本文档详细介绍了如何在Spring Cloud Gateway中实现全局签名验证机制,确保所有API请求的安全性和完整性。通过自定义过滤器工厂和网关过滤器,实现了灵活且高效的请求认证流程。
在Spring Cloud Gateway中,全局过滤器是一种强大的机制,在请求路由到具体服务之前或之后执行通用处理逻辑。本段落将详细介绍如何配置并使用Spring Cloud Gateway实现统一签名验证的功能。
首先需要了解Spring Cloud Gateway的基本结构:它是Spring Cloud生态中的API网关服务,提供路由、熔断和限流等功能,并作为所有微服务的统一入口点。为了添加自定义全局过滤器,我们需要创建一个新的Java类并实现`GlobalFilter`接口。这个过滤器会在每个请求通过时被调用,允许我们在其中插入鉴权逻辑。
以下是创建自定义全局过滤器的具体步骤:
1. 创建一个名为 `SignatureValidationGlobalFilter` 的Java类,并实现 `GlobalFilter` 和 `Ordered` 接口。
```java
package com.example.gateway.filters;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.stereotype.Component;
import reactor.core.publisher.Mono;
@Component
public class SignatureValidationGlobalFilter implements GlobalFilter, Ordered {
@Override
public Mono filter(ServerHttpRequest request, ServerHttpResponse response, GatewayFilterChain chain) {
// 在这里添加签名验证逻辑
...
return chain.filter(request);
}
@Override
public int getOrder() {
// 设置过滤器的执行顺序,数值越小优先级越高
return 0;
}
}
```
2. 在签名验证逻辑中检查请求头或请求体中的签名字段。通常这个签名是根据特定算法计算得出的(如HMAC-SHA256),用于验证请求完整性和来源。
```java
String signatureInHeader = request.getHeaders().getFirst(Signature);
String calculatedSignature = calculateExpectedSignature(request.getBody(), secretKey);
if (!signatureInHeader.equals(calculatedSignature)) {
// 签名不匹配,返回错误响应
response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
return Mono.empty();
}
```
3. `calculateExpectedSignature` 方法用于计算预期签名。这里省略了具体的实现细节。
4. 如果签名验证通过,则继续调用 `chain.filter(request)` 以使请求正常传递;否则,返回错误响应。
接下来介绍Eureka服务注册和发现部分:这是Spring Cloud Gateway能够找到并路由到具体服务的基础。在配置中,有两个Eureka服务器实例(`CloudDiscoveryApplication` 和 `CloudDiscovery01Application`),它们分别监听不同的端口(如1001、1002)。这两个Eureka服务器相互注册形成高可用集群。
通过这种方式,Spring Cloud Gateway可以获取所有注册于Eureka中的服务列表,并根据路由规则将请求分发到相应服务实例。在实现全局过滤器时,我们可以确保每个请求都经过签名验证以增强系统安全性。
总结来说,Spring Cloud Gateway的全局过滤器允许我们插入自定义的安全策略(如统一签名验证)。结合Eureka的服务注册和发现功能,可以构建一个健壮且安全的微服务体系架构。实际应用中还需考虑异常处理、性能优化等问题,确保系统的稳定运行。