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多重目标规划.pdf

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简介:
《多重目标规划》探讨了在决策过程中如何同时考虑多个相互冲突的目标。本书深入分析了多种优化策略和算法,为解决复杂问题提供了实用方法论。 文档主要介绍了多目标规划问题的相关模型的建立与求解,并提供了详细实例。

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    《多重目标规划》探讨了在决策过程中如何同时考虑多个相互冲突的目标。本书深入分析了多种优化策略和算法,为解决复杂问题提供了实用方法论。 文档主要介绍了多目标规划问题的相关模型的建立与求解,并提供了详细实例。
  • lingo.rar_LINGO__lingo_ lingo
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    本资源为LINGO软件在解决多目标优化问题中的应用示例合集,涵盖线性、非线性和混合整数等类型的问题。适合研究与学习使用。 用LINGO进行多目标规划的示例可以在LINGO9上运行。
  • 模型分析
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    简介:多目标规划模型分析探讨了在决策过程中同时考虑多个冲突目标的方法与技巧,旨在找到最优或满意解。通过数学建模和算法优化,解决实际问题中的复杂性和不确定性。 多目标规划模型是一种用于解决多个冲突或相互独立的目标优化问题的数学方法。这种模型在实际应用中非常广泛,尤其是在工程设计、经济管理和科学研究等领域,能够帮助决策者找到不同目标之间的平衡点,从而做出更加合理的决策。
  • 线性求解方法及其MATLAB实现.zip_EPN_MATLAB数学建模与线性_优化
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    本资料探讨了多种解决多目标线性规划问题的方法,并提供了利用MATLAB进行编程实现的具体案例,适用于学习和研究目标规划与多目标优化的人员。 在数学建模过程中常用的MATLAB代码可以用来求解线性规划问题。
  • Matlab中的实现-MulObjPrograming.zip
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    本资源包提供在MATLAB环境中进行多目标优化问题求解的工具和示例代码,包括算法实现、案例分析及结果可视化展示,帮助用户掌握多目标规划技术。 # 多目标规划Matlab实现 ## 求解方法 * 合并目标函数变成单目标解法 > * 线性加权 > * 理想点法 > * 优先级法 * 带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-II > * NSGA-II ## 使用函数 * gamultiobj()——ga即遗传,基于NSGA-II改进的算法 > x = gamultiobj(fun,nvars,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options) > x = gamultiobj(problem) * 可以解非线性问题,但没有整数选型。可以对结果的决策变量取整再算,或者求解过程中取整。
  • MATLAB中的fgoalattain代码
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    本段落介绍如何使用MATLAB进行多目标优化问题求解,具体讲解了利用fgoalattain函数实现多目标规划的方法和步骤。 在使用MATLAB进行多目标规划问题求解的过程中,采用了fgoalattain函数,并定义了两个目标函数(详情见myfun.m文件)以及一个约束条件(详情见mycon.m文件)。具体的目标函数如下: - 目标函数1:\( f_1 = \cos(x_1) + x_2^2 + x_3 \) - 目标函数2:\( f_2 = \frac{x_2}{x_3} \) 约束条件为: \[ x_1^2 - x_2 \leq 0 \] 程序执行的结果表明,优化过程因达到了默认的函数评估次数上限(即400次)而提前终止。具体结果如下: - \( x = [0.0123764, 6.6027e^{-5}, 6.60196e^{-5}] \) - 目标函数值:\( fval = [0.999989, 1.0001] \) 退出标志为: \[ exitflag = 0 \] 这表明求解过程中可能未达到理想的收敛状态,需要进一步优化算法设置或调整初始条件。
  • 及其MATLAB程序实现
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    《多目标规划及其MATLAB程序实现》一书深入浅出地介绍了多目标优化的基本理论与方法,并结合实际案例详细讲解了如何使用MATLAB进行多目标问题求解。 本段落介绍了几种求解多目标问题的基本方法,并附上了MATLAB的一些基本语句。
  • 运筹学第四章:.pdf
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    本PDF文档深入探讨了运筹学中的目标规划理论与方法,涵盖模型构建、求解策略及实际应用案例,适合相关课程学习和研究参考。 运筹学第5版第4章的学习笔记涵盖了目标规划的内容。目标规划是解决多目标决策问题的方法之一,其求解方法是在单纯形法的基础上稍作调整。主要任务是根据决策需求建立目标规划的数学模型,而求解过程相对简单。
  • 的分层序列法模型
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    本研究探讨了多目标规划中的分层序列法模型,提出了一种有效解决多个冲突目标优化问题的新方法。 3. 分层序列法: 1. 基本步骤:将问题中的p个目标按照其重要程度排序,依次求解单目标规划的最优解。 2. 过程:假设这些目标的重要性顺序为从高到低排列,首先求解第一个最优先的目标得到最优值,并记下结果;接着对第二个次重要的目标进行同样的操作,获得它的最优值。依此类推,直到所有p个目标都已处理完毕并获得了各自的最优值。此时所得到的一系列最优解即是在分层序列法意义下的最终解集合。
  • 求解方法与MATLAB程序
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    《多目标规划求解方法与MATLAB程序》一书深入探讨了多目标优化理论及其应用,并通过丰富的实例展示了如何利用MATLAB进行高效的算法实现和问题解决。 各类多目标规划问题及其相应的求解理论方法和对应的MATLAB程序。