蔡氏电路MATLAB仿真代码（tree_enhanced_embedding_model：TEM）提供可解释的树增强嵌入模型，W...

简介：
蔡氏电路的MATLAB仿真代码树结构得到了显著增强，我们在此提交该项目：王翔、何湘南、冯福利、聂立强、蔡达生（2018）。该项目于2018年4月23日至27日在法国里昂举行的WWW18国际会议上进行展示。王翔博士（来自u.nus.edu的王翔）详细介绍了树增强嵌入模型（TEM），一种全新的推荐框架。该模型巧妙地融合了基于嵌入技术的强大表达能力与基于树结构的模型的易于理解的特性。其关键在于构建易于解释的决策树，并专注于网络关注点，从而使推荐过程具备完全透明和可解释性。如果您计划在您的研究中利用我们的代码和数据集，请参考以下引用：@inproceedings{TEM2018,author={XiangWangandXiangnanHeandFuliFengandLiqiangNieandTat{-}SengChua},title={{TEM:}Tree-enhancedEmbeddingModelforExplainableRecommendation},booktitle={{WWW}},pages={1543--1552},year={2018},} 我们目前正在积极寻求合适的平台以发布该软件。