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Visual C++用于数字图像的获取、处理和实际应用,包含相应的原代码。

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简介:
这是一本专注于使用Visual C++(VC)进行图像处理的入门级教程,其中包含了丰富的实践源代码,旨在为初次接触VC图像处理的学习者提供切实可行的指导和帮助。

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客服
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  • Visual C++ PDF及其源
    优质
    本书《Visual C++数字图像的获取、处理与实战应用》提供了使用Visual C++进行数字图像处理的全面指南,包括丰富的示例和配套源代码。 这是一本介绍使用VC进行图像处理的基础教程,并附有源代码,旨在帮助初学者掌握相关技能。
  • Visual C++ (附随书光盘)
    优质
    《Visual C++数字图像获取与处理实践应用》一书深入浅出地讲解了使用Visual C++进行数字图像处理的技术和方法,配合随书光盘提供的资源,读者可以轻松上手实践,掌握图像处理的核心技能。适合编程爱好者及专业人士阅读参考。 人民邮电出版社出版的《VC++数字图像获取、处理及实践应用》由杨枝灵和王开编著。本书内容全面,适合初学者使用,涵盖了图像增强、复原、正交变换、压缩编码、分割以及配准识别等多个方面,并提供了完整的程序代码。
  • 技术解析及Visual C++
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    本书深入浅出地解析了数字图像处理的核心技术和算法,并通过大量的实例展示了如何使用Visual C++进行编程实现。书中还提供了所有示例的源代码,帮助读者更好地理解和掌握相关知识与技能。 这段文字是关于图像处理的源代码。由于所属分类中没有相关的类别,因此选择了机器学习这一类目。
  • 技术解析与Visual C++
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    本书深入剖析了数字图像处理的核心技术,并结合实际案例讲解如何使用Visual C++进行编程实现。适合相关领域的研究人员和工程师参考学习。 数字图像处理——技术详解与Visual C++实践文字版
  • FPGA
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    本书深入探讨了在FPGA平台上进行数字图像处理的基本原理和实际应用,并提供了丰富的源代码示例,帮助读者掌握设计、实现和优化图像处理算法的关键技能。 基于FPGA的数字图像处理原理及应用程序源代码涉及使用Verilog语言在可编程逻辑器件上实现高效的图像处理算法。这种技术结合了硬件加速的优势与软件灵活性的特点,使得实时、高性能的图像处理成为可能。相关资源通常包括详细的理论介绍、设计示例以及可用于实验和开发的具体代码片段。
  • FPGA
    优质
    本书深入浅出地介绍了基于FPGA技术进行数字图像处理的基本原理、方法及实现技巧,并提供了丰富的源代码示例。 基于FPGA的数字图像处理原理及应用程序源代码使用Verilog编写。
  • FPGA.zip
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    本资源提供基于FPGA技术进行数字图像处理的理论介绍及实用代码,涵盖图像处理基础、算法设计和实现等内容。 本书首先介绍了FPGA程序设计以及图像与视频处理的基础理论,并通过实例代码详细讲解了如何使用FPGA实现直方图操作(包括统计、均衡化、线性拉伸及规定化)、线性滤波器操作中的均值滤波器和Sobel算子(涉及滤波、求模和求角度),以及非线性滤波器操作中的排序类算法与形态学滤波。此外,书中还介绍了图像分割算法中的局部自适应分割法和Canny算子等。 本书在仿真测试部分设计了一种通用的测试系统,并利用该系统对每一章所介绍的设计进行严格的验证和测试。全书提供了大量关于如何使用FPGA实现图像处理算法的实际案例及代码,详细解释了这些算法的工作原理、实施过程以及相应的测试方法。所有提到的算法都经过了仿真测试以确保其有效性。 书中还附有实例的所有源代码资源供读者参考学习。
  • Visual C++——杨枝灵编著
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    本书由杨枝灵编著,深入浅出地介绍了利用Visual C++进行数字图像处理的技术和方法,并提供了丰富的实战案例。适合相关技术人员阅读参考。 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》一书由杨枝灵编写,书中包含了丰富的程序源码示例。这些源码旨在帮助读者更好地理解和掌握使用Visual C++进行数字图像处理的相关技术与方法。通过实际编程练习和案例分析,本书为希望深入学习该领域的读者提供了宝贵的资源和支持。
  • FPGA.rar
    优质
    本资源介绍基于FPGA技术进行数字图像处理的基本原理和实用方法,涵盖硬件设计、算法实现及优化技巧等内容。适合电子工程及相关领域学习者参考使用。 《基于FPGA的数字图像处理原理及应用》是由牟新刚编著的一本优秀的参考书籍。
  • VISUAL C++ 践与提升:及工程篇.pdf
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    本书《VISUAL C++ 实践与提升:数字图像处理及工程应用篇》深入浅出地介绍了利用Visual C++进行数字图像处理的技术和方法,涵盖从基础理论到高级实践的全面内容。 本书采用面向对象的方法向读者介绍了使用Visual C++进行数字图像处理的技术与技巧。全书共分为13章,内容包括数字图像概述、Visual C++数字图像编程基础、几何变换、灰度变换、正交变换、增强技术、复原方法、压缩编码、边缘检测和分析、数学形态学运算以及图像融合等主题,在最后一章节中综合运用了多种理论与技巧实现了一个面部识别案例,以帮助读者系统掌握并灵活应用各种数字图像处理的方法。