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数独杀手例题及求解程序

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简介：
本软件提供多种难度级别的数独杀手谜题及其解答工具。用户可以使用内置算法生成和解决数独杀手游戏题目，享受逻辑推理的乐趣与挑战。 要解杀手数独题目，请将killersudoku_release.exe与problem.txt放在同一个文件夹里，然后运行killersudoku_release.exe程序。

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  • 数独杀手例题及求解程序
    优质
    本软件提供多种难度级别的数独杀手谜题及其解答工具。用户可以使用内置算法生成和解决数独杀手游戏题目，享受逻辑推理的乐趣与挑战。 要解杀手数独题目，请将killersudoku_release.exe与problem.txt放在同一个文件夹里，然后运行killersudoku_release.exe程序。
     
  • Python 3.6.3编写的杀手数独求解程序及源码
    优质
    本项目提供一个使用Python 3.6.3编写的高效杀手数独求解器及其完整源代码。该程序能快速解决各种难度的杀手数独谜题，适合编程爱好者和数学逻辑游戏迷研究学习。 一个用于求解杀手数独的Python程序，版本为3.6.3，并附带源码。
     
  • 数独解题程序
    优质
    数独解题程序是一款专为数独爱好者设计的软件工具，能够快速准确地解决各种难度级别的数独谜题，帮助玩家提高解题效率和技巧。 为了与同事比拼数独成绩，我编写了一个一键破解数独的程序。它可以解决初级和中级难度的数独题目。至于高级难度的数独，我自己人工都难以完成，因此还不清楚如何写出相应的算法来破解它们。
     
  • 用MATLAB编写数独求解程序
    优质
    本项目介绍如何使用MATLAB编程语言开发一个高效的数独求解器。通过算法实现自动填充数独谜题，帮助用户快速解决各种难度级别的数独游戏。 一个非常智能的求解数独问题的MATLAB程序，该程序没有任何错误。
     
  • 数独编辑器 内含“杀手数独”玩法
    优质
    这款数独编辑器不仅提供经典的数独游戏模式，还特别内置了挑战性更强的“杀手数独”玩法，让玩家在享受逻辑推理乐趣的同时体验更多变化与刺激。 这款小巧的数独编辑器支持多种类型的数独游戏，包括标准数独、宫格数独、锯齿数独、超级数独（或称窗口数独）、杀手数独以及时钟数独等，并且不限制地图尺寸大小，例如可以创建3x2或者3x4等多种规格的宫格数独。此外，程序中还包含了一些示例题目供用户练习。 这款编辑器具有错误提醒功能，能够帮助玩家在右键菜单中查看当前空格可填数字的选择范围。需要注意的是，本软件主要作为编辑工具使用，并未集成求解数独的功能；因为市面上已有许多专业的数独求解程序可以满足这一需求。
     
  • 数独（9*9、6*6、7*7）标准局、对角局、不规则局、杀手局解题源程序
    优质
    本作品提供多种类型数独游戏（包括标准、对角、不规则及杀手）的高效解题算法源代码，支持不同规模的数独难题求解。 本程序能够解决9*9、6*6、7*7的数独问题，每种数独包含标准局、对角局、不规则局及杀手局等多种类型。界面设计友好，使用便捷，并提供全部源代码，可在VC6或VS2010环境下编辑和运行。
     
  • MATLAB开发——数独解题手册
    优质
    《MATLAB开发——数独解题手册》是一本专注于使用MATLAB编程解决数独谜题的教程。它详细介绍了如何通过编写程序来生成、验证和解答各种难度级别的数独问题，帮助读者掌握利用MATLAB进行逻辑推理和算法设计的能力。 Matlab开发的数独解题指南介绍了一个简单易用的数独图形用户界面。
     
  • 数独9X9_用MATLAB玩数独_在线数独9x9_9x9数独解答_求解9X9数独
    优质
    本项目利用MATLAB实现了一个9x9数独游戏，支持在线填写与解答功能，帮助用户快速求解数独谜题。 根据确定性原理，可以编写一个MATLAB程序来解决手动输入的原始数独问题并得到结果。
     
  • 数独求解的Matlab代码-Sudoku_Matlab_Solver: 输入数组以解决数独问题
    优质
    Sudoku_Matlab_Solver是一款使用MATLAB编写的数独求解工具。通过输入一个包含空格的数独谜题，程序能够高效地计算出完整的解决方案。 数独重构代码Sudoku_Matlab_Solver用于解决各种难度级别的数独难题，并接受数组作为输入。根据四个不同的难度级别（轻松、正常、困难和邪恶）对算法进行了测试，确保在正确输入的情况下能够应对所有挑战。 对于“简单”和“正常”等级的难题，该算法主要通过比较每一行、每一列以及每个宫格中缺失的数字来确定合适的数值填入空位。然而，在处理更复杂的“困难”与“邪恶”级别数独时，则需要采取一些猜测步骤。具体来说，采用双树计算模型：首先选择一个可能仅包含两个候选值的单元格进行尝试，并优先测试较小的那个值是否有效；如果无效，则继续下一个可能性。 输入方式有两种： - 使用ManualGrid.m文件手动填写初始网格信息。 例如： ``` grid = [...000200000;800700400;700053900;...37000004; 123456789]; ```