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NUDT-SIRST1红外弱小目标数据集

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简介：
NUDT-SIRST1数据集是由某研究机构发布的首个大规模远红外弱小目标检测数据集，旨在促进先进热成像技术及算法的发展与应用。 红外弱小目标数据集NUDT-SIRST1包含1327张训练和验证图像，有需要的可以联系获取。

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  • NUDT-SIRST1红外弱小目标数据集
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    NUDT-SIRST1数据集是由某研究机构发布的首个大规模远红外弱小目标检测数据集，旨在促进先进热成像技术及算法的发展与应用。 红外弱小目标数据集NUDT-SIRST1包含1327张训练和验证图像，有需要的可以联系获取。
     
  • 红外微弱目标数据集-MDvsFA_cGAN
    优质
    红外微弱目标数据集-MDvsFA_cGAN是一款基于条件生成对抗网络(cGAN)技术开发的数据集合，专为提升红外图像中微小但关键目标检测精度而设计。该数据集通过模拟真实环境中的复杂背景与光照变化，提供了大量高质量的训练样本，旨在帮助研究人员优化目标识别算法性能，尤其是在军事侦察和民用监控领域。 MDvsFA_cGAN数据集包含一万张训练图片以及若干测试图片。
     
  • 红外弱小目标数据集（链接: https://github.com/wanghuanphd/MDvsFA_cGAN.git）
    优质
    该数据集包含大量红外图像，用于检测和识别其中的弱小目标。通过提供丰富的训练样本，旨在促进相关算法的研究与发展。详情请访问GitHub获取更多资源及代码。 红外弱小目标数据集删除了部分损坏的图像。
     
  • 红外微弱目标测试集
    优质
    《红外微弱目标测试集》是一套针对低对比度和小尺寸红外目标检测与识别的研究数据集合，旨在提升复杂背景下的目标探测技术。 用于红外弱小目标测试的视频集合，视频分辨率为640×512，包含8位红外图像。
     
  • 红外小目标数据集合.zip
    优质
    该资料包包含一个精心制作的红外图像数据集，专为研究和开发小型热目标检测算法而设计。 红外小目标数据集.zip
     
  • 红外小型飞机目标数据集_data1
    优质
    红外小型飞机目标数据集_data1包含了多种型号小型飞机在不同条件下的高质量红外图像，适用于目标识别和跟踪研究。 红外飞机小目标数据集包含22个data文件夹，每个文件夹内都有相应的标注信息，无需自行进行标注工作。该数据集适用于深度学习中对红外图像中小尺寸飞机的目标检测任务，并涵盖了天空背景、地面背景以及多架飞机同时出现等多种复杂场景。这里展示的是其中的data1部分，其余的数据子集可以通过查看相关发布获取更多信息。
     
  • 红外飞机小型目标数据集_data2
    优质
    红外飞机小型目标数据集_data2包含了多种场景下的飞机小型目标的红外图像，旨在促进航空领域的小型目标检测研究与应用。 红外飞机小目标数据集包含22个data文件夹，每个文件夹内都有相应的标注信息，无需自行进行标注工作。该数据集适用于深度学习中对红外图像中小尺寸飞机的检测任务，涵盖了天空背景、地面背景、多架飞机同时出现以及飞机靠近或远离等各类场景。此处展示的是其中名为data2的数据子集，如需查看其他部分，请参考本人发布的相关资料。
     
  • HIT-UAV红外小微型目标数据集
    优质
    HIT-UAV红外小微型目标数据集是由哈工大团队构建的一个专注于无人机载红外传感器检测的小尺寸移动目标的数据集合，适用于复杂背景下的目标识别与跟踪研究。 HIT-UAV数据集包含从43470帧图像中提取的2898幅红外热图，这些图片由无人机在不同场景（如学校、停车场、道路及游乐场）拍摄而成。该数据集涵盖了多种因素，包括物体类型（人、自行车、汽车及其他车辆）、飞行高度范围（60至130米）、相机视角角度（30至90度），以及日间和夜间两种光照条件。
     
  • 红外小目标飞机训练数据集
    优质
    该数据集包含大量经过人工标注的红外图像，用于检测和识别小型飞行器。旨在提升机器学习模型在复杂背景下的目标追踪能力。 train: .dataVOC2007train.txt # 16551 images val: .dataVOC2007test.txt # 4952 images # number of classes nc: 1 # class names names: [air]
     
  • 红外小型目标飞机检测数据集
    优质
    本数据集包含多种真实场景下的红外图像，用于识别和跟踪小型飞行器，涵盖不同背景、光照条件及目标姿态变化。 train: ./data/VOC2007/train.txt # 16551 images val: ./data/VOC2007/test.txt # 4952 images # number of classes nc: 1 # class names names: [air]