关于模糊数学理论在信誉评估算法中的应用研究论文.pdf

简介：
本文探讨了模糊数学理论在信誉评估算法中的创新应用，分析了其有效性和优势，并提出了改进现有模型的新思路。 为了解决信任评估中存在的主观性、模糊性和难以精确描述与验证等问题，本段落提出了一种信誉评估算法。该算法定义了几个基本概念：信任度、隶属度、信任关系以及关键属性，并引入了模糊变换这一重要工具。此外，还确定了四个核心要素：关键属性集U、代理集Y、评价集V和评价集矩阵R。 基于模糊数学理论，此算法将各代理对被评估对象的关键属性的主观评价转化为可量化形式。通过对原代理X的信任值进行向量化的处理，并结合其他相关因素的影响，最终得出一个直观且简洁地描述信任程度的结果。这种方法能够有效地反映实体之间存在的不确定性及复杂性。 实验结果表明，该算法可以准确并定量地衡量和表达不同主体之间的信任关系，尤其是在那些具有模糊性质的场景下尤为适用。因此，它在电子商务、电子政务等多个领域都展示出了广阔的应用前景。