Advertisement

在双碳目标下，综合能源系统进行低碳运行的优化调度（采用Matlab和Yalmip结合Cplex求解器）。

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过整合光伏、风电、热电联产、燃气锅炉、电锅炉以及电储能技术，并纳入碳捕集设备的运用，以最小化系统运行成本作为目标函数，旨在对系统中各项成本进行优化和调度。具体而言，该方案采用Yalmip与Cplex进行求解，力求提供一个便于初学者学习和使用的程序，同时注重注释的清晰度和可读性。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于Matlab与Yalmip-Cplex的双碳目标下综合能源系统的低碳调度优化
    优质
    本研究利用MATLAB结合YALMIP和CPLEX工具箱，针对实现双碳目标的需求，开发了一种适用于综合能源系统（IES）的低碳调度模型与算法。该方法旨在通过优化调度降低整个系统的碳排放量，同时确保电力供应的安全性和经济性。 本段落旨在介绍一个以系统运行成本最小化为目标的优化调度模型。该模型涵盖了光伏、风电、热电联产、燃气锅炉、电锅炉、电储能以及碳捕集设备等多种能源形式，并考虑了碳交易因素的影响。通过使用Yalmip和Cplex工具，此程序设计得适合初学者学习并配有详细的注释说明，以便于理解和操作。
  • 基于Matlab、Yalmip和Cplex的双碳目标下综合能源系统分时低碳优化调度研究及原创改进
    优质
    本研究运用MATLAB、YALMIP与CPLEX工具，聚焦于实现双碳目标，探索并实施了适用于综合能源系统的分时低碳优化调度方法，并提出了创新性的改良方案。 在双碳目标背景下，本段落提出了一种综合能源系统的低碳运行优化调度方法，并使用Matlab、Yalmip及Cplex进行程序实现。该方法创新性地引入了分时优化机制、碳交易策略以及双层需求响应优化模型，实现了包括燃气轮机、余热锅炉、ORC余热回收装置、燃气锅炉、热泵和电制冷机在内的多种设备的协同低碳运行调度，并特别考虑到了储电系统与储热系统的储能爬坡功率。 目标函数旨在最小化综合能源系统的运维成本、购能成本及碳交易成本，以实现整个系统的经济性最优。通过构建四个不同的场景控制变量分析模型来验证优化策略的有效性和适应性。该研究为未来综合能源系统的设计和运行提供了重要的理论依据和技术支持，并且参考了相关的文献资料与数据文档。
  • 在双碳目标下的综合能源系统低碳运营与调度的Matlab程序优化
    优质
    本研究探讨了如何利用MATLAB编程技术优化双碳目标下的综合能源系统的运行和调度策略，以实现更高效的低碳操作。通过模型建立、算法设计及仿真分析，提出了一系列创新性的解决方案和技术手段，旨在促进能源行业的绿色转型与发展。 以系统运行成本最小化为目标函数，采用Yalmip结合Cplex求解器对包含光伏、风电、热电联产、燃气锅炉、电锅炉、电储能及碳捕集设备的能源系统进行优化，并考虑碳交易因素的影响。
  • 基于双碳目标的综合能源系统低碳运行优化调度Matlab程序——涵盖多种清洁能源与储能技术及碳捕捉装置
    优质
    本项目开发了一套Matlab程序，旨在实现综合能源系统的低碳运行和优化调度。该程序考虑了风能、太阳能等清洁能源以及电池、抽水蓄能等多种储能技术和碳捕捉设备的应用，以支持国家双碳目标的达成。 在双碳目标下，综合能源系统的低碳运行优化调度可以通过Matlab程序实现。该程序涵盖了光伏、风电、热电联产、燃气锅炉、电锅炉、电储能以及碳捕集设备等多种元素，并考虑了碳交易的影响。其主要目的是以系统运行成本最小化为目标进行调度。 为了求解这个模型，需要安装Yalmip和Cplex求解器。最终生成的图像包括新能源出力曲线、成本比例图及电热功率平衡曲线等。
  • 基于阶梯碳交易成本的P2G-CCS与综合能源系统的低碳经济优化调度研究（使用Matlab+Yalmip+Cplex）
    优质
    本研究利用Matlab结合Yalmip和Cplex工具，探讨了在不同碳交易成本下，P2G-CCS技术与综合能源系统如何实现低碳经济的最优调度策略。 本段落提出了一种基于阶梯碳交易成本的综合能源系统低碳经济优化调度方法，该方法结合了电转气-碳捕集（P2G-CCS）耦合技术，并利用Matlab、Yalmip及Cplex工具进行计算分析。研究中考虑的主要设备包括：P2G装置、配备碳捕集系统的电厂、风力发电机组、光伏发电单元、热电联产系统（CHP）、燃气锅炉以及各类储能设施，如电力存储和热能储存，并且引入了烟气储罐作为关键组成部分之一。
  • MATLAB代码：基于阶梯型碳交易机制和电制氢的综合能源系统热电优化（使用CPLEX和Yalmip求解）主要内容：在双碳目标下，为了提升
    优质
    本文探讨了在实现碳达峰与碳中和的目标背景下，通过建立一种阶梯型碳交易机制结合电制氢技术，对综合能源系统的热电优化进行研究。采用CPLEX与Yalmip工具求解复杂模型，旨在提高系统效率及经济性，并减少温室气体排放。 在“双碳”背景下，为了提高能源利用率并优化设备运行的灵活性，进一步降低综合能源系统（IES）的碳排放水平，本段落提出了一种IES低碳经济运行策略。首先考虑了IES参与碳交易市场，并引入阶梯式碳交易机制来引导IES控制其碳排放；接着细化电转气（P2G）的两阶段运行过程，通过电解槽、甲烷反应器和氢燃料电池（HFC），代替传统的P2G设备，研究氢能在多方面的效益。最后提出了一种热电比可调的热电联产与HFC运行策略，进一步提高IES的低碳性和经济性。 基于此策略构建了以购能成本、碳排放成本以及弃风成本最小化为目标的模型，并将原问题转化为混合整数线性规划（MILP）问题。利用CPLEX商业求解器和YALMIP工具箱进行求解，通过设置多个运行情景来对比验证所提策略的有效性。 代码注释清晰，理论与代码契合度高。
  • 鲁棒优化在微电网经济调度及综合能源系统低碳调度中的应用——结合碳交易、需求响应和电动汽车的MATLAB-YALMIP代码实现
    优质
    本研究利用MATLAB-YALMIP工具，探索了鲁棒优化技术在含碳交易、需求响应及电动汽车因素下的微电网经济调度与综合能源系统低碳调度中的应用。通过详实的仿真验证了所提方法的有效性和优越性。 1. 基于多目标灰狼算法的冷热电联供型微电网运行优化 2. 用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度（完美复现） 3. 基于场景分析的多区域综合能源优化调度（随机优化方法，完美复现） 4. 阶梯式碳交易机制与电制氢技术在综合能源系统的热电联合运行中的应用研究（完美复现） 5. 微电网两阶段鲁棒性经济调度策略的研究和开发（完美复现） 6. 从入门到精通：基于两阶段鲁棒优化的微电网经济调度编程整合包 7. 含集群电动汽车在内的多种需求侧资源在微网中的协同经济调度方法研究 8. 基于多能互补原则的电热联供型微网系统优化运行（完美复现） 9. 利用概率距离法进行风光场景快速生成与削减的研究 10. 并网型微电网光储系统的协调优化调度策略
  • 基于MATLAB的碳交易机制下含需求响应的综合能源系统优化运行研究关键词: 碳交易机制; 需求响应; 综合能源系统; 优化运行
    优质
    本研究利用MATLAB平台，探讨了在碳交易市场中集成需求响应策略的综合能源系统的优化运行方法，旨在提高能效和经济效益。 本段落提出了一种在碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行模型，以实现“双碳”目标并挖掘其需求侧可调节潜力对减排的作用。首先将需求响应分为价格型和替代型两类，并分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响应模型以及考虑到用能侧电热互换的替代型需求响应模型；其次采用基准线法为系统无偿分配碳排放配额，同时考虑燃气轮机及锅炉的实际碳排放量构建了一种面向综合能源系统的新型碳交易机制。最后以购能成本、碳交易成本和运维成本总和最小为目标函数建立了优化运行模型，并通过四种典型场景验证了其有效性。 分析表明：合理配置价格型与替代型需求响应，以及燃气轮机的产热比例有助于提升系统经济性；制定合理的碳交易价格则可以实现经济效益和低碳效益之间的平衡。
  • 综合能源系统优化调度研究：结合绿证及综合需求响应的低碳运营策略分析及MATLAB实现
    优质
    本研究探讨了在综合能源系统中应用绿色证书和综合需求响应机制以促进低碳运营的有效性，并通过MATLAB进行建模与仿真，旨在提供一种新的优化调度方法。 本研究报告探讨了综合能源系统优化调度的低碳运行策略，并融合绿证与综合需求响应机制以实现这一目标。研究基于MATLAB编程环境，使用YALMIP和GUROBI CPLEX作为仿真平台。 主要内容包括开发了一种新的区域综合能源系统的优化模型，该模型旨在最大化整个系统的经济效益的同时考虑可再生能源电力消纳责任权重、绿色证书以及碳排放等因素的影响。通过构建包含电、热、冷负荷在内的多维度运行框架，并设置不同的场景进行模拟分析后发现，在引入了绿证机制和对可再生能源的强制性消费要求的情况下，综合能源系统能够显著提升其整体收益水平并减少环境影响。 该研究提供的MATLAB代码为学术界提供了宝贵的工具资源，有助于进一步深入探讨相关问题。因此强烈推荐给所有对此领域感兴趣的学者使用。关键词包括：绿证、综合需求响应和综合能源系统的优化调度。
  • 基于MATLAB yalmip+cplex仿真平台的需求响应与阶梯式碳交易综合能源系统优化调度模型
    优质
    本研究构建了基于MATLAB和YALMIP结合CPLEX求解器的仿真平台，提出了一种需求响应及阶梯式碳交易机制下的综合能源系统优化调度模型。该模型旨在通过精细化管理提升能源利用效率，并促进可持续发展。 本段落提出了一种基于MATLAB yalmip+cplex仿真平台的综合能源系统优化调度模型，该模型结合了需求响应与阶梯式碳交易机制，并应用于冷热电系统的日前优化调度。 主要内容包括：首先将用户侧资源按照能源类型划分为热负荷和电负荷的需求响应资源。进一步地，根据其特性将其细分为可削减、可转移及可平移三类柔性负荷。通过这种划分方式，系统能够依据市场电价灵活调整各类负荷，实现削峰填谷，并改善整体的负荷曲线。 此外，在模型中还引入了阶梯式碳交易机制以增加系统的经济性和环保性。为了验证所提模型的有效性，设置了多个对比场景进行仿真研究。此代码是针对综合能源低碳调度领域内的一份重要资源。