Matlab代码temp-alum-consumption-forecast：自来水厂矾耗量预测
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简介：
本项目通过Matlab编写代码，实现对自来水厂矾耗量的预测。利用历史数据建立数学模型，为优化运营和成本控制提供科学依据。
本项目使用MATLAB的神经网络工具箱对水厂原水流量、浊度及pH值与单位耗矾量进行预测建模。自变量包括：原水流量、原水浊度、原水pH，因变量为单位耗矾量。
神经网络参数如下：
- 输入层节点数：3
- 隐含层数：1
- 隐含层节点数：55
- 输出层节点数：1
训练完成后，导出神经网络的参数，并用JavaScript重写此模型以实现在浏览器中运行。此外还使用HTML创建了一个简单的用户界面。
关键代码如下：
```javascript
function getResult() {
var yz = parseFloat(document.getElementById(yz).value);
var yl = parseFloat(document.getElementById(yl).value);
var wd = parseFloat(document.getElementById(wd).value);
var ph = parseFloat(document.getElementById(ph).value);
// 调用训练好的神经网络模型进行预测
}
```
这段代码用于从HTML表单中获取用户输入的原水流量、浊度和pH值，然后使用JavaScript实现的神经网络模型来计算单位耗矾量。
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