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UCSD异常数据集.tar.gz

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简介：
该文件为来自加州大学圣地亚哥分校的数据集合，主要包含各种类型的异常数据，适用于研究和测试中检测及分析异常情况。 UCSD_Anomaly_Dataset.tar.gz

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  • UCSD异常数据集.tar.gz
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    该文件为来自加州大学圣地亚哥分校的数据集合，主要包含各种类型的异常数据，适用于研究和测试中检测及分析异常情况。 UCSD_Anomaly_Dataset.tar.gz
     
  • UCSD行人视频数据集
    优质
    UCSD行人视频数据集是由美国加州大学圣地亚哥分校开发的一个专注于行人行为分析的研究资源，内含丰富的背景杂乱环境下的视频片段，用于检测和识别应用。 UCSD Pedestrian Database是一个用于行人检测与跟踪研究的数据集。该数据集包含在不同光照、天气条件以及背景下的视频片段，涵盖了多种行人行为模式。这些资料对于开发先进的计算机视觉算法非常有用，尤其是在监控系统中提高行人的识别精度方面具有重要意义。
     
  • 常用的异常检测数据集
    优质
    本数据集集合了多种常见的用于异常检测的研究数据，涵盖网络、传感器、医疗等领域，为算法开发与性能评估提供支持。 异常检测常用的一些数据集包括信用卡欺诈交易记录、网络入侵日志以及工业传感器读数等。这些数据集通常包含大量正常操作的数据点，并且掺杂着少量的异常事件，用于训练机器学习模型识别不寻常的行为或模式。研究人员和工程师可以利用这些资源来开发更有效的算法以提高系统的安全性和可靠性。
     
  • 常用的异常检测数据集
    优质
    本数据集合汇集了广泛使用的异常检测测试集合，涵盖网络、系统日志、传感器等多种类型的数据源，旨在促进异常检测算法的研究与开发。 异常检测常用的一些数据集包括信用卡欺诈检测、网络入侵识别以及工业设备故障预警等领域中的公开数据集。这些数据集通常包含正常行为的数据样本与异常事件的标记，便于研究者进行模型训练及性能评估。
     
  • UCSD人群密度监测数据集
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    该数据集由UCSD提供，专注于记录和分析特定区域的人群密度变化情况，为研究人员与开发者提供了宝贵的数据资源，助力于智慧城市及安全领域的技术创新。 UCSD Pedestrian 是一个人群密度监测数据集，用于测试开放环境中动态人群数量及密度的算法效果。
     
  • Caltech-UCSD Birds 200 鸟类图像数据集
    优质
    Caltech-UCSD Birds 200 数据集是由加州理工学院和加州大学圣地亚哥分校联合开发的一个鸟类图像识别数据库，包含来自200种不同鸟类的约12,000张图片。该数据集广泛应用于计算机视觉领域，特别是针对细粒度分类任务的研究。 Caltech-UCSD Birds 200 是一个包含11788张图片的鸟类图像数据集，涵盖了200种不同的鸟类。
     
  • Caltech-UCSD Birds 200鸟类图像数据集
    优质
    Caltech-UCSD Birds 200数据集是由加州理工学院和加州大学圣地亚哥分校联合开发的一个大型鸟类图像数据库，包含超过11,000张不同种类的鸟的照片，用于促进计算机视觉研究中的物种识别。 Caltech-UCSD Birds 200 是一个包含 11788 张图片的鸟类图像数据集，涵盖了 200 种不同的鸟类。
     
  • 高光谱异常检测数据集
    优质
    高光谱异常检测数据集是一套用于识别与背景环境在化学或物理特性上存在显著差异的目标或区域的数据集合，广泛应用于矿物勘探、环境保护及军事侦察等领域。 本资源包含高光谱异常探测工作中常用的两组数据集：圣地亚哥机场数据和HYDICE数据集。这些数据均为mat格式，并包含了真实异常分布图。
     
  • 高光谱异常检测常用的数据集
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    本数据集包含多种地物的高光谱图像，旨在支持高光谱遥感中的异常目标检测研究。适用于算法开发与性能评估。 高光谱异常检测常用的数据集包括 airport-beach-urban、HYDICE 和 sandiego。
     
  • 常用的高光谱异常检测数据集ABU
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    ABU是常用的一种高光谱图像异常检测数据集，包含大量的背景像素和分散其中的多种目标，广泛应用于算法测试与性能评估。 常用高光谱异常检测数据集之一是ABU数据集。