
基于CMA与DDLMS的联合盲均衡算法(2009年)
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简介:
本研究提出了一种结合CMA和DDLMS技术的联合盲均衡算法,有效提升了信道估计精度及收敛速度,在通信领域具有重要应用价值。
在数字视频广播有线标准接收机的盲均衡器设计中通常采用恒模算法(CMA)进行系数初始化计算。为解决传统恒模算法收敛速度慢的问题,本段落提出了一种用于捕获阶段的快速盲均衡方法。该方法利用恒模算法和判决导向最小均方误差(DDLMS)算法在捕获期间同时更新滤波器系数,并且在此过程中没有增加乘法运算次数的情况下提升了均衡性能。通过理论分析及正交幅度调制信号仿真,证明了此新算法能在确保收敛精度的同时提高盲均衡的速率,并有利于硬件实现。
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