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熵权-TOPSIS综合评价的MATLAB程序。

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简介:
我整理了用于熵值法计算权重并结合TOPSIS方法进行综合评估的MATLAB代码,经过我自己测试验证,发现其具有实用价值。为了便于理解和应用,我将代码分解为两个独立的步骤:首先,利用熵值法确定各项权重的分配比例;其次,将计算得到的权重代入TOPSIS模型中进行进一步的综合评价。这篇博文是我首次分享,如果存在任何不符合规范或出现错误之处,恳请各位理解。具体而言,我先采用熵值法来确定各个因素的权重,随后将这些权重应用于TOPSIS模型中进行计算和分析。

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客服
客服
  • 基于-TOPSISMATLAB.txt
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    本文件提供了一套基于熵权法与TOPSIS理论结合的综合评价方法的MATLAB实现代码,适用于多指标决策分析。 以下是使用熵值法求权重并结合TOPSIS进行综合评价的MATLAB代码,我自己试过了,确实有效。该过程分为两步:首先用熵值法计算权重,然后将这些权重代入到TOPSIS方法中进行评价。这是我的第一次发博,请大家多多指教,如果有任何不合规或错误的地方请见谅。
  • TOPSIS法应用_topsis_c++_TOPSIS
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    本项目介绍了一种基于C++实现的TOPSIS多属性决策方法,并结合熵权法优化权重分配,提供了一个高效、准确的决策支持工具。 熵权TOPSIS模型在人的全面发展评价中的应用及实证研究
  • MATLABTOPSISTOPSIS
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    本程序提供了基于MATLAB实现的经典TOPSIS和改进后的熵权TOPSIS方法,用于多指标决策问题的综合评价,助力科研及工程应用。 已经成功运行了基于TOPSIS熵权法的MATLAB程序。
  • Topsis-法, Topsis法, MATLAB源码.zip
    优质
    本资源包含基于MATLAB实现的TOPSIS与熵权法结合的决策分析代码,适用于多指标综合评价问题,提供下载与学习。 TOPSIS-熵权法和topsis熵权法的相关matlab源码。
  • 模糊 topsis 方法
    优质
    《模糊综合评价的TOPSIS方法》一文探讨了如何利用模糊数学理论优化多准则决策中的TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)分析法,提供了一种更贴近实际复杂性的评估工具。 此教程用简单易懂的语言讲解了 Topsis 模糊综合评价模型,非常适合初学者学习。
  • TOPSIS代码与数据
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    本资源提供基于Python实现的TOPSIS多属性决策方法的完整代码及示例数据集,适用于科研和工程实践中的综合评价问题。 Topsis综合评价法的代码及其数据可以用于进行多属性决策分析。这种方法通过计算各个方案与理想解之间的距离来评估它们的相对优劣性。在应用Topsis方法的过程中,首先需要对原始数据进行归一化处理,并确定正负理想解;然后根据各指标权重和得分计算出每个方案到正、负理想解的距离比值,从而得出最终评价结果。
  • 基于MATLABTOPSIS方法
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    本研究运用MATLAB软件实现熵权TOPSIS法,通过引入信息熵计算权重,优化多指标决策分析过程,提升评价结果准确性。 本压缩包包含两个文件:一个运行主文件和一个熵权TOPSIS函数。关于如何使用运行主文件,请参阅个人主页上的相关文章详细解释部分。此外,该函数内部也有详细的代码注释以供参考。 我认为熵权Topsis法是一种相对简单的方法,尤其是在与其他空间计量算法相比时更是如此。
  • 基于MATLAB模糊
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    本作品开发了一套基于MATLAB平台的模糊综合评价系统软件。该程序利用模糊数学方法对复杂问题进行定量分析和决策支持,适用于工程、经济管理等多个领域。 模糊综合评价的一个实际例子,并附有Matlab语言的源程序代码。