基于最大似然法，进行监督分类处理，应用于遥感影像分析。

简介：
利用八波段的遥感影像，该影像涵盖了建筑物、道路、植被以及水体四种地物类型，现已从这四种类型中分别提取了若干份训练样本，并将这些样本分别存储在building.xls、road.xls、vegetation.xls和water.xls四个文件中。此外，unknow.xls文件中记录了待分类像素在八个波段上的灰度值信息，并包含了这些像素的真实地物类别。为了满足需求，需要采用最大似然法对unknow.xls中的像素进行分类，同时利用unknow.xls文件最后一列提供的类别信息对分类结果的准确性进行评估。已经计算得出总体精度、用户精度、制图精度和Kappa系数等指标。随附的数据集和结果文件均可供参考，请注意根据您的实际情况修改读取文件的路径以确保matlab程序能够完美运行。