基于Impala和Kudu的准实时分析应用构建

简介：
本项目探讨了利用Apache Impala与Kudu技术栈实现高效数据查询及更新机制，搭建了一套适用于大规模数据集的准实时分析解决方案。 Kudu是Cloudera开发的一款开源列式存储系统，并已成为Apache Hadoop生态系统中的顶级项目之一。它解决了传统Lambda架构在处理Hadoop上快速变化数据时过于复杂的问题，同时能够与生态系统的其他组件如Impala、Spark、Flume和Kafka等无缝集成，从而显著降低了对快速变化的数据进行准实时分析的难度。本次演讲将简要介绍Kudu的设计初衷及背景，并探讨其架构特点；并通过具体的应用案例展示如何利用Impala结合Kudu实现通过SQL技术来进行快速变化数据的准实时分析。