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DataV:一个用于可视大屏的模板

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简介:
DataV是一款专为大型显示屏设计的数据可视化解决方案。它提供了丰富的模板库和自定义选项,帮助用户轻松创建吸引人的动态数据展示界面。 在施工数据项目的设置过程中,使用yarn install进行安装依赖后可以编译并热重装以方便开发工作,命令为yarn run dev;而在准备生产环境的代码时,则可以通过运行yarn run build来编译并最小化生成适用于生产的版本。

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客服
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  • DataV
    优质
    DataV是一款专为大型显示屏设计的数据可视化解决方案。它提供了丰富的模板库和自定义选项,帮助用户轻松创建吸引人的动态数据展示界面。 在施工数据项目的设置过程中,使用yarn install进行安装依赖后可以编译并热重装以方便开发工作,命令为yarn run dev;而在准备生产环境的代码时,则可以通过运行yarn run build来编译并最小化生成适用于生产的版本。
  • Vue-Big-Screen:款融合 Vue、Datav 和 ECharts 数据
    优质
    Vue-Big-Screen是一款基于Vue框架开发的大数据可视化解决方案,结合了Datav和ECharts的强大功能,提供丰富的组件库与灵活配置选项,助力用户快速搭建专业美观的数据大屏。 一、项目描述:这是一个基于 Vue、DataV 和 ECharts 框架的数据大屏项目。通过使用 Vue 组件来实现数据的动态刷新与渲染,并且内部图表可以自由替换,部分图表采用了 DataV 自带组件并可进行更改。在实际应用中,请注意一些区域采用全局注册方式增加了打包体积,在开发时建议按需引入以优化性能。 二、如需查看详细文档或获取最新代码,请访问该项目的 Gitee 地址,感谢您的支持!
  • 】Vue DataV ECharts ElementUI 数据化及幕适配等比例缩放方案
    优质
    本项目提供基于Vue、DataV和ECharts框架的大屏数据可视化解决方案,结合ElementUI组件库实现界面设计,并支持屏幕适配与等比例缩放功能。 使用了Vue - ECharts - DataV-ElementUI的大屏数据可视化方案,该方案包含了屏幕适配策略以及等比例缩放的方法。这使得在编写自适应大小的代码时无需大量采用百分比或转换方法,而是可以直接用固定的px值写CSS,在屏幕尺寸变化时实现等比例缩放以达到良好的屏幕适配效果。 为了便于大家理解所有相关代码内容,这里没有将结构和方法拆分到不同的组件中引入。相反,我直接在一个Vue组件内包含了所有的图表,并添加了相应的注释说明。这样可以帮助读者更容易地找到每个区域对应的代码部分。
  • DataV-master.zip 数据
    优质
    DataV-master.zip 是一个包含多种数据可视化模板的资源包,适用于快速搭建复杂的数据展示界面,助力用户高效分析和呈现大数据信息。 DataV-master.zip
  • Vue和dataV数据化项目.zip
    优质
    本项目采用Vue框架与DataV组件库开发,实现了一个高效且美观的数据大屏展示系统。通过集成多种图表和交互功能,提供强大的数据分析和展示能力。 【项目资源】: 涵盖前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据以及网站开发等各种技术项目的源代码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++ 语言编程环境下的程序设计与实现案例,同时也提供Java和Python等主流编程语言的项目示例。 【项目质量】: 所有提供的源码都经过严格测试确保可以直接运行,并且只有在确认功能正常后才会上传发布。 【适用人群】: 适合希望学习不同技术领域的新手或进阶学习者使用。 这些资源可以作为毕业设计、课程作业或是工程实训项目的参考素材,也可以用于初期项目立项时的资料准备阶段。 【附加价值】: 每个项目都具有较高的研究和应用价值。对于有一定基础的学习者而言,在现有代码的基础上进行修改和扩展将有助于实现更多功能创新。 鼓励下载并使用这些资源,并欢迎大家互相学习交流,共同进步。
  • HTML
    优质
    HTML大屏可视化模板是一款集美观与功能于一体的前端开发资源包,适用于制作各类大型显示屏展示界面。该模板内置丰富的图表和交互效果,帮助用户快速构建数据驱动的大屏幕应用,提升信息展示效率。 这段内容包含物流、大数据分析、可视化监控、车联网、电子商务、医疗、智慧社区以及环境监测等方面的可视化模板。具体内容可以参考相关文章进行详细了解。
  • Excel
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    Excel可视化大屏模板提供了一系列预设图表和布局方案,帮助用户轻松创建专业级的数据展示界面。通过这些模板,无需编程知识即可实现数据的直观呈现与分析。 在数据分析与信息展示领域,数据可视化是一种强大的工具,能够将复杂的数据转化为直观且易于理解的图形或图像。作为广泛使用的电子表格软件,Excel提供了丰富的功能来实现这一目标。“56套大屏可视化模板”是利用Excel进行专业和引人入胜的数据展示的一个很好的例子。 “可视化大屏”通常是指大型显示屏上高清晰度、具有影响力的报告,常用于监控中心或决策会议室中实时显示关键业务指标。它们包含多个图表、仪表盘及数据指标,能够提供对大量数据的即时洞察。 在这些模板中可以找到各种行业模板,涵盖销售分析、市场趋势、运营监控和人力资源管理等领域。每个模板设计精美,通过色彩、形状以及动态效果吸引观众注意力,并清晰传达背后的数据含义。 具体到Excel的应用方面: 1. **图表类型**:Excel支持多种类型的图表,如柱状图、折线图、饼图等;每种都有其特定用途。 2. **Power Pivot和Power Query**:这两个高级功能帮助处理大量数据并导入至Excel进行分析。这对于构建复杂的大屏非常有用。 3. **条件格式化**:此功能允许根据单元格值改变颜色或字体,突出显示关键信息。 4. **数据透视表与图表**:强大的汇总工具用于快速分析大数据,并创建交互式报告。 5. **动态图表和切片器**:通过设定过滤标准来生成可互动的图表,使用户能够自定义查看角度。 6. **自定义视图及宏**:保存特定布局并记录一系列操作以方便重复使用。 7. **动画与过渡效果**:在大屏展示中加入视觉吸引力元素,增强数据故事的表现力。 通过学习和应用这些模板,无论是初学者还是经验丰富的用户都能提升Excel技能,并提高数据可视化能力。对于企业而言,利用这些模板能够快速生成专业的大屏报告,从而更好地理解业务状况并做出明智决策。
  • Flask.zip
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    本资源提供了一个基于Python Flask框架开发的可视化大屏通用模板。它包括了前端图表展示和后端数据处理功能,适用于快速构建各类业务监控与数据分析界面。 一个精心设计的通用可视化大屏模板旨在为用户提供极致便利性和高效的使用体验。该模板凭借简洁直观的设计脱颖而出,能够快速适应不同的数据类型和展示需求,并且具有极高的用户友好性,即使是非技术人员也能轻松上手。 为了实现即插即用的功能,此模板采用了模块化设计理念,将复杂的数据处理、图表生成以及动态效果等技术难点封装在后台。这样一来,用户无需编写任何代码,只需通过简单的操作上传或输入自己的数据即可自动映射到大屏上,并以丰富的图形和动态效果进行展示。 对于从事数据分析的人员来说,在阐述观点或展示项目成果时,需要迅速让别人理解你的想法。单调乏味的语言很难达到这一目的。最直接有效的方式就是将数据可视化展现出来。用户可以按照规定的格式准备自己的数据,无论是通过爬取还是手工输入的数据都可以使用,并且每个大屏都需要对应一个json文件作为数据来源。
  • Vue3、TypeScript、DataV 和 ECharts5 数据开发
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    本项目采用Vue3和TypeScript构建,结合DataV及ECharts5打造高效灵活的大数据可视化大屏,提供丰富图表展示与交互体验。 可视化大屏项目基于 Vue3、Typescript、DataV 和 ECharts5 框架开发,实现大数据的可视化展示(大屏展示)。该项目使用 .vue 和 .tsx 文件构建界面,并采用新版动态屏幕适配方案及全局渲染组件封装技术。此外,该系统支持数据实时刷新与渲染,且内部 DataV 和 ECharts 图表均可自由替换。
  • DataV-Vue:Vue.js 3数据化项目
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    DataV-Vue是一款基于Vue.js 3框架打造的数据可视化解决方案。它提供了一系列强大的组件和工具,帮助开发者快速构建出美观且交互性极强的数据展示应用。 DataV Vue 是一个基于 Vue3.x 的数据可视化项目:flexed_biceps: 需要使用 Vue 3.0+ 和 TypeScript 4.2+ **初始化与启动** 1. 初始化项目 ``` yarn bootstrap ``` 2. 启动服务 ``` yarn serve ``` 3. 构建发布 ``` yarn build ``` **创建组件** - 创建新组件: ``` yarn gc [component name] ``` - 或者,如果需要创建一个 Storey 组件: ``` yarn new ``` **Git 提交模板** 使用命令行工具进行提交时,请遵循以下格式,并运行 `yarn cz` 命令。 示例: ``` feat(button): 添加 type button 的表单用法 #1234 ``` 请在 Git 配置文件中查看具体的配置信息:./commitlint.config.js **注意** 本项目主要用于研究与学习。如果用于商业用途,请留意,该项目包含一些第三方付费素材,例如 orbitron-bold 字体。