4. 若有仿真咨询需求或其他服务需要,可以联系博主; 4.1 提供博客或资源中的完整代码 4.2 复现期刊或参考文献中的内容 4.3 定制Matlab程序 4.4 开展科研合作 智能优化算法与核极限学习机(KELM)分类预测系列的程序定制及科研合作方向包括: 4.4.1 遗传算法(GA)/蚁群算法(ACO)优化KELM 4.4.2 粒子群算法(PSO)/蛙跳算法(SFLA)优化KELM 4.4.3 灰狼算法(GWO)/狼群算法(WPA)优化KELM 4.4.4 鲸鱼算法(WOA)/麻雀搜索算法(SSA)优化KELM 4.4.5 萤火虫算法(FA)/差分进化(DE)优化KELM
  • DELM分类】改良的松鼠分类(MATLAB).zip
    优质
    本资源提供了一种基于改进松鼠算法与深度学习极限学习机结合的数据分类方法,包含详细MATLAB实现代码。 基于松鼠算法改进深度学习极限学习机实现数据分类,并附有Matlab代码。