
基于深度学习的Vocaloid音乐(包括旋律与歌词)生成软件包_Python_Jupyter_代码_下载
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简介:
这是一个基于深度学习技术开发的Python软件包,在Jupyter Notebook环境中运行,用于自动生成Vocaloid音乐的旋律和歌词。
一个使用深度学习生成Vocaloid音乐的Python工具包已开发完成。它为开发者和音乐人提供了AI支持,以激发他们创作下一首Vocaloid歌曲的新灵感。该工具包可以处理vsqx文件夹,并利用Seq2seq模型(包括编码器和解码器)来分析并生成独特的音乐作品,这些作品将以vsqx或midi格式输出。
此外,它还运用马尔可夫模型自动生成与旋律音节同步的伴奏日语歌词。这意味着如果一首歌曲中的旋律包含七个音符,则脚本将产生一个由七个音节组成的诗句来配合这七个音符。当生成的诗句长度不足时,它可以合并不同诗段的内容以达到所需的长度。
该工具包使用的语料库是从多个日本音乐团体(如AKB48、Nogizaka46和Keyakizaka46)的歌词中提取并整理而成的。通过这些资源,脚本可以生成包含旋律与歌词在内的vsqx文件,并自动将其加载至Vocaloid软件(在Vocaloid Editor 4上进行了测试)。这样,用户就可以让Vocaloid演唱由AI创作的新歌曲了。
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