Advertisement

Matlab代码用于层次分析法。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过运用层次分析法，可以编写Matlab代码，其核心功能在于确定并计算各个影响因素所拥有的权重值。一旦您完成了代码的下载安装，只需将您的具体数据替换到程序中即可立即应用这些计算结果。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB层次分析法的代码
    优质
    本代码运用MATLAB实现层次分析法（AHP），适用于决策问题中多准则评估。通过建立判断矩阵及一致性检验进行权重计算，帮助用户解决复杂选择问题。 数学建模常用的层次分析法MATLAB源码可以运行，并且只需修改数据即可使用，十分便捷。希望对你的建模工作有所帮助，祝你顺利。
     
  • 基于MATLAB的AHP层次分析法代码
    优质
    本代码基于MATLAB实现AHP（层次分析法），适用于决策问题中多准则评估。通过构造判断矩阵、计算权重和一致性检验，支持复杂决策过程中的量化分析。 AHP层次分析法的Matlab代码可以用于实现决策过程中的权重计算与比较矩阵构建等功能。这类代码通常会包括判断矩阵的一致性检验、特征向量求解等步骤，帮助用户在复杂问题中做出更为科学合理的判断和选择。
     
  • 基于Matlab的层次分析法(AHP)代码
    优质
    本代码利用MATLAB实现层次分析法（AHP），适用于决策问题中多准则评估，提供权重计算与一致性检验功能，便于科研与工程应用。 本资源是在数模竞赛中建立模型时涉及的AHP（层次分析法）判断矩阵计算的部分，代码已经亲测有效，并且现在已上传至平台，希望能对各位小伙伴有所帮助。
     
  • Matlab中的层次分析法代码
    优质
    本代码实现基于Matlab的层次分析法（AHP），适用于决策问题中复杂因素的量化与评估，提供权重计算及一致性检验功能。 层次分析法的Matlab代码主要用于计算各影响因子的权重。下载后可以替换为自己的数据使用。
     
  • 层次分析法MATLAB代码-NASTRAN_CoMatlab: NASTRAN_CoMatlab
    优质
    NASTRAN_CoMatlab 是一个利用MATLAB实现层次分析法（AHP）的工具，适用于基于NASTRAN的数据处理和工程应用。 层次分析的MATLAB代码NASTRAN兼容有限元（CoFE）是一个独立于结构分析与设计领域的开源程序，并采用面向对象的MATLAB语言编写实现。CoFE版本4.0是当前稳定版，模型定义使用的是NASTRAN格式输入文件中的批量数据部分，而案例控制和优化则通过MATLAB来完成设定。此外还提供了示例以帮助用户了解如何创建分析与优化实例，并附带了一个简易的图形界面用于预览模型及查看分析结果。 CoFE版本5.0正处于开发阶段，它对程序架构进行了全面重构以便于持续添加新功能，包括但不限于：支持矩形、圆柱和球体坐标系下的节点定义；改进了对象组成的源代码组织结构以简化使用流程；通过创建异构对象数组实现了分层的对象接口。此外还重新分配了各个类的责任范围来优化输入处理、模型构建、分析解决方案以及后期处理等环节的分工。 尽管CoFEv5.0的重大开发工作已经基本完成，但现阶段仍建议用户优先考虑使用CoFEv4.0版本进行实际操作和应用。
     
  • 基于AHP层次分析法的Matlab源代码
    优质
    本资源提供了一套基于AHP（层次分析法）的MATLAB实现代码，适用于进行决策问题中的权重计算和综合评价。通过导入判断矩阵，用户可以便捷地求解特征向量与一致性比率，并据此做出科学合理的决策分析。 层次分析法的完整代码可以用MATLAB编写，并保存为.m文件形式。这种代码通常用于对复杂决策问题进行量化评估，通过建立递阶层次结构模型来确定各个因素之间的相对重要性权重。 若需要实现该方法的具体步骤包括： 1. 建立系统的层级结构：将目标、准则和方案组织成一个由高到低的分层体系。 2. 构建判断矩阵：根据专家意见或个人偏好，对每一层次中的元素进行两两比较，并赋予权重值。常用的标度为1-9及其倒数。 3. 计算权重向量与一致性检验：利用MATLAB函数计算每个准则下的特征向量（即各因素的相对重要性），并检查判断矩阵的一致性比率CR是否小于0.1，以保证评价结果的有效性和合理性。 编写层次分析法程序时，请确保输入数据准确无误，并根据实际应用场景调整代码细节。
     
  • MATLAB中层次分析法代码详解
    优质
    本教程详细解析了在MATLAB环境下实现层次分析法（AHP）的代码，适合初学者和中级用户理解并应用该方法进行决策问题建模与求解。 层次分析法是数学建模中的常用模型之一。理解和掌握其一致性判断以及权重求解方法至关重要。这里详细介绍了相关代码讲解及层次分析法的一般步骤，并提供了三种求权重的方法。
     
  • 层次分析法.zip_层次分析法应用_VB编程_层次分析法VB
    优质
    本资料介绍了层次分析法及其在实际问题中的应用，并提供了使用VB编程语言实现层次分析法的具体案例和代码。适合对决策支持系统感兴趣的读者学习参考。 层次分析法的VB实现包括一个具有VB窗口界面的应用程序，用于解决多属性决策问题。