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包含6456条身份证号码与籍贯对应关系的完整列表。

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简介：
一份包含6456条身份证号码与籍贯对应关系的完整数据集，能够极大地简化查找身份证归属地的工作流程，并为相关业务如项目管理等提供便捷的解决方案。

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  • 全国身份证号码与籍贯对照表汇总（含6456项）
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    本资料汇集了全国范围内的身份证号码与其对应的籍贯信息，包含超过6456个项目，为用户提供详尽准确的查询服务。 身份证号码对应籍贯表包含了6456条记录，可以方便地查询出身份证对应的籍贯，适用于工作和项目使用。
     
  • 身份证号码与籍贯对照表.xlsm
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    本Excel宏工作簿提供了身份证号码与其对应籍贯信息的查询功能，方便用户快速获取个人或批量数据的户籍所在地。 本资源提供身份证号码与籍贯的对照表，包含了全国范围内的籍贯对应信息。该表格主要用于核对身份证上的地址信息，并帮助进行查找和匹配工作，请勿将其用于非法目的。
     
  • 身份证籍贯对应表.xls
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    这是一个包含中国各省市地区与对应的身份证号段信息的Excel表格，方便用户查询和统计。 前言：免费！免费！免费！积分已调整为0，关闭动态调分。只为同为亿万网民尽一份力，在2021年后某度的行为已经引起了很多人的不满，只希望这个平台能够保持开源的精神。 内容：GB/T 2260 中华人民共和国行政区划代码身份证前六位与籍贯对照表 - 前六位：ABCDEF - AB：表示省（自治区、直辖市、特别行政区） - CD：表示市（地区、自治州、盟及国家直辖市所属市辖区和县的汇总码）。其中，01-20，51-70表示省直辖；21-50表示地区（自治州、盟）。 - EF：表示县（市辖区、县级市、旗）。具体来说： - 01-18 表示市辖区或地区（自治州、盟）辖的县级市； - 21-80 表示县（旗）； - 81-99 表示省直辖县级市。 适合人群：因某度而感到困扰的亿万网民 阅读建议：下载后，无论是用于学习还是谋利甚至商用，请不要告诉我。我相信在亿万人中总会有一些志同道合的人存在，让我们一起相信光明！
     
  • 关于身份证号码与籍贯对照的Excel表格
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    本Excel表格提供了一个便捷工具，用于查询中国各省市地区的身份证号段与其对应的详细地址信息及地区简称，方便进行户籍相关信息的快速查找和分析。 身份证号码对应籍贯表包含6456条记录。身份证前六位可以定位到省份、行政市及行政县，方便根据身份证解析对应的籍贯，在数据分析领域中用途广泛，并适用于各种项目中的号码解析。
     
  • 身份证籍贯对应字典表.xlsx
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    该文档《身份证籍贯对应字典表.xlsx》包含了中国各省市地区的详细信息对照表，主要用于根据身份证号码解析出持有人的籍贯所在地。 身份证号码前六位对应的籍贯表可以帮助人们快速查出身份证的籍贯信息，方便工作和项目使用。
     
  • 身份证籍贯编码表.txt
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    该文本文件提供了详细的身份证号码与持有人籍贯之间的对应关系表格，帮助用户通过身份证号前六位了解持证人的户籍所在地信息。 身份证籍贯代码表仅供参考，如有错误欢迎指正。该数据主要用于用户分析，是目前较为全面的资料，具有广泛的用途。
     
  • 身份证前六位对应的籍贯一览表大全
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    本资料汇总了中国各省市自治区身份证号前六位与对应详细籍贯信息，方便用户快速查询和了解。 身份证号码前六位对应籍贯表可以方便地查询出身份证对应的籍贯，适用于工作和项目使用。
     
  • 身份证籍贯编码大全
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    《身份证籍贯编码大全》是一本详细介绍中国各省市自治区身份证编码规则与分布的参考书，帮助读者快速查询和理解各地户籍信息。 用于身份证籍贯识别的Excel操作可以使用VLOOKUP公式来完成，并且能够涵盖中国的所有地区。
     
  • 身份证籍贯数据库
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    该数据库汇集了大量关于个人身份信息中的籍贯数据，旨在为学术研究、人口统计分析及历史地域文化研究提供支持。 2018年更新的身份证归属地数据库包含MySQL和JSON两种类型的文件。
     
  • 身份证与户籍对应数据库（含6457条记录）
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    本数据库收录了6457条身份证号码与其对应的户籍信息，旨在提供一个便于研究和数据分析的身份验证及人口分布参考工具。 根据身份证前6位的信息，整理了6457条数据，并形成了省市区县三级地区表。以下是部分案例： INSERT INTO `area` VALUES (1, 0, 1, 11, 1100, 110000, 北京市); INSERT INTO `area` VALUES (2, 1, 2, 11, 1101, 110100, 市辖区); INSERT INTO `area` VALUES (3, 2, 3, 11, 1101, 110101, 东城区); INSERT INTO `area` VALUES (4, 2, 3, 11, 1101, 110102, 西城区); INSERT INTO `area` VALUES (5, 2, 3, 11, 1101, 110103, 崇文区); INSERT INTO `area` VALUES (6, 2, 3, 11, 1101, 110104, 宣武区); INSERT INTO `area` VALUES (7, 2, 3, 11, 1101, 110105, 朝阳区); INSERT INTO `area` VALUES (8, 2, 3, 11, 1101, 110106, 丰台区); INSERT INTO `area` VALUES (9, 2, 3, 11, 1101, 110107, 石景山区); INSERT INTO `area` VALUES (10, 2, 3, 11, 1101, 110108, 海淀区); INSERT INTO `area` VALUES (11, 2, 3, 11, 1101, 110109, 门头沟区); INSERT INTO `area` VALUES (12, 2, 3, 11, 1101, 110110, 燕山区); INSERT INTO `area` VALUES (13, 2, 3, 11, 1101, 110111, 房山区); INSERT INTO `area` VALUES (14, 2, 3, 11, 1101, 110112, 通州区); INSERT INTO `area` VALUES (15, 2, 3, 11, 1101, 110113, 顺义区); INSERT INTO `area` VALUES (16, 2, 3, 11, 1101, 110114, 昌平区); INSERT INTO `area` VALUES (17, 2, 3, 11, 1101, 110115, 大兴区); INSERT INTO `area` VALUES (18, 2, 3, 11, 1101, 110116, 怀柔区); INSERT INTO `area` VALUES (19, 2, 3, 11, 1101, 110117, 平谷区);