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离散数学的结构。

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简介:
本书的离散数学结构翻译版,在用户体验方面表现出色,特别适用于广泛应用于一般图论和群论等领域的学习和研究。遗憾的是,《离散数学及其应用》通常无法满足这些更深入的学习需求。

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客服
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  • 优质
    《离散数学的结构》是一本系统介绍离散数学基础理论与应用方法的教材,涵盖集合论、图论、组合数学等核心内容,适合计算机科学及相关专业学生学习。 《离散数学结构》的翻译版体验非常好,对于学习图论和群论非常有用,《离散数学及其应用》这本书则显得不够全面。
  • (第四版)
    优质
    《离散数学结构(第四版)》是一本系统介绍离散数学核心概念与理论的经典教材,适用于计算机科学及相关领域的学生和研究人员。 《离散数学结构 第四版》是一本针对离散数学领域的教科书。离散数学是计算机科学与数学的重要分支,专注于研究离散而非连续的数学结构,它是信息技术和计算机科学的基础,并且也是许多高级数学领域学习的前提条件。通常涵盖的主题包括图论、集合论、逻辑学、关系理论、组合数学、离散概率以及数理逻辑等。 鉴于离散数学在计算机科学中的基础性地位及其重要性,读者通过本书的学习将掌握对未来专业学习和研究工作具有深远影响的概念和技术。特别是对于计算机专业的学生而言,精通离散数学结构对算法设计、数据结构理论、数据库理论、自动机理论、编程语言理论、信息安全以及软件工程等领域至关重要。 该书的编排清晰且内容详实,不仅为读者提供了坚实的理论基础,还提供了解决实际问题的有效工具。书中可能包含了大量定理证明和示例习题,以帮助读者通过实践加深对知识的理解与应用能力。此外,结合使用北大版《离散数学》教材可以进一步提升对这一学科的掌握程度,并有助于理解不同教科书间的知识体系差异。 本书适合自学使用,其特点可能包括:书中涵盖了必要的数学理论内容,使没有教师指导的情况下也能进行学习;精心设计的知识结构便于读者逐步深入地掌握知识点;以及包含丰富的练习题及其解答方案供自我检验和巩固所学知识之用。 值得注意的是,“离散数学结构”一词指代了在该学科中处理的各类数学对象组织与排列方式,例如集合、函数、序列、图论模型、树形结构及有限状态机等。这些概念在计算机科学领域内有着广泛的应用,比如算法设计时的数据选择往往依赖于问题的具体离散数学背景;而在软件工程方面,则常需依据数据库模式和验证逻辑来构建相应的解决方案。 学习过程中,读者应注重培养逻辑推理与证明技巧的训练。鉴于离散数学中包含大量关于命题表达及论证的内容,掌握如何构造并理解这些陈述,并能够运用严密的方法论去证实定理或假设的真实有效性对于解决计算机科学中的各类问题至关重要。 此外,该书可能在一些在线资源平台上可以获取到电子版形式,便于读者下载阅读。然而,在使用这类网络平台提供的资料时,请确保遵守相关版权法律法规以避免侵权行为的发生。为了更好地吸收和理解知识内容,建议同时利用纸质书籍与数字版本进行学习。
  • 与马原及
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    本课程将《离散数学》、《马克思主义基本原理》及《数据结构》三门学科内容进行融合创新讲解,旨在帮助学生构建逻辑思维框架,提升理论联系实际的能力,在理解哲学思想的基础上掌握计算机科学基础。 大二下学期复习资料包括离散数学、马克思主义基本原理、数据结构和数字电子技术的复习材料及试卷。
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    本课程为山东大学计算机专业核心课程之一,涵盖数据结构与离散数学两大模块,旨在培养学生解决复杂问题的能力和抽象思维能力。2023年更新版强化算法实践及理论结合。 2022年真题、本科课程资料以及录取情况与复试相关信息。
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    本书提供了《离散数学结构》课程中各章节课后习题的详细解答,帮助读者加深对理论知识的理解和应用能力。 《离散的数学结构》课后习题答案是一份不错的资源。
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    《离散数学结构》(英文版)中文译本一书系统地介绍了离散数学的基本概念与理论,涵盖集合论、图论、组合数学等多个领域,适合作为计算机科学及相关专业的教材和参考书。 《离散数学结构》翻译版中文.pdf这本书提供了对离散数学核心概念的深入理解,并将其与计算机科学的应用联系起来。书中涵盖了集合论、逻辑基础、组合学等多个主题,适合需要掌握这些知识的学生和技术人员阅读。
  • 原理
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    《离散数学中的归结原理》一文深入探讨了在离散数学框架下,通过逻辑推演实现定理证明的方法,特别是自动推理技术中归结法的应用与理论基础。 归结原理是一种推理规则,在谓词公式转化为子句集的过程中显得尤为重要。在这个转化过程中,可以观察到在生成的子句集中,各个子句之间的关系是合取(即逻辑与)。这意味着如果其中任何一个子句不可满足,则整个集合就不可满足。此外,若一个子句集中包含空子句,则这个子句集一定也是不满足条件的。 归结原理正是基于上述观察而提出的:当有两个命题P->Q和Q->R时,可以得出结论P->R。从逻辑的角度来看,P->Q等同于¬P∨Q(即如果非P则为真),同样地,Q->R等价于¬Q∨R。 因此,在这种情况下,归结原理实质上是将共同的元素合并的过程:比如对于两个子句 P∨{∑1} 和 ¬P∨{∑2} ,它们可以被归约为 {∑1}∨{∑2}。这里的 ∑1, ∑2 表示文字集合(即命题变量或其否定形式)。
  • 试卷 试卷
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    《离散数学试卷》汇集了多份针对离散数学课程设计的试题,内容涵盖集合论、图论、组合数学等多个方面,适合学生复习和自我检测使用。 离散数学作为计算机科学的基础课程,涵盖了众多重要的理论概念,如集合论、图论、逻辑推理、组合数学等。这份“离散数学考试卷”很可能包含了这些领域的试题,旨在检验学生对离散数学核心概念的理解和应用能力。 1. 集合论:它是离散数学的基础,涉及集合的定义、元素关系、幂集与笛卡尔积等内容。在考试中,可能会考察如何正确地描述和操作集合,例如确定两个集合的关系(包含、相等、互斥等)或者计算集合的并、交、差。 2. 逻辑推理:包括命题逻辑和一阶逻辑,涉及命题、联接词、量词以及蕴含与等价等内容。这部分可能要求考生进行有效的证明构造或判断逻辑表达式的真假。 3. 图论:图是由顶点和边组成的结构,在网络设计及数据结构等领域有广泛应用。考试可能会涵盖树的定义、遍历算法(如深度优先搜索和广度优先搜索)、最小生成树、最短路径问题以及欧拉图与哈密顿图等主题。 4. 组合数学:包括排列、组合、二项式定理及鸽巢原理等内容,可能要求学生计算特定数量的排列或组合,并运用这些原理解决实际问题。 5. 递归与函数:这部分涉及递归思想及其在计算机科学中的应用(如斐波那契数列),以及对各种函数性质的理解和评估,例如域、值域及单调性等特性。 6. 命题演算和谓词演算:考察逻辑表达式的简化与构造能力,并能正确地评估推理的有效性。 7. 计数原理:包括直排法、插板法以及生成函数等内容,用于计算有限集合的不同子集、排列及组合的数量。 8. 关系与函数:理解关系的性质(如自反、对称等)和函数的各种特性,并了解它们在计算机科学中的应用价值。 为了有效复习离散数学考试,学生需要深入掌握每个概念及其相关定理,并熟练运用理论解决实际问题。通过完成试卷上的题目练习,不仅可以巩固所学知识,还能评估自己在这门课程上的学习成果。
  • 山东大往年期末试题
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    本资料包含山东大学历年《数据结构》和《离散数学》课程的期末考试真题及部分答案解析,适合计算机及相关专业学生复习备考使用。 计算机组成原理、离散数学2(代数系统)、数据结构(山东大学软件学院)期末往年试题。
  • 习笔记精要总
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    《离散数学习笔记精要总结》是一份精心编写的资料,涵盖集合论、图论和组合数学等核心概念与定理。旨在帮助学生深入理解并掌握离散数学的关键知识点。 离散数学速成课笔记总结:本次课程涵盖了离散数学的核心概念与应用技巧,通过系统的学习和练习帮助学生快速掌握相关知识。笔记中包括了集合论、图论、组合数学等重要章节的详细讲解,并辅以例题解析加深理解。希望这些资料能为学习者提供有效的指导和支持,在短时间内提升他们的专业技能水平。