MATLAB代码实现游戏-Nash-Equilibrium-in-Quantum-Games: 寻找低维量子博弈中的纳什均衡

简介：
本项目通过MATLAB编写程序，探索并计算二维和三维量子博弈模型中的纳什均衡点，以分析不同参数下策略的有效性与稳定性。 在MATLAB环境中进行游戏量子中的纳什均衡计算是一种类似梯度下降法的蛮力方法，目的是在一个随机生成的量子博弈中找到纳什均衡点。此过程需要使用QETLAB工具箱，这是一个专门用于探索量子纠缠理论的MATLAB工具。 首先运行文件PartialTraceModified.m：这是对内置函数PartialTrace的一个修改版本，能够计算符号矩阵的部分迹线。 接下来运行generate_random_game.m 文件：该脚本生成随机量子游戏，并接受两个输入参数： - 玩家A可选择策略的数量 - 玩家B可选择策略的数量 最后执行find_equilibrium.m文件：此代码使用蛮力算法来确定上一步中创建的随机量子博弈中的纳什均衡。在该文件中有几个重要的配置选项，包括： - linear_update_method参数设置为true或false以决定采用线性更新方法还是矩阵指数更新方法。 - total_iterations变量定义了整个计算过程需要迭代的次数，默认值已设定。 以上步骤共同实现了在一个随机量子博弈环境中寻找纳什均衡点的目标。