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MSU VQMT 10.1 proDemo 视频质量评估工具

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简介：
MSU VQMT 10.1 Pro Demo是一款专业的视频质量评估软件，由密歇根州立大学媒体嵌入式系统实验室开发。它提供全面的客观和主观视频质量分析功能，适用于研究与工业应用。 MSU Video Quality Measurement Tool是一种用于客观评估视频质量的程序。

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  • MSU VQMT 10.1 proDemo 视频质量评估工具
    优质
    MSU VQMT 10.1 Pro Demo是一款专业的视频质量评估软件，由密歇根州立大学媒体嵌入式系统实验室开发。它提供全面的客观和主观视频质量分析功能，适用于研究与工业应用。 MSU Video Quality Measurement Tool是一种用于客观评估视频质量的程序。
     
  • MSU_VQMT视频质量评估工具
    优质
    MSU_VQMT是一款由密歇根州立大学多媒体实验室开发的专业视频质量评估软件，用于客观分析和测量视频压缩后的画质差异。 全参考视频质量评价工具包括PSNR、SSIM、MSSIM、VQM等多项指标，但无法进行批量处理。
     
  • 视频质量评估工具Evalvid
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    Evalvid是一款专为视频质量和编码效率分析设计的强大开源工具。它能够全面评测视频在不同参数下的表现，帮助开发者和研究人员优化视频性能，提升用户体验。 Evalvid是一个用于评估在网络（真实或模拟）上传输的视频质量的框架和工具集。除了测量底层网络的质量参数如丢包率、延迟和抖动外，Evalvid还提供了标准的视频质量评价算法，例如PSNR和SSIM。在视频编码方面，它支持H.264、MPEG-4以及H.263；而在音频编码方面，则支持AAC。
     
  • VQMT-master.zip评估工具包
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    VQMT-master.zip是一款全面的视频质量测量工具包，包含多种客观和主观评价算法，适用于视频处理技术的研究与开发。 视频质量评价的开源库包含多种客观评估指标，如PSNR、SSIM、MS-SSIM、PSNRHVS、PSNRHVSM和VIFP等。
     
  • Evalvid视频质量评估工具及其源码
    优质
    Evalvid是一款用于视频质量客观评估的开源软件工具。它提供了全面的功能来测试和测量视频编码后的质量损失，并支持多种视频格式和评测标准。 Evalvid是一个用于评估视频质量的工具集及框架，适用于在真实或模拟网络环境中传输的视频。除了测量底层网络的质量参数如丢包率、延迟和抖动外，Evalvid还提供了PSNR（峰值信噪比）和SSIM（结构相似性指数度量）等标准视频质量评价算法。此外，它支持多种视频编码格式包括H.264、MPEG-4及H.263，并且在音频方面则支持AAC编码。
     
  • MSU-VQMT-12.0r12436-beta-free-64-bit.exe.zip
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    这个文件是MSU-VQMT（视频质量测量工具）软件的测试版本安装程序，适用于64位系统。下载后请先解压再进行安装。 MSU Video Quality Measurement Tool（msu vqmt）是由莫斯科国立大学的Graphics and Media Lab开发的一款用于客观视频质量评估的程序。它提供了多种全参考视频质量评价方法，即通过对比两个视频进行评估，以及无参考视频质量评价方法，仅分析一个视频即可完成评估。
     
  • PESQ音频质量评估软件
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    PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality）是一款用于客观测量语音通信系统中语音质量的专业软件工具。它通过分析音频信号来模拟人类听觉感知，为开发和维护高质量语音服务提供关键数据支持。 源代码可以编译生成.exe文件，直接工程调用即可，并附有简单教程。
     
  • Matlab的edge源代码-VQMT：视频质量测量工具。快速实现PSNR、SSIM、MS-SSIM和VI等客观图像质量指标。
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    这段内容提供了一个基于Matlab开发的VQMT（视频质量测量工具）开源项目，它能够高效地计算视频序列间的PSNR, SSIM, MS-SSIM以及VI等多种视觉效果评价指标。 VQMT（视频质量测量工具）提供了一套快速实现的客观指标，包括PSNR（峰值信噪比）、SSIM（结构相似性）、MS-SSIM（多尺度结构相似性）、VIFp（视觉信息保真度，像素域版本），以及考虑对比度灵敏度函数(CSF)的PSNR-HVS和进一步结合DCT基系数间对比掩蔽的PSNR-HVS-M。这些指标在C++中通过OpenCV库实现，并基于原始Matlab代码开发。 该软件可以在任何平台上编译，仅需安装OpenCV库的核心和imgproc模块即可运行。使用此工具可以独立于Matlab进行视频质量评估，在性能上优于原生的Matlab版本。 构建VQMT需要CMake环境支持。为了简化流程，提供了一个名为Makefile的文件来指导用户完成编译步骤：执行make命令将创建build目录，并在该目录中调用cmake以启动构建过程。最终生成的应用程序可以在build/bin/Release路径下找到。
     
  • 基于深度学习的DVQA视频质量评估系统
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    本研究提出了一种基于深度学习技术的DVQA（Dynamic Video Quality Assessment）系统，用于智能化地评估和分析视频的质量。该系统能够自动识别并量化影响观看体验的关键因素，如清晰度、流畅度及色彩表现等，并通过深度网络模型训练优化评价准确性与可靠性，以满足不同用户对高质量视觉内容的需求。 DVQA-基于深度学习的视频质量评估 消息： 12月17日，在PGC视频上添加预训练模型。 安装指南： 我们建议使用virtualenv来运行代码。该代码是用Python3开发的。 调用虚拟环境后，请通过以下命令安装其他先决条件： ``` pip install -r requirements.txt ``` 所有程序包都是运行代码所必需的。 数据集准备： 如果要批量评估或在自己的GPU上从头开始训练模型，需要准备好数据集。 数据集应为json格式，例如your_dataset.json。 ```json { test: { dis: [dis_1.yuv, dis_2.yuv], ref: [ref_1.yuv, ref_2.yuv], fps: [30, 24], mos: [94.2, 55.8] } ```
     
  • 音频质量的感知评估- 开源
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    音频质量的感知评估-开源项目致力于开发和维护一套开放、透明的标准与工具，用于客观评价音频的质量及用户体验，促进技术交流与创新。 该项目是ITU-R.BS.1387建议书的免费软件实现，该建议书描述了感知音频质量评估（PEAQ）的算法。