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通过使用OpenCV2,可以利用鼠标绘制矩形,并截取和展示矩形区域的图像。
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简介:
通过使用OpenCV2,用户可以利用鼠标进行矩形的绘制,并随后截取该矩形区域,最终呈现出包含截取图像的显示效果。
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客服
在
OpenCV2
中
用
鼠
标
绘
制
和
提
取
矩
形
区
域
的
图
像
优质
本教程详解了如何使用OpenCV2库,在Python环境中通过简单的代码实现利用鼠标交互式地绘制并提取图像中的矩形区域。 使用OpenCV2通过鼠标绘制矩形并截取显示矩形区域的图像。
使
用
OpenCV
截
取
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中
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任意
区
域
(ROI),包括圆
形
、椭圆
形
和
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,
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及
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区
域
。
优质
本教程详解如何利用OpenCV在图像中精准提取感兴趣区域(ROI),涵盖多种形状如圆、椭圆及矩形,并提供方法允许用户通过点击鼠标选择复杂轮廓内的任意区域。 OpenCV可以用来截取图像的任意区域(ROI),包括规则图形如圆、椭圆和矩形,以及不规则的由鼠标选择的区域。
使
用
canvas
通
过
鼠
标
移动
绘
制
矩
形
优质
本教程介绍如何利用HTML5 Canvas API结合鼠标的实时位置信息,在网页上动态绘制矩形。适合前端开发入门学习。 根据HTML5中的Canvas,并结合鼠标的移动来绘制矩形可以成功实现。刚开始学习可能会遇到一些困难,折腾了很久才搞定。希望这段内容对正在尝试相同功能的人有所帮助。
在QGraphicsView中显
示
图
片
并
用
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标
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,
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OpenCV
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区
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。
优质
本项目展示了如何在Qt的QGraphicsView组件中加载和显示图像,并通过鼠标的拖拽操作选择感兴趣区域(ROI)。利用OpenCV库实时检测用户所选区域,并以矩形框标示出选定的ROI,提供了一种直观的方式来分析图像中的特定部分。 本案例介绍如何使用QT的QGraphicsView显示图片,并加入鼠标事件以获取图片像素坐标,在此基础上利用鼠标绘制矩形框选图片区域。选择的区域将在Lable控件上进行展示。在得到图片像素坐标后,通过OpenCV截取相应的图像部分并将其显示在QLabel控件中。此案例适用于使用QT和OpenCV开发综合性的图像处理应用程序,并且可以作为利用QGraphicsView显示图片的相关示例参考。
使
用
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取
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状(如圆
形
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优质
本教程教授如何利用OpenCV库从图片中精确裁剪不同形状的兴趣区,涵盖多种几何图形与自定义选区。 使用OpenCV可以截取图像的任意区域(ROI),包括规则图形如圆、椭圆和矩形,以及不规则形状由鼠标选择的部分。
使
用
Python 2/3、OpenCV
和
wxPython界面
展
示
图
片
并
实现
鼠
标
绘
制
矩
形
截
屏功能
优质
本项目采用Python 2或3语言结合OpenCV与wxPython库开发,实现了图像显示及通过鼠标绘制矩形进行截图的功能。 该程序实现了跨平台的Python+wxPython界面,并使用OpenCV进行简单的图像处理(如截图)。适合新手参考学习如何利用wxPython库创建Python应用程序以及在Python中调用OpenCV来进行图像处理。 代码可以在Linux和Windows系统下运行,适用于安装了不同版本的OpenCV(例如Windows下的3.1.0版或Linux下的3.1.0及3.2.0版)。对于不同的Python环境(无论是Python 2还是Python 3),仅需调整print函数即可。关于wxPython的具体安装步骤,请查看相关文档。 该程序类似于一个图片浏览器,支持打开并浏览文件夹中的*.jpg和*.png格式的图像,并通过窗口显示这些图片。用户可以通过点击按钮来切换上一张或下一张图片;使用鼠标绘制矩形区域后,可以保存选区内的图像至文件。此外,在界面底部设有一个进度条用于展示当前查看到的是哪张图片以及程序中包含一个线程函数示例,有助于理解如何传递线程参数。 需要注意的一点是:由于操作系统差异性问题(例如Windows和Linux),窗口大小可能会有所不同,需要根据实际情况进行调整以确保功能正常。在Windows环境下开发时可能略显简陋一些,在Linux环境中则完全实现了上述所有功能。
使
用
CANVAS进行
鼠
标
绘
制
矩
形
框
优质
本教程介绍如何利用HTML5的CANVAS API实现通过鼠标操作在画布上自由绘制和调整矩形框的功能。适合前端开发人员学习实践。 基于Canvas的鼠标绘制矩形框的示例代码使用Vue实现,在多个Canvas对象下支持选中、平移和删除操作。
利
用
OpenCV提
取
图
片内
的
矩
形
区
域
优质
本教程详解如何运用Python的OpenCV库高效识别并裁剪图像中的矩形区域,涵盖核心函数介绍及实际代码示例。 改编自详解利用OpenCV提取图像中的矩形区域(如PPT屏幕)的Python版本,供参考学习。 主要步骤如下: 1. 边缘检测; 2. 轮廓检测; 3. 找出面积最大的轮廓; 4. 确定顶点位置; 5. 进行投影变换。 以下是具体的代码示例: ```python import numpy as np import cv2 # 读取图片文件 srcPic = cv2.imread(2345.jpg) length, depth = srcPic.shape[0], srcPic.shape[1] polyPic = srcPic.copy() shrinkedPic = polyPic.copy() greyPic = cv2.cvtColor(shrinkedPic, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ``` 请根据实际需求调整代码中的参数和路径。这段代码实现了从原始图像中提取矩形区域的基本步骤,适用于需要处理类似问题的场景。
使
用
OpenCV提
取
图
片内
的
矩
形
区
域
优质
本教程详细介绍了如何利用Python中的OpenCV库来检测并裁剪图像中的矩形区域,适用于计算机视觉和图像处理的学习者。 本段落详细介绍了如何使用OpenCV提取图像中的矩形区域,并提供了示例代码供参考学习。对于对此感兴趣的朋友来说,这是一份非常有用的参考资料。
使
用
opencv-python 实现
图
像
上
的
实时
鼠
标
绘
制
矩
形
框
优质
本教程介绍如何利用opencv-python库实现在图像上通过鼠标事件进行实时矩形绘制的方法。 使用 opencv-python 可以实现通过鼠标在图像上实时绘制矩形框的功能。