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离线数仓的数据仓库架构讲解

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简介：
本讲座深入浅出地解析离线数据仓库的架构设计与实现方法，涵盖数据模型、ETL流程及优化策略等关键知识点。适合对大数据处理有兴趣的技术人员参考学习。 数据仓库的目标是构建一个面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持。它本身并不生成任何数据，也不需要消耗任何数据。其数据来源于外部系统，并开放给外部应用使用，这也是为什么称之为“仓库”而不是“工厂”的原因。因此，数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入和流出的过程，可以分为三层：源数据、数据仓库以及数据应用。这段文字提供了一个全面的讲解。

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  • 离线数仓的数据仓库架构讲解
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    本讲座深入浅出地解析离线数据仓库的架构设计与实现方法，涵盖数据模型、ETL流程及优化策略等关键知识点。适合对大数据处理有兴趣的技术人员参考学习。 数据仓库的目标是构建一个面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持。它本身并不生成任何数据，也不需要消耗任何数据。其数据来源于外部系统，并开放给外部应用使用，这也是为什么称之为“仓库”而不是“工厂”的原因。因此，数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入和流出的过程，可以分为三层：源数据、数据仓库以及数据应用。这段文字提供了一个全面的讲解。
     
  • 利用阿里云构建离线数据仓库.pdf
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    本PDF文档深入讲解了如何使用阿里云服务高效搭建离线数据仓库，涵盖技术选型、架构设计及实践案例分析。 1. 学习搭建数据仓库的过程，并理解数据在数仓架构中的整个业务流程：从采集、存储、计算到输出和展示。 2. 整个数仓体系建立于阿里云架构之上，掌握并运用各个服务组件，了解这些组件之间的配合与联动方式。 3. 前置知识要求： - 熟练掌握SQL语法 - 熟悉Linux命令 - 对Hadoop大数据体系有一定理解
     
  • 数据仓库架构及其示意图详解
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    本篇文章深入浅出地解析了数据仓库的架构设计与实现原理，并通过详细示意图帮助读者清晰理解其内部构造和工作流程。适合数据分析和技术爱好者阅读学习。 数据仓库（Data Warehouse，简称DW或DWH）为企业各级别的决策制定过程提供所有类型的数据支持的战略集合。它是一个单一的数据存储库，为分析性报告和决策支持而创建。对于需要业务智能的企业来说，数据仓库可以指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
     
  • 数据仓库基础：数据库和数据仓库
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    《数据仓库基础：数据库和数据仓库》一书深入浅出地介绍了数据仓库的基本概念、设计原理以及如何利用现有数据库技术构建高效的数据仓库系统。适合初学者及专业人士阅读。 《数据仓库原理》系列文章是笔者在学习数据仓库与商业智能过程中所做的读书笔记，现重新整理思路并分享出来，希望能得到读者的批评指正。 本系列主要包括以下几个部分： 1. 数据库与数据仓库 为什么有了数据库还需要构建数据仓库？什么是数据仓库？ 2. 数据仓库系统的体系结构 介绍组成数据仓库系统的主要元素及其各自的作用是什么？ 3. 数据仓库与ODS 解释什么是ODS，为什么要使用它。DB、ODS和DW三层架构的概念又是什么？ 4. 联机分析处理（OLAP） 介绍OLAP的定义以及它与联机事务处理(OLTP)的区别。多维数据模型包括哪些类型？
     
  • Spark离线数据仓库+Flink实时数据仓库项目源码及部署资料.rar
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    本资源包包含基于Spark和Flink的数据仓库系统完整源代码与详细部署文档，适用于构建混合型大数据处理环境。 实时数仓分层采用的计算框架是Flink；存储框架包括消息队列（支持实时读取及写入）。ODS层使用Kafka：每当接收到一条数据就进行读取并加工处理。DIM层利用HBase，适用于事实表通过主键获取维表一行的数据情况，这其中包括永久存储和根据主键查询的功能；而Kafka由于不能长期保存一些重要的用户信息，并且不支持基于主键的查询功能。相比之下，HBase可以实现海量数据的持久化存储并能提供快速按主键查找服务。 DWD层同样使用Kafka：每接收到一条新数据就会进行读取和分组累加处理。在DWS层面，则采用ClickHouse作为主要工具来应对场景需求。不过，在选择具体技术方案时，需要考虑各数据库的适用性与限制条件，例如Redis适合存储大量用户表但不适合内存操作；ClickHouse虽然支持列式存储却可能不适用于高并发环境；ES默认情况下会对所有字段创建索引；Hive在HDFS上的效率较低且MySQL本身承受压力过大时建议使用从库来缓解。
     
  • 数据仓库的基础结构
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    《数据仓库的基础结构》是一本介绍如何构建高效数据仓库系统的专业书籍，涵盖了从设计到实施的数据管理策略。 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持。其实，数据仓库本身并不“生产”任何数据，也不需要“消费”任何的数据；它的数据来源于外部，并且开放给外部应用使用，这也是为什么称为“仓库”，而不是“工厂”的原因。因此，数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入和流出的过程，可以分为三层：源数据、数据仓库以及数据应用。
     
  • 基于 Hadoop 的数据仓库构建
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    本项目旨在利用Hadoop技术搭建高效能的数据仓库系统，支持大数据量下的存储与分析需求，为企业决策提供强有力的数据支撑。 《Hadoop构建数据仓库实践》，高清PDF版，包含详细目录。
     
  • 基于Hadoop的数据仓库构建
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    本项目聚焦于运用Hadoop技术搭建高效能数据仓库系统，旨在优化大数据存储与分析流程，提升企业决策支持能力。 本书介绍如何在流行的Hadoop大数据分布式存储和计算平台上设计并实现数据仓库。它结合了传统数据仓库建模的简单性和SQL开发的优势，并利用大数据技术快速、高效地建立可扩展的数据仓库及其应用系统。
     
  • 我的数据仓库
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    《我的数据仓库》是一本专注于数据管理与分析的技术书籍，深入浅出地介绍了如何构建、维护和优化个人或企业的数据仓库系统。 我有人脸数据集，包括黑人的人脸数据集，这些数据主要用于人脸检测。
     
  • HDCP数据仓库
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    HDCP数据仓库是一种集中存储和管理大量业务数据的技术架构，支持数据分析与决策制定，帮助企业从海量信息中提取价值。 《HDCP资料库》包含了关于HDCP（High-bandwidth Digital Content Protection）技术的一系列详细文档，这些文档主要涉及HDCP在不同接口和协议中的应用与规范。HDCP是一种数字内容保护协议，旨在防止未经许可的复制和传播高清晰度多媒体内容。 1. **HDCP_deciphered_070808.pdf**：这份文档解析了HDCP协议的基本原理和工作流程，包括密钥交换、加密机制以及如何确保传输链路上设备间的认证。它深入探讨了HDCP的版本历史、实施细节及解码器兼容性要求。 2. **HDCP Interface Independent Adaptation Specification Rev2_2_FINAL.pdf**：该文件描述了HDCP接口无关适应性规范，关注的是在不同类型的物理连接上（如电缆和无线连接）工作的方法。它涵盖了如何保持内容安全性的策略。 3. **HDCP Interface Independent Adaptation Specification Rev2_0.pdf**：这是针对HDCP 2.0版本的适应性规范文档，可能包含新特性、改进的安全措施或对早期版本的修订。 4. **HDCP on WHDI Specification Rev2_0 _2_.pdf**：WHDI（Wireless Home Digital Interface）是一种无线高清视频传输标准。这份文档解释了HDCP在WHDI环境中的运行方式，确保内容安全。 5. **HDCP on WirelessHD Specification Rev2_2.pdf**：此文档阐述了HDCP 2.2版本在另一种无线高清视频标准WirelessHD下的实现方法，包括针对无线传输的加密挑战和解决方案。 6. **HDCP on DisplayPort Specification Rev2_2.pdf**：这份规范详细说明了HDCP在DisplayPort接口上的具体实施方式，涵盖设备间的加密通信过程。 7. **HDCP on HDMI Specification Rev2_2_Final1.pdf**：文档介绍了HDCP 2.2版本在最常用的高清多媒体接口之一——HDMI中的应用情况，包括设备间认证和内容保护机制的详细说明。 8. **HDCP_Specification_Rev1_2.pdf**：这是第一个重要升级版（即1.2）的官方规格书，涵盖协议基本结构、密钥管理、认证流程及错误处理等方面的内容。 这些文档帮助读者全面理解HDCP如何保护数字内容的安全，并了解其在不同传输协议和接口中的实施方式。对于系统开发者、硬件制造商以及其他希望深入了解数字版权保护的人来说，这些都是宝贵的参考资料。