本项目提供了一套基于MATLAB和Python（pyprocar）的工具集，用于高效地进行材料科学中的电子结构数据处理。涵盖从密度泛函理论计算结果解析到高级可视化分析的全流程支持。
PyProcar 是一个健壮的开源 Python 库，用于对密度泛函理论 (DFT) 计算所得电子结构数据进行预处理。该库提供了一系列功能来管理从 PROCAR 格式获取的数据。PROCAR 格式包含 Kohn-Sham 态在原子轨道上的投影信息，并针对每个 k 点、每条能带和每个原子进行了详细记录。
PyProcar 可执行多种任务，包括绘制二维（2D）和三维（3D）的平面以及自旋/原子/轨道投影带结构图与费米表面图；生成费米速度图；展开超级单元的色散关系；比较来自多个 DFT 计算的结果；展示状态的部分密度，并为给定晶体结构设计 k 点路径。
目前支持以下软件：
- VASP
- Quantum ESPRESSO
- Abinit
- Lobster
开发者包括：
- 弗朗西斯科·穆尼兹（Francisco Muñoz）
- 阿尔多·罗梅罗（Aldo Romero）
- 索比希特·辛格（Sobhit Singh）
- 佩德拉姆·塔瓦兹（Pedram Tavadze）
- 埃里克·布斯凯（Eric Bousquet）
- 徐鹤
- 莱西·鲍彻（Reese Boucher）
- 洛根·朗弗雷迪（Logan Freitag）
- 弗雷德里克·法拉（Freddy Farah）
如果您在工作中使用了该库，建议引用如下。
5星
