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亚马逊棋 (Amazon Chess)

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简介：
《亚马逊棋》是一款结合国际象棋与九宫格游戏规则的策略类桌面游戏，在传统象棋基础上添加了独特的亚马逊移动方式，挑战玩家的智力极限。 这款游戏趣味十足，值得国内计算机行业人才学习。

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  • 亚马逊棋 (Amazon Chess)
    优质
    《亚马逊棋》是一款结合国际象棋与九宫格游戏规则的策略类桌面游戏，在传统象棋基础上添加了独特的亚马逊移动方式，挑战玩家的智力极限。 这款游戏趣味十足，值得国内计算机行业人才学习。
     
  • 亚马逊 Amazon 棋类博弈比赛
    优质
    亚马逊Amazon棋类博弈比赛是一场基于经典棋盘游戏亚马逊的比赛活动，参赛者将在这一策略游戏中比拼智慧与技巧，争夺冠军宝座。 Amazon 亚马逊的博弈比赛棋可以作为参考。
     
  • Yamaxun.zip_Alpha_yamaxun.com_亚马逊棋
    优质
    Yamaxun.zip是Alpha团队打造的一款在线策略游戏，玩家可以在yamaxun.com网站体验独特的亚马逊棋玩法，挑战智慧与谋略。 使用alpha-beta算法实现亚马逊棋的AI，并在估值函数中包含灵活性和领地两个方面的评估。
     
  • 亚马逊棋（含资料）
    优质
    《亚马逊棋》是一款策略性强、规则独特的双人对战游戏。玩家各操控一组不同能力的女战士棋子，在8x8或10x10的棋盘上移动，目标是将对方国王困住。本资料包含详尽的游戏规则和开局布局。 如果你进行机器博弈研究，这段内容可以作为参考，难度较大。希望对你有帮助。
     
  • Amazon SP-API：亚马逊SellingPartner API客户端
    优质
    Amazon SP-API是一款专为亚马逊卖家设计的SellingPartner API客户端工具，旨在帮助商家高效管理库存、订单等业务操作，优化销售策略。 Amazon Selling Partner API的客户端用于处理对Amazon Selling Partner API的调用。它封装了所有必要的内容，例如请求访问令牌、安全令牌以及使用AWS4签名来签署请求。 在开始之前，请确保您已经完成了相关步骤，并拥有有效的refresh_token（如果仅将客户端用于自己的卖家账户，则最简单的方法是按照开发者指南中的说明进行自我授权）。 安装： ``` npm install amazon-sp-api ``` 入门： 在使用客户端前，需要添加应用程序的客户端和AWS用户凭证。可以通过环境变量来设置这些凭证。 ``` SELLING_PARTNER_APP_CLIENT_ID = SELLING_PARTNER_APP_CLIENT_SECRET = ```
     
  • Amazon Product Dataset 2020 - 亚马逊产品数据集 数据集
    优质
    Amazon Product Dataset 2020是包含大量亚马逊用户评论和元数据的产品数据库，适用于自然语言处理、推荐系统等领域的研究与开发。 数据集中包含亚马逊产品的30,000条记录。可用字段包括：唯一ID、产品名称、品牌名称、ASIN号、类别、UPC/EAN代码、标价、售价、数量、型号、关于产品描述、产品规格和技术细节，装运重量和尺寸信息，图像链接以及变体详情；SKU编号及对应的网址地址；库存情况说明；详细的产品信息包括颜色与成分等，并且指明是否为亚马逊卖家提供的商品。此外还提供了针对不同尺寸的数量变化数据以及产品的详细介绍文本。
     
  • 亚马逊Amazon卖家关键词搜索工具 v4.0.zip
    优质
    这款亚马逊Amazon卖家关键词搜索工具 v4.0能够帮助亚马逊商家精准定位产品关键词，优化商品列表，提高曝光率和销量。包含最新算法更新，操作简便高效。 亚马逊Amazon卖家关键词挖掘软件是专为从事亚马逊外贸行业的人员设计的辅助工具，用于优化产品刊登过程中的关键词选择与建议。该软件支持美国、英国、加拿大、德国、西班牙、日本及法国等多个国家站点的需求。 使用方法如下： 1. 请确保您的电脑已安装Java运行环境6.0或以上版本。 2. 下载并解压文件后，双击文件夹内的cmd即可启动程序。
     
  • 亚马逊棋小游戏源码下载
    优质
    《亚马逊棋小游戏源码》是一款经典的策略对战游戏——亚马逊棋的游戏源代码集合，供开发者学习和二次开发使用。 这段代码仅适用于对小棋感兴趣的朋友。如果能看懂就请参考使用，看不懂的话也可以作为参考资料。这是关于亚马逊棋的代码。
     
  • 亚马逊食品评论50万数据集(Amazon Fine Food Reviews)
    优质
    亚马逊食品评论50万数据集包含超过50万条关于食品的用户评价，涵盖了丰富的情感色彩和产品反馈，是进行自然语言处理与情感分析研究的理想资源。 亚马逊美食评论50万数据集（Amazon Fine Food Reviews）之前用于进行评论分类工作。这是一个难得找到的数据集，现在分享给大家。如有更多资源需求，请关注我的GitHub：https://github.com/huangyueranbbc。 去掉联系信息和网址后： 亚马逊美食评论50万数据集（Amazon Fine Food Reviews）之前用于进行评论分类工作。这是一个难得找到的数据集，现在分享给大家。
     
  • 亚马逊首页
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