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Elasticsearch官方指南-中文版.pdf

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简介:
《Elasticsearch官方指南-中文版》是Elastic公司出品的权威教程,全面介绍了Elasticsearch的安装、配置及使用方法,适合开发者和运维人员参考学习。 Elasticsearch权威指南是一本关于Elasticsearch的全面教程书籍或在线资源,它提供了从入门到高级的各种知识和技术细节,帮助读者深入理解并掌握这一强大的搜索与分析引擎。该指南详细介绍了如何安装、配置以及优化Elasticsearch,并涵盖了诸如索引管理、查询构建和集群监控等主题。对于任何希望在项目中有效使用Elasticsearch的人来说,这都是一份宝贵的参考资料。

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客服
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  • Elasticsearch-.pdf
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    《Elasticsearch官方指南-中文版》是Elastic公司出品的权威教程,全面介绍了Elasticsearch的安装、配置及使用方法,适合开发者和运维人员参考学习。 Elasticsearch权威指南是一本关于Elasticsearch的全面教程书籍或在线资源,它提供了从入门到高级的各种知识和技术细节,帮助读者深入理解并掌握这一强大的搜索与分析引擎。该指南详细介绍了如何安装、配置以及优化Elasticsearch,并涵盖了诸如索引管理、查询构建和集群监控等主题。对于任何希望在项目中有效使用Elasticsearch的人来说,这都是一份宝贵的参考资料。
  • ElasticsearchPDF 百度云永久链接
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    《Elasticsearch官方指南(中文版)》提供了关于Elasticsearch搜索引擎全面而详细的文档。本PDF版本可在百度云上获取永久链接,方便查阅和下载学习。 分享一本好书《Elasticsearch权威指南(中文版)》的PDF版本给大家。希望大家能一起学习交流!
  • PyTorch.pdf
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    《PyTorch官方指南中文版》是专为Python深度学习框架PyTorch设计的学习资料,提供详尽的操作教程和实战案例,帮助用户快速掌握该框架的核心功能与使用技巧。 PyTorch 是一个开源的机器学习库,基于 Torch 并使用 Python 编程语言开发而成。它主要用于自然语言处理等领域,并由 Facebook 的人工智能研究团队进行维护和发展。与许多主流框架(如 TensorFlow)不同的是,PyTorch 支持动态神经网络并能实现强大的 GPU 加速。 PyTorch 提供了两个高级功能:一是支持高效且具备强大 GPU 加速的张量计算;二是包含自动求导系统的深度神经网络构建能力。除了 Facebook 之外,Twitter、乔治梅森大学(GMU)和 Salesforce 等机构也都在使用 PyTorch 进行开发。 官方教程涵盖了从入门到高级应用的所有内容:包括对库本身的介绍与安装指南,一个快速的60分钟入门课程帮助新手构建分类器模型;计算机视觉领域的常用模型指导用户基于个人数据进行调整而非重新编写代码;以及自然语言处理方面的项目如聊天机器人和文本生成等。总体而言,无论您是想了解 PyTorch、学习如何使用它还是解决特定领域的问题(例如计算机视觉或 NLP),都可以在官方教程中找到相应的资源来帮助您实现目标。
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    《VUMAT官方指南(中文版)》是一份详细介绍Abaqus软件中用户材料子程序VUMAT的文档。该手册提供了创建和使用自定义材料模型所需的知识,包括理论背景、编程示例及应用技巧。适合工程师和技术人员参考学习。 《Abaqus用户子程序参考指南》中的VUMAT章节提供了关于材料模型定义的详细指导。该部分介绍了如何编写自定义材料模型代码以扩展有限元分析的功能,并涵盖了相关的变量、函数以及编程示例,帮助工程师和研究人员根据特定需求开发或修改现有的材料行为。 在进行复杂非线性问题模拟时,利用VUMAT可以实现对各种各样的材料特性(如弹塑性、超弹性等)的精确建模。此外,通过深入理解并应用该章节中的内容,用户能够更好地掌握Abaqus软件所提供的强大工具集,并在此基础上开展更高级的应用研究和工程分析工作。 对于希望深入了解如何利用VUMAT进行先进材料模型开发的研究人员来说,《参考指南》中提供的信息是不可或缺的资源。
  • Scrapy.pdf
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    《Scrapy官方指南中文版》为Python爬虫框架Scrapy提供了详细的使用教程和实践案例,帮助开发者快速掌握网络数据抓取技能。 《Scrapy官方手册中文版.pdf》提供了详细的文档和教程,帮助用户学习如何使用Scrapy框架进行网络数据抓取。该手册涵盖了从安装配置到高级用法的各个方面,并且包含了大量的示例代码以供参考。对于希望深入了解Python爬虫开发的人来说,《Scrapy官方手册中文版.pdf》是一个非常有价值的资源。
  • PyTorch.pdf
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    《PyTorch官方指南中文版》是一本针对Python深度学习框架PyTorch的学习资料,提供了详细的教程和示例代码,帮助开发者掌握其核心功能与高级特性。 本段落介绍了PyTorch,这是一个基于Python的科学计算库,专门用于深度学习领域。它由Facebook开发,并支持GPU加速以及与Numpy的良好兼容性。相较于TensorFlow,PyTorch在灵活性和易用性方面具有优势。此外,文中还提到了可以获取到PyTorch官方教程的中文版PDF文件。
  • Elasticsearch
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    《Elasticsearch官方文档中文版》为用户提供详尽的操作指南与技术参考,帮助开发者和运维人员深入了解并有效利用Elasticsearch的强大功能。 ### Elasticsearch权威指南(中文版) #### 引言 - **Elasticsearch**:一款基于Lucene的开源搜索引擎,提供了分布式、实时的全文搜索与分析功能。 - **安装**:介绍如何在不同操作系统上安装Elasticsearch,包括Windows、Linux及Mac OS等。 - **API**:覆盖了Elasticsearch的所有HTTP API,帮助开发者掌握数据的增删改查操作。 - **文档**:详述了文档(document)的概念及其在Elasticsearch中的作用。 #### 入门 - **是什么**:Elasticsearch是一个高扩展性的分布式实时搜索和分析引擎。 - **安装**:指导用户进行快速安装,并通过示例演示如何启动一个Elasticsearch节点。 - **API**:介绍了Elasticsearch支持的各种HTTP API,如GET、POST等,以及它们的用途。 - **文档**:文档是Elasticsearch中最基本的数据单位,本章节解释了如何管理和操作这些文档。 #### 索引 - **索引**:类似于数据库中的表,用于存储相关的文档集合。 - **创建**:讲解如何创建索引,包括指定索引名称、设置索引属性等。 - **删除**:演示如何安全地删除一个索引及其所有数据。 - **获取**:介绍如何通过API获取索引的元数据信息。 - **更新**:讨论索引设置和映射的更新方法。 - **版本控制**:解释Elasticsearch如何确保文档更新的一致性和安全性。 - **局部更新**:探讨只更新文档部分字段的方法。 #### 搜索 - **搜索**:覆盖了Elasticsearch的搜索功能,包括简单的全文搜索到复杂的组合查询。 - **聚合**:聚合可以帮助我们对搜索结果进行分组统计,提供更高级的分析能力。 - **排序**:介绍如何对搜索结果进行排序,包括按相关度、时间戳或其他字段排序。 - **字符串排序**:特别强调如何对字符串字段进行有效排序。 #### 分布式 - **分布式集群**:Elasticsearch通过集群架构实现水平扩展。 - **空集群**:当集群中没有数据时的状态,通常发生在新部署的集群中。 - **集群健康**:监控集群状态,确保所有节点都处于正常工作状态。 - **添加索引**:向现有集群中添加新的索引或数据。 - **故障转移**:自动处理节点故障,保持数据的可用性和一致性。 - **横向扩展**:通过增加节点数量来提升集群的处理能力和存储容量。 - **更多扩展**:介绍除了横向扩展外的其他优化策略。 - **应对故障**:制定故障恢复计划,确保数据不丢失且服务不中断。 #### 数据 - **文档**:每个文档都是JSON格式的对象,代表了一条具体的记录。 - **索引**:文档存储在索引中,索引由一个或多个分片组成。 - **获取**:获取单个文档或多个文档的方法。 - **存在**:检查某个文档是否存在。 - **更新**:更新文档的部分或全部内容。 - **删除**:删除文档的操作方式。 #### 分布式增删改查 - **路由**:控制文档分配到特定分片的机制。 - **分片交互**:分片之间是如何协作完成任务的。 - **新建、索引和删除**:创建新文档、索引文档以及删除文档的过程。 - **检索**:通过各种查询条件获取文档。 - **局部更新**:仅更新文档的部分字段,而不是整个文档。 - **批量请求**:同时执行多个操作,提高效率。 - **批量格式**:批量请求的具体格式要求。 #### 映射和分析 - **数据类型差异**:不同数据类型的处理方式。 - **确切值对决全文**:数值和字符串的索引和搜索差异。 - **倒排索引**:Elasticsearch的核心技术之一,用于高效地处理全文搜索。 - **分析**:文档在索引和搜索过程中如何被分解成词汇单元。 - **映射**:定义文档字段的数据类型和属性。 - **复合类型**:处理数组和其他复杂数据结构的方法。 - **结构化查询**:使用结构化的语法构造查询条件。 - **请求体查询**:将查询条件放置在请求体中。 - **查询与过滤**:区分查询条件和过滤条件的作用。 - **重要的查询子句**:常见的查询类型,如匹配查询、范围查询等。 - **过滤查询**:过滤条件的使用场景和实现方式。 #### 排序 - **排序**:按照相关度、时间戳或其他字段对搜索结果进行排序的方法。 - **字符串排序**:针对字符串字段的特殊排序需求。 #### 查询阶段 - **查询阶段**:搜索过程
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    《Quartus II官方指南-中文版》是一本全面介绍Altera公司FPGA设计软件Quartus II的使用手册,内容涵盖从基础设置到高级应用的技术细节和实例教程。 Quartus II官方教程-中文版.pdf
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    《OpenCV-Python官方指南中文版》是一本全面介绍如何使用Python编程语言进行计算机视觉开发的教程书,基于流行的OpenCV库。本书适合希望利用Python实现图像和视频处理功能的学习者阅读。 《OpenCV-Python官方教程中文版.pdf》是一份详细介绍了如何使用Python进行计算机视觉开发的文档,适合希望学习或深入了解OpenCV库功能和技术细节的开发者阅读。这份资料包含了从基础到高级的各种主题,并提供了大量实用示例和代码片段来帮助读者更好地理解和应用所学知识。
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    《Tableau官方指南-中文版-10.5》为使用Tableau 10.5版本的数据可视化软件提供了全面的操作指导和案例分析,适合数据分析人员及业务决策者学习参考。 Tableau官方使用手册适用于初学者学习。该手册提供了关于如何在Tableau Desktop 和Web 上制作图表的详细帮助。