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AMI编码与解码在Matlab中的实现

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简介：
本项目探讨了AMI（交替标志二进制）编码及其逆过程在MATLAB环境下的具体实现方法。通过编写相应的算法代码，演示数据传输中信号处理的关键步骤，并分析其性能特点。 Matlab技术在AMI编码和解码中的实现。

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  • AMI编码与解码在Matlab中的实现
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    本项目探讨了AMI（交替标志二进制）编码及其逆过程在MATLAB环境下的具体实现方法。通过编写相应的算法代码，演示数据传输中信号处理的关键步骤，并分析其性能特点。 Matlab技术在AMI编码和解码中的实现。
     
  • 基于MATLAB与Simulink的AMI编码与解码实现
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    本项目利用MATLAB和Simulink软件平台，实现了先进调制格式下的AMI（交替标记反转）编码及解码过程，并进行了仿真验证。 用MATLAB编程实现了AMI编码解码，并在Simulink中展示了波形。目前没有想到其他方法来实现这些功能，这种方式勉强满足需求。欢迎高手与我讨论，邮箱地址是 chen0510566@gmail.com。
     
  • HDB3码与AMI码的MATLAB实现
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    本文介绍了HDB3码和AMI码在MATLAB中的实现方法，通过编程模拟这两种编码方式，并分析它们的特点及应用场景。 HDB3码、AMI码的编码与译码在MATLAB中的实现方法。
     
  • MATLAB中的AMI编码
    优质
    本段介绍MATLAB中实现AMI（交替标志编码）的方法和步骤，包括信号处理与仿真技术的应用，以及如何通过代码编写来理解和分析AMI编码特性。 在MATLAB上实现AMI编码及频谱分析。
     
  • 基于FPGA的Verilog实现的AMI码编解码
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    本研究聚焦于在FPGA平台上利用Verilog硬件描述语言实现AMI（交替标志编码）的高效编解码方案。通过优化设计和仿真验证，展示了该方案在高速数据传输中的应用潜力与可靠性。 基于FPGA的Verilog实现AMI码的编解码。
     
  • MATLAB中的JPEG图像编解码代码 - JPEG编码与解码：在Matlab中实现JPEG编码及解码功能
    优质
    本项目提供了一套完整的MATLAB程序，用于实现JPEG图像的压缩编码和解码过程。通过该工具，用户可以深入理解JPEG标准的工作原理，并进行相关实验研究。 在Matlab环境中使用JPEG图像编解码代码进行练习可以包括颜色转换、大小调整、DCT变换、量化、扫描顺序以及编码方法如游程码和霍夫曼码（尚未完成）。此外，该程序还包含了高斯滤波器与中值滤波器的实现。其主要目的是通过处理数字图像来熟悉JPEG编码和解码的过程。 系统需求如下： - 操作系统：Windows 10 - 软件环境：Matlab R2014 所需文件包括两个jpg图片（Indoor.jpg 和 outdoor.jpg）以及两个m脚本段落件（door2.m 和outdoor2.m）。运行程序的步骤是将所有相关文件下载并解压到本地目录中，启动matlab 2014软件后打开所需的m脚本，并执行代码以查看结果。同时可以在同一目录下检查生成的新图像。 具体说明如下： - Indoor2.m：包含源代码 - Indoor.jpg: 源jpg图片 - Indoor_1024gray.jpg：将原图转换为灰度模式后的版本 - Indoor_1024convert.jpg：经过大小调整到1024x1024的图像文件 - Indoor_1024DF.jpg：DCT变换后得到的新图片 - doors_1024ReverseDF.jpg: 进行了逆向DCT转换后的结果图
     
  • MATLAB中的PCM编码与解码实现
    优质
    本文档详细介绍了在MATLAB环境中如何进行脉冲编码调制（PCM）的信号编码和解码过程。通过理论讲解结合代码实例，帮助读者掌握PCM技术的实际应用技巧。 用MATLAB实现PCM十三折线的编码与译码。
     
  • 基于FPGA的AMI/HDB3编码实现
    优质
    本项目专注于在FPGA平台上实现AMI（Alternate Mark Inversion）和HDB3（High-Density Bipolar-III）线路编码技术，优化通信信号传输性能，确保数据传输的稳定性和可靠性。 本设计是在Quartus II开发环境下采用VHDL语言实现的AMI/HDB3编码器课程设计。之前的EDA课设附带了冗长的报告。
     
  • 使用MATLAB实现并绘制AMI和HDB3编码
    优质
    本简介介绍如何利用MATLAB编程环境来实现及可视化AMI（交替标记反转）与HDB3（三阶高密度双极性）两种线路编码技术，详细探讨了其编码规则、算法设计以及图形表示。 数字通信基础实验一：使用MATLAB实现AMI、HDB3码并绘制图形，代码包含详细注释，方便实用。
     
  • PCM编码与解码的Matlab实现
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    本项目通过MATLAB编程实现了PCM（脉冲编码调制）信号的编码和解码过程，并分析了不同量化位数对音频信号的影响。 对信号进行抽样、量化以及A律PCM编码后，在传输过程中会经历一系列变化。接收端收到数据后需要进行PCM译码处理。要求绘制不同幅度下经过PCM编码与译码后的波形，同时也要画出未编码时的原始波形。