数据挖掘论文精选集-242篇（第二部分）

简介：
本书为《数据挖掘论文精选集》系列的第二部分，收录了242篇前沿研究成果，涵盖了数据挖掘领域的最新进展和技术应用。 EIS环境下的数据挖掘技术研究；FCC油品质量指标智能监测系统中的数据挖掘与修正技术；IDSS中数据仓库及数据挖掘的研究与实现；互联网Web数据挖掘的现状及最新进展；Internet数据挖掘原理及其应用；Min-Max模糊神经网络的应用探讨；OLAP与数据挖掘一体化模型分析讨论；OLAP和数据挖掘技术在网页日志上的应用研究；在线减少镗削操作中的加工误差预测补偿控制方法的研究；SDSS中空间数据分析部件的设计实现；Web使用模式研究的数据挖掘技术探究；Web数据挖掘技术和工具设计研究；一种估计人工神经网络泛化误差的新策略分析；基于数据仓库的结构框架进行数据挖掘系统构建；基于神经网络的数据挖掘方法探讨；基于遗传算法的模糊神经网络最优控制方案的研究；实时过程控制中的一种新型数据挖掘算法探索；建立模糊模型的粗糙集法探究；数据分析技术——数据挖掘介绍；高效关联规则发现的新算法研究；一种有效的动态概念聚类数据挖掘策略分析；测试数据挖掘算法的数据源生成方法探讨；自适应模糊控制器设计思路解析；递归RBF神经网络模型稳定性的讨论分析；处理不确定性线性系统模型的一种新方法探究；中介粗集及其在数据分析中的应用研究；二进制神经网络隐元数目的最小上界研究探索；以地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘技术探讨；信息技术在全球银行业的运用——数据挖掘及其实用价值分析；决策支持中一种新的数据挖掘方法探究；利用决策树进行信息熵计算的数据挖掘策略解析；模糊神经网络在数据分析中的应用算法探讨；前向网络BP算法应用于数据分析领域的研究思路探索；区间值属性不完全信息下的数据分析技术讨论；可视化数据挖掘技术和其实践应用案例分析；入侵检测系统中通过数据挖掘提取用户行为特征的研究方法探究；基于CORBA的数据挖掘工具KDD-DC的设计与实现方案解析；Web环境中的数据仓库及数据挖掘技术探讨；利用Web进行的数据仓库和访问路径模式研究的最新进展分析；XML与面向网络的数据挖掘技术探讨；一种新的高效关联规则发现算法介绍；动态概念聚类的新方法探索及其在数据分析领域应用的价值评估；生成用于测试数据挖掘算法的有效性策略的方法探究；自适应模糊控制器设计思路解析；一类递归RBF神经网络模型的稳定性讨论分析；处理不确定性线性系统建模的一种新手段探讨；中介粗集及其在数据分析中的应用研究进展解析；二进制神经元数量最小上限的研究探索；以地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘技术的应用案例介绍；信息技术在全球银行业的运用——数据挖掘及其实用价值分析（六）；决策支持系统中一种新的数据挖掘方法探究；利用决策树进行信息熵计算的数据挖掘策略解析；模糊神经网络在数据分析中的应用算法探讨；前向网络BP算法应用于数据分析领域的研究思路探索；区间值属性不完全信息下的数据分析技术讨论；可视化数据挖掘技术和其实践应用案例分析；入侵检测系统中通过数据挖掘提取用户行为特征的研究方法探究；基于CORBA的数据挖掘工具KDD-DC的设计与实现方案解析；Web环境中的数据仓库及数据挖掘技术探讨；利用Web进行的数据仓库和访问路径模式研究的最新进展分析；XML与面向网络的数据挖掘技术探讨；一种新的高效关联规则发现算法介绍；动态概念聚类的新方法探索及其在数据分析领域应用的价值评估。