定量遥感 梁顺林 教学光盘资料

简介：
《定量遥感》是由梁顺林教授主讲的教学光盘资料，内容涵盖遥感理论与应用实践，旨在提升学习者对地观测数据处理及分析能力。 《定量遥感》是遥感领域的重要课程之一，主要研究如何利用遥感技术获取地表信息，并对其进行精确的数量分析。梁顺林教授是中国遥感领域的知名专家，在定量遥感方面具有深厚的理论基础与丰富的实践经验。光盘资料通常包含了讲义、课件、案例分析以及可能的数据集等学习和研究资源。 1. **遥感基本原理**：通过非接触方式从远距离探测地球表面的技术称为遥感，它基于不同物质对电磁辐射的吸收、反射及发射特性来进行信息获取。这种技术涵盖了可见光、红外线与微波等多个频段。 2. **定量遥感概念**：该领域致力于将遥感图像中的信息转化为可用于科学研究或应用的具体数值参数。这包括了进行辐射校正、大气校正和地形校正等步骤，以消除各种因素对数据准确性的影响。 3. **遥感传感器**：卫星及航空平台上的多种传感器获取了主要的遥感数据，例如Landsat、MODIS与Sentinel 等。了解不同设备特有的光谱响应对于正确解释这些信息至关重要。 4. **辐射校正**：由于大气条件和传感器性能等因素的影响，原始遥感数据通常需要经过辐射校正以确保其可比性。这一步骤包括使用暗像元法或6S模型等反演方法来处理数据。 5. **大气校正**：为了消除由大气吸收与散射造成的误差，并提供更准确的地表反射率或发射率，必须进行大气校正。 6. **地形校正**：太阳入射角和传感器接收角度的变化会导致阴影及亮斑效应的产生。通过地形校正可以减少这些影响，提高图像的空间分辨率。 7. **图像分类**：在定量遥感中，根据地物类型将像素进行划分是常见的任务之一，如植被、水体或建筑等类别。常用的方法包括监督与非监督分类技术。 8. **遥感建模和反演**：通过建立地表属性与遥感信号之间的关系模型来提取有用信息是一项重要工作。例如利用NDVI（归一化差异植被指数）进行植被覆盖度的估算。 9. **环境监测中的应用**：定量遥感能够广泛应用于气候变化研究、灾害预警系统建设以及城市规划等多个领域，帮助揭示地表变化的趋势。 10. **数据处理软件工具**：ENVI、ERDAS Imagine 与QGIS等是常用的遥感影像处理和分析平台。 梁顺林教授的光盘资料可能包含了上述知识点的具体实例教程及相关的数据集。通过学习这些资源，可以更好地理解定量遥感的核心概念和技术，并提高实际操作能力。