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PythonVisioFlowchart:通过Python生成Visio流程图(源码)。

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简介:
PythonVisio流程图该程序利用Python技术,在Visio文档中生成流程图。 在开发该程序时,采用了Visio 2013标准作为基础,并依赖于32位的Python 2.7环境以及win32com的32位版本运行。 为了确保程序的顺利执行,用户需要在启动前先打开Visio软件。 在Visio软件中,请选择“新建”选项,随后选择“基本图”模板。 之后,即可启动该程序,它将自动在Visio文档中绘制出所需的流程图。

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  • Python制作VisioPython Visio
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    本项目提供使用Python编程语言自动生成Visio流程图的源代码。通过Python脚本创建和编辑图表文件,简化了复杂业务流程的设计与管理过程。 PythonVisio流程图程序使用Python在Visio文档上创建流程图。开发此程序时采用了Visio 2013标准版、Windows的32位Python 2.7以及win32com的32位版本。运行该程序前,请先启动Visio,选择“新建”,然后选取“基本图”。此时可以执行程序以生成流程图。
  • C++工具 自动
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    这款C++流程图生成工具能够自动解析并绘制程序源码的结构化流程图,帮助开发者直观理解复杂代码逻辑,同时支持自动生成更新后的流程图和对应源代码。 能够方便地生成C/C++源代码的标准流程图,并支持以Visio、doc、bmp格式输出。
  • C、C++和Python方法
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    本研究提出了一种创新的方法,用于从C、C++和Python源代码自动生成流程图,旨在提高程序理解与调试效率。 免费软件能够自动分析C/C++/Java/Python/C#/Objective-C等多种编程语言项目的源代码,并生成流程图及函数调用关系图。这些流程图可以与对应的源代码相互定位,便于深入理解源码结构,是阅读他人编写或自己早期编写的复杂代码的理想工具。
  • TShark解析(使用VISIO
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    本资料详尽解析了TShark网络协议分析工具的核心源代码,并以清晰的VISIO流程图形式展示其内部工作原理与架构设计。 为了进行码流处理工作,我最近将开源软件Wireshark作为切入点来研究其解析引擎部分。这需要进行全面的源代码编译与分析过程。大约用了两周的时间,基本弄清了它的运行机制。然而,在尝试提取相关代码时发现难度很大:文件数量庞大、条件编译复杂且依赖库众多。 为了分享这段时间的研究成果并与其他正在探索Wireshark功能的朋友进行交流,我将以流程图的形式展示我的研究结果(更多地是为了促进讨论和经验共享)。如果其中有任何不准确或错误的地方,请大家指正。如果有帮助到其他人则是最好不过了。需要注意的是:此流程图是在指定抓取固定包数的模式下绘制出来的(因为Wireshark源码中的条件抓包方式分为文件及包数两种),命令格式如:./tshark -c 200。 另外,流程图中没有详细列出从Frame到应用层协议(例如HTTP)解析的具体调用关系。这一部分可以通过在相关应用层协议的解析器函数处设置断点来查看详细的调用栈信息,比如对于HTTP可以在b dissect_tcp_http这里打断点,在gdb模式下直接使用bt命令查看即可。
  • RAR
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    本资源提供了一套详细的代码生成流程图,以RAR格式打包,内含从需求分析到编码实现的全过程可视化图表,帮助开发者和团队更好地规划与执行项目。 根据代码自动生成流程图。
  • Visio
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    Visio流程图表是一种使用Microsoft Visio软件创建的视觉化工具,用于展示和规划业务流程、系统设计及网络结构等,帮助用户清晰表达复杂的信息。 Visio流程图可以在百度网盘下载。文件大小为561MB。 原描述中的软件名称和版本号是:SW_DVD5_Visio_Pro_2013_64Bit_ChnSimp_MLF_X18-61013。
  • Visio
    优质
    Visio流程图表是利用Microsoft Visio软件制作的专业图表,用于描绘业务流程、组织结构和网络布局等信息,帮助用户更清晰地理解和优化系统运作。 Visio流程图可以在百度网盘下载,文件大小为561MB。软件名称:SW_DVD5_Visio_Pro_2013_64Bit_ChnSimp_MLF_X18-61013。
  • 利用Python的pyecharts库json文件
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    本教程详细介绍了如何使用Python的pyecharts库读取JSON数据并创建动态、交互式的饼状图表。适合数据分析和可视化爱好者学习实践。 效果展示Python代码 ```python import json from pyecharts import Pie f = open(pies.json, encoding=gbk) data = json.load(f) print(data) name = data[name] sales = data[sales] sales_volume = data[sales_volume] print(name, sales, sales_volume) pie = Pie(, width=800) pie.add(, name, [sales], is_3d=True) # 假设这里需要添加一个is_3d参数,根据实际情况调整 ``` 注意:代码中的`add()`函数可能需要进一步确认具体参数设置以确保图表正确显示。上述示例中假设了`sales_volume`用于展示数据的第三维度(如在3D饼图中),但根据实际需求和pyecharts库的具体使用情况,这可能需要调整或解释清楚。
  • 泊松的Matlab
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    本项目提供了一个使用MATLAB编写的泊松过程模拟工具。用户可以利用该代码生成服从泊松分布的时间事件序列,并进行统计分析和可视化展示。 本人编写了产生泊松过程的Matlab源码,并附有详细注解。
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    本指南详细介绍了使用Microsoft Visio软件绘制专业流程图的基础知识和实用技巧,适合初学者快速掌握流程图设计。 用VISIO绘制流程图(入门版) 培训讲师:陈晓晶 培训时间:2009年3月19日