opencv_contrib-4.2.0.zip修订版
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简介：
opencv_contrib-4.2.0.zip修订版包含了OpenCV库扩展模块的源代码，此次修订针对性能优化和bug修复进行了更新。适用于需要高级计算机视觉功能的研究与开发人员。
OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，它包含了众多图像处理、机器学习及计算机视觉的算法。「opencv_contrib-4.2.0.zip」是针对OpenCV 4.2.0版本的一个扩展模块集合压缩包，其中包含了一些不在主库中的额外功能和实验性模块。这些模块通常由社区贡献提供，并为研究与开发提供了更广泛的可能性。
在OpenCV的这一重要更新中，性能及兼容性的提升显著增强。此外，其模块化结构得到了进一步强化，使开发者能够选择性地编译并使用特定的功能模块，从而减少不必要的资源消耗。
`opencv_contrib`扩展集合包括了多个实验性和前沿功能模块：
1. **xfeatures2d**：提供SIFT、SURF和ORB等特征检测与描述符。
2. **ximgproc**：包含高级图像处理算法，如快速双边滤波器及去雾技术。
3. **xobjdetect**：对象检测实验性工具集，包括Haar级联分类器和基于深度学习的模型。
4. **xphoto**：照片处理工具，例如单幅图像HDR重建、白平衡调整等。
5. **face**：人脸识别算法集合，如EigenFace, FisherFace及LBPH。
6. **aruco**：用于识别与追踪AR标记的功能模块。
7. **bgsegm**：背景前景分割技术，包括GMM和MOSSE方法。
8. **ccalib**：扩展的相机标定工具集。
9. **dnn_objdetect**：基于深度学习的目标检测算法。
10. **dpm**：Deformable Part Models（可变形部件模型）用于物体识别的技术。
11. **highgui**：GUI组件增强，如Qt界面支持等。
12. **imgcodecs**：扩展的图像编码与解码功能，包括多种格式的支持。
13. **imgproc**：包含形态学操作和色彩空间转换在内的高级图像处理函数集合。
14. **ml**：随机森林和支持向量机等机器学习算法的扩展模块。
15. **phase_unwrapping**：用于光谱成像及3D重建的相位解包裹技术。
16. **photo**：提供图像修复、去噪和恢复功能。
17. **python2 和 python3**: Python语言接口，便于Python开发者使用OpenCV库。
18. **reg**：图像或点云配准工具集。
19. **sfm**：结构从运动（Structure from Motion）算法集合。
20. **stereo**：提供用于计算深度图的立体视觉模块。
21. **structured_light**: 结构光扫描技术的支持。
22. **superres**: 超分辨率重构算法集。
23. **ts**: 测试套件，帮助开发者验证代码正确性。
24. **videoio**：视频读写功能扩展，包括更多格式和设备支持。
25. **videostab**：提供用于消除手抖或移动设备拍摄的视频稳定技术。
为了使用`opencv_contrib`模块，需要在编译OpenCV时将其包含进来。这通常涉及以下步骤：
1. 下载并解压「opencv_contrib-4.2.0.zip」，将解压缩后的文件夹添加到OpenCV源码的“modules”目录旁边。
2. 使用CMake配置工具指定OpenCV源代码路径，并启用`OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH`选项指向刚刚放置的openccv_contrib模块位置。
3. 进行编译和安装，确保所有必要的依赖项均已正确安装。
通过这些扩展功能，开发者可以利用OpenCV库执行更复杂、专业化的计算机视觉任务。然而，请注意部分模块仍处于实验阶段，在实际应用中应谨慎评估其稳定性和性能。
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