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关于语音变调与变速的文献综述：变调不改变速度，变速不改变语调

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简介：
本篇文献综述聚焦于探讨语音中的变调和变速现象，分析两者之间的独立性及其在语言学研究中的重要性。文章总结了相关研究成果，指出变调不影响说话的速度，而变速也不影响声音的音高变化，从而为深入理解人类语音特征提供了理论支持。 语音信号中的变调不变速和变速不变调是两个重要的研究课题。本段落介绍了一些在时域和频域处理这些现象的算法。

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  • 关于语音变调与变速的文献综述：变调不改变速度，变速不改变语调
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    本篇文献综述聚焦于探讨语音中的变调和变速现象，分析两者之间的独立性及其在语言学研究中的重要性。文章总结了相关研究成果，指出变调不影响说话的速度，而变速也不影响声音的音高变化，从而为深入理解人类语音特征提供了理论支持。 语音信号中的变调不变速和变速不变调是两个重要的研究课题。本段落介绍了一些在时域和频域处理这些现象的算法。
     
  • MATLAB语音信号处理：变速不失调，变调不改速
    优质
    本教程深入介绍使用MATLAB进行高效语音信号处理的方法，重点讲解如何在调整音频速度或音高时保持声音质量，是音频工程师和研究人员的理想学习资料。 在MATLAB环境中进行语音信号处理时，可以实现变速不变调、变调不变速等功能。此外，还可以采集语音信号并对其进行频谱分析。设计数字滤波器，并绘制其频率响应图；使用该滤波器对信号进行滤波后，比较和分析滤波前后的语音信号的波形及频谱变化；最后可以回放处理过的语音信号。
     
  • MATLAB语音处理：变速不失真，变调不改速
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    本教程深入讲解如何使用MATLAB进行高质量的语音信号处理，重点介绍变速不变调及变调不影响速度的技术方法。适合音频工程与通信专业的学习者和研究人员。 在MATLAB中进行语音处理时，可以实现变速不变调或变调不变速的功能。 采样是指将一个连续信号（如时间或空间上的函数）转换为离散数值序列的过程。根据采样定理，如果信号是带限的，并且采样频率高于信号频谱带宽两倍，则原始连续信号可以从这些样本中完全重建出来。当采样频率超过奈奎斯特频率时，即信号带宽不到采样率的一半时，离散的样本能够准确表示原信号。然而，如果存在高于或等于奈奎斯特频率的分量，则会出现混叠现象。大多数情况下需要避免这种问题的发生，因为混叠的程度取决于这些超出频段成分的能量大小。 例如，在Windows系统中使用自带录音机录制一段两秒长的音乐片段后，可以利用MATLAB中的`audioread`函数读取音频文件的内容（这里不推荐使用已弃用的`waveread`函数）。然后可以通过绘制图形来展示该音频信号在时域内的波形。
     
  • MATLAB语音信号处理：变速不失真，变调不改速
    优质
    本教程深入浅出地介绍如何使用MATLAB进行语音信号处理，重点讲解变速不变形及变调不影响播放速度的技术方法。适合音频工程师与编程爱好者学习实践。 在MATLAB环境中进行语音信号处理时，可以实现变速不变调或变调不变速的语音信号采集。接下来对这些采集到的语音信号进行频谱分析，并设计数字滤波器以绘制其频率响应图。通过应用该滤波器来过滤原始语音信号后，比较并观察滤波前后信号的波形和频谱变化情况。最后，可以播放处理后的语音信号以便进一步评估效果。
     
  • 基于Matlab的语音变调变速
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    本项目利用MATLAB软件实现语音信号的实时变调与变速处理，通过编程技术调整音频文件的音高和速度，为音乐制作及声学研究提供便利。 两个文件夹分别用于不同的功能。
     
  • MATLAB中的语音变速变调代码
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    本段代码展示如何使用MATLAB实现对音频文件进行变速和变调处理。通过修改音频信号的时间尺度与频率特性，用户能够便捷地调整播放速度及音高，适用于各类声音处理项目。 语音变速与变调是语音信号处理中的两个关键环节。语音信号可以表示为激励源与线性时变系统的冲激响应的卷积结果。如果激励源是高斯白噪声，那么声道会发出清音；如果是准周期信号，则会产生浊音。浊音在语音序列中影响语速，它由基频构成，即多次谐波形成的准周期信号。语音信号可以看作是由基频周期经整数倍延拓后叠加而成的。 通过插入或删除部分基频周期来调整语速：插入使语速减慢；删减则加快语速。这实际上是改变单位时间内输出的信息量，可以通过调节激励源长度实现。而音调的变化体现在两个特征参数上——即基频周期和共振峰。利用这两个参数的变动可以达到变调的效果。
     
  • 基于MATLAB的语音变速与变调【含Matlab源码·2110期】
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    本资源提供了一种使用MATLAB进行语音信号处理的方法，特别聚焦于实现语音变速与变调技术。包含详尽的代码示例和说明文档（第2110期），适合音频工程研究与学习。 全部代码在“海神之光”上传的文件中均可运行并经验证有效。 1. 代码压缩包内容包含主函数ct1.m和其他调用函数（其他m文件）。语音信号格式为MP4，附带运行结果效果图。 2. 运行环境：Matlab 2019b。遇到错误时，请根据提示进行修改；如遇问题可直接联系博主寻求帮助。 3. 操作步骤： - 步骤一：将所有文件放置在 Matlab 当前工作目录中； - 步骤二：双击打开ct1.m 文件（其他m文件无需单独运行）； - 步骤三：点击运行，等待程序执行完毕以获取结果。 4. 针对语音处理仿真及相关服务的咨询： 4.1 提供博客或资源中的完整代码 4.2 协助复现期刊或参考文献中的内容 4.3 定制Matlab程序 4.4 科研合作 在语音处理系列中，可以进行以下方向的合作： - 语音隐藏、压缩与识别； - 去噪及评价服务； - 加密和合成技术； - 分析、分离以及通用的处理编码工作； - 音乐检索及其特征提取功能； - 实现声源定位，情感检测等高级应用。 此外还包括声音采集播放变速等功能。