Advertisement

8086微型系统压缩包。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
英特尔公司于1978年发布了8086处理器,这是一款具有里程碑意义的16位微处理器,在个人电脑的发展历程中占据着举足轻重的地位。 “8086最小系统”指的是构建一个能够充分发挥8086处理器性能的基础硬件环境,该环境包含CPU、内存、输入/输出设备以及必要的电路连接,旨在实现对8086处理器的精确控制和程序执行。 在此系统中,我们通常会涉及以下关键组件和概念:1. **8086 CPU**:作为核心处理单元,8086处理器拥有20条地址线,从而能够寻址高达1MB(1024KB)的内存空间,并且配备了16条数据线,支持16位数据的传输。它具备四个独立的总线:数据总线(DB),用于数据交换;地址总线(AB),用于指定内存位置;控制总线(CB),用于发送指令和控制信号;以及中断总线(IB),用于响应外部中断请求。 2. **内存**:为了支持“8086最小系统”的运行,需要使用RAM(随机存取存储器)来存储程序代码和运行时数据。 8086处理器能够兼容多种类型的RAM,包括动态RAM(DRAM)和静态RAM(SRAM)。 内存被划分为两个独立的16KB段,每个段由段基址和偏移地址共同构成,从而形成一个完整的20位物理地址。 3. **输入/输出设备**:构建一个功能完善的“8086最小系统”需要集成一些基本的I/O设备,例如键盘、显示器、打印机等。 这些设备通过I/O端口与CPU进行通信;CPU则通过读取或写入特定的端口号来与这些设备进行交互。 4. **总线控制器和存储器控制器**:这两个关键部件负责有效地管理数据、地址和控制信号的传输过程,确保信息能够准确地在CPU、内存以及I/O设备之间进行无缝交换。 5. **时钟信号**: 8086处理器的工作频率由外部时钟信号提供驱动力;该时钟信号通常由晶体振荡器产生,其频率以MHz为单位衡量。 6. **复位和中断**:复位信号用于系统初始化阶段;中断机制则用于处理突发事件或异常情况。 8086处理器支持两种类型的中断:软件中断和硬件中断。中断向量表存储了每个中断处理程序的具体地址以及相关的控制信息。7. **编程模型**:在“8086最小系统”上编写程序时,我们需要深入理解16位的寄存器、段寄存器、指令集结构以及如何有效地利用堆栈机制。 程序通常在16位实模式下运行状态下执行, 同时内存访问受到段机制的限制。 8. **汇编语言**: “8086最小系统”上的程序通常采用汇编语言进行编写, 这是一种低级编程语言, 它直接对应于机器指令, 因此程序员需要掌握各种指令的使用方法, 例如数据传送、算术运算、逻辑运算以及流程控制等操作。9. **BIOS和ROM**: 在“8086最小系统”中, 基本输入输出系统(BIOS)通常存储在只读存储器(ROM)中, 该ROM包含了一些启动过程中的基本功能, 例如检测硬件设备并加载引导程序等关键步骤 。10. **扩展和增强**:尽管“8086最小系统”是一个基于16位的处理器, 但可以通过引入扩展模块来实现额外的功能, 例如利用扩展的浮点运算单元(如 8087)来加速数学计算; 或者通过采用与IBM PC兼容的 8088处理器来扩展其应用范围,后者引入了保护模式,从而进一步扩大了地址空间及内存管理能力 。以上就是“8086最小系统”的核心知识点。“8086最小系统”是理解个人计算机硬件架构及其早期操作系统设计的重要基础;对于学习计算机体系结构以及微处理器原理具有重要的指导意义 。在实际应用过程中, 我们需要精心连接所有硬件组件,编写合适的BIOS代码及配置正确的的中断服务程序;并通过汇编语言编写测试程序来验证系统的稳定性和正确运行情况 。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • yolov3模
    优质
    Yolov3模型压缩包包含了优化后的YOLOv3目标检测模型文件,旨在减少模型大小的同时保持高精度和快速推理能力。适合移动设备部署使用。 为了解决小目标检测中的低检出率和高虚警率问题,本段落提出了一种改进的YOLO V3方法,并将其应用于小目标检测中。由于小目标像素较少且特征不明显,我们对原网络输出的8倍降采样特征图进行了2倍上采样处理,并将该结果与第2个残差块输出的特征图进行拼接,从而建立了4倍降采样的特征融合目标检测层。为了获取更多关于小目标的信息,在Darknet53结构中的第二个残差块中增加了两个新的残差单元。 通过使用K-means聚类算法对候选框的数量和宽高比进行了分析处理后,我们用改进的YOLO V3方法与原始版本在VEDAI数据集上进行对比实验。结果显示,改进后的模型能够更有效地检测小目标,并且提高了召回率以及平均准确度均值。
  • AlexNet模
    优质
    AlexNet模型压缩包包含了一个经过优化和压缩的经典卷积神经网络——AlexNet,适用于资源受限的设备。 基于MATLAB进行操作时,请确保使用2018版本以上的软件,并在MATLAB内部安装AlexNet工具箱。可以通过在线搜索找到相关的教程来完成这一过程。
  • 软AZ-400
    优质
    微软AZ-400压缩包包含了一系列针对AZ-400认证考试的学习资料和资源,帮助技术专家掌握云服务管理和部署的关键知识与技能。 微软AZ-400考试资料可以在淘宝购买。
  • Gazebo模库-Models
    优质
    Gazebo模型库包含丰富的3D模型资源,用于机器人和虚拟环境仿真,其中Models压缩包提供了各种建筑物、地形及物件模型,便于用户快速搭建逼真的模拟场景。 对于需要使用Ubuntu仿真环境Gazebo的朋友来说,它是一款非常有用的工具。然而,在官网上下载的版本存在一些问题,比如模型库中的模型数量较少,并且每次打开都需要从网络上加载模型库,这会导致启动速度慢甚至出现黑屏现象。 为了解决这个问题,建议提前将完整的模型库下载下来并安装到本地系统中。可以找到一个名为models.tar.gz 的压缩包进行下载。解压后会得到一个包含所需模型的文件夹。接下来,请打开Ubuntu系统的home文件夹下的.gazebo目录,并将解压后的models文件直接移动或复制进去,如果有重复项出现,则选择替换。 完成上述操作之后,下次启动Gazebo时速度将会显著提升。
  • H5场景源码.zip
    优质
    H5微场景源码压缩包包含了用于开发和定制HTML5页面所需的各种代码资源文件。此压缩包为开发者提供了一个便捷、高效的起点来创建互动性强的网页应用或营销活动页面。 伦敦时装周开发制作 财富·雪山和院HTML5响应式设计 翻书式手机场景应用 故宫手机场景应用 婚礼请柬手机场景应用 2014中国自媒体年会场景应用 择居网人才招聘手机场景应用 卡片式场景应用 2015龙湖仕官生校园招聘手机场景应用特效 招聘手机场景应用 搜房场景应用效果 中通快递招聘手机应用场景
  • SpringCloud服务车辆管理的源代码.7z
    优质
    这是一个包含Spring Cloud微服务体系架构下开发的车辆管理系统源代码的压缩文件,适用于系统学习和项目参考。 设计文档与源码说明涵盖了基于SpringCloud微服务架构及多种中间件的车辆管理系统开发。该系统主要功能包括:车辆信息管理、驾驶员管理、车辆运维管理、角色管理和部门管理,以及提供系统管理和监控模块。通过这些组件,实现了对车辆状态的有效监管,并为企业提供了更加便捷高效的服务体验。
  • QNX常用命令.7z
    优质
    此压缩文件包含一系列用于操作和管理QNX操作系统的重要命令集合,适合开发者和技术人员下载使用。 本段落基于QNX7.0帮助文档及QNX工具手册编写,并已在板子上进行了验证。内容涵盖QNX系统介绍、SHELL命令解释器以及常用命令的使用说明。
  • AxureUX客户关管理的中台原模板
    优质
    本压缩包包含Axure UX设计下的客户关系管理系统(CRM)中台原型模板,适用于快速构建企业级CRM系统界面与流程。 AxureUX客户关系管理系统中台原型模板(包含组件与模板)。
  • ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模文件RAR版
    优质
    简介:此RAR压缩包内含基于SSD框架与MobileNetV1骨干网络,用于COCO数据集目标检测任务的预训练模型,日期为2017年11月17日。 TensorFlow模型可以提供给OpenCV等工具使用。
  • SpringCloud服务架构的户籍管理源码.zip
    优质
    本资源提供基于Spring Cloud框架开发的微服务架构户籍管理系统源代码,适用于系统学习和项目参考。下载后为压缩文件格式。 所开发的户籍管理系统具备三个主要功能领域:管理员操作、户口管理和人口管理。 在管理员方面,只有经过授权的管理员才能登录系统,并且可以执行包括但不限于修改基本信息、增加及删除其他管理员等任务。 对于户口功能,该系统支持户主迁入和迁出的操作,允许用户更新他们的户籍信息并提供注销服务。同时,在人口方面的操作涵盖了查询、迁移(迁入或迁出)、以及对个人数据进行编辑等功能的实现。 技术方面的要求包括采用Spring Cloud微服务架构,并结合SSM框架来构建系统;数据库选用MySQL集群方案,用Redis作为缓存层以提高性能和响应速度;版本控制则通过SVN工具来进行维护。此外,消息处理将使用Activemq平台完成相关任务。在用户界面的设计上,则是基于LayUi与Jquery等前端技术的组合实现。