包含100多种蔬菜水果的图像数据集及训练源码（共计9万余张图片）

简介：
本数据集包含超过9万张各类蔬菜与水果的高质量图像，涵盖100多个种类，旨在促进食品识别领域的研究和应用。同时提供详细的标注信息及模型训练代码，助力科研人员快速开展相关实验。 包含水果和蔬菜的高质量图像数据集包括以下种类：苹果（品种有Crimson Snow、Golden、Golden-Red、Granny Smith、Pink Lady、Red以及Red Delicious）、杏子、鳄梨及其成熟版本，香蕉（黄色与红色及Lady Finger），红甜菜根，蓝莓，仙人掌果，哈密瓜的两个不同品种，杨桃；蔬菜方面有花椰菜，樱桃的不同种类和Rainier品种；樱桃蜡（包括黄色、红色、黑色）；栗子，克莱门汀柑橘类水果以及椰子。此外还有带壳玉米及成熟黄瓜，枣子与茄子等常见食材；无花果及其根茎姜黄亦在其中。西番莲果实也囊括于内，葡萄则分为蓝色、粉色和白色（不同品种）；葡萄柚包括粉红和白两种颜色的类型；番石榴以及榛子、越橘及猕猴桃均包含在此数据集中，柿子与大头菜同样被纳入考量范围。金桔及其变种柠檬（普通型Meyer）、酸橙、荔枝亦是其中之物，橘子则包括芒果（绿色和红色）在内的诸多水果种类；Mangostan、Maracuja以及Melon Piel de Sapo等异域风味的水果也位列其中。桑葚及油桃（常规和平扁两种类型）也是该数据集的一部分。 总体而言，此高质量图像数据库包含共计90483张图片：训练集中有67692张单一水果或蔬菜的照片；测试集则由22688张此类照片构成；还有103张展示多种水果组合（不同种类）的图象。