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基于刃边法的MTF计算（涉及ESF、LSF、PSF）

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简介：
本研究探讨了利用刃边法计算调制传递函数(MTF)，并深入分析与之相关的边缘 spread function (ESF)、line spread function (LSF)及point spread function (PSF)，以评估光学系统的成像质量。 刃边法是一种用于计算MTF（调制传递函数）的常用方法，在光学镜头成像质量分析中具有重要应用价值。该方法通过测量ESF（边缘 spread function）、LSF（局部 spread function）以及PSF（点扩散函数），进而评估光学系统的分辨率和对比度特性，为改进光学设计提供依据。

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  • 基于刃边法的MTF计算（涉及ESF、LSF、PSF）
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    本研究探讨了利用刃边法计算调制传递函数(MTF)，并深入分析与之相关的边缘 spread function (ESF)、line spread function (LSF)及point spread function (PSF)，以评估光学系统的成像质量。 刃边法是一种用于计算MTF（调制传递函数）的常用方法，在光学镜头成像质量分析中具有重要应用价值。该方法通过测量ESF（边缘 spread function）、LSF（局部 spread function）以及PSF（点扩散函数），进而评估光学系统的分辨率和对比度特性，为改进光学设计提供依据。
     
  • LSFProj.rar_LSFProj_MTF_lsf_刃边 MTF 计算_计算MTF优化版
    优质
    本项目提供了LSFProj工具的优化版本，专注于刃边调制传递函数(MTF)的高效计算与分析。通过改进算法，显著提升了MTF评估的速度和精度。 对刃边图像进行识别，并拟合刃边直线。然后计算刃边图像的MTF值。
     
  • 基于刃边法的在轨卫星图像MTF仿真分析
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    本研究采用刃边法对在轨卫星获取的图像进行调制传递函数（MTF）仿真分析，旨在评估和优化卫星成像系统的性能。 刃边法计算在轨卫星图像MTF的仿真分析
     
  • 利用刀刃法求解MTF曲线
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    简介：本文介绍了一种采用刀刃法来计算和分析光学系统调制传递函数（MTF）曲线的方法，为评估成像质量提供了新的技术手段。 刀刃法求MTF曲线在MATLAB中的数字图像处理方法。
     
  • 基于Matlab的图像斜边计算与MTF分析
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    本研究利用MATLAB开发了图像斜边检测算法，并进行了调制传递函数(MTF)分析，以评估成像系统的分辨率性能。 利用图像倾斜边界计算图像的MTF的方法方便实用。
     
  • 改进的刃边法在遥感成像系统MTF参数测定中的应用
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    本文介绍了改进刃边法在遥感成像系统的调制传递函数（MTF）参数测定中的创新应用，提高了测量精度与效率。 针对现有研究中存在的刃边地物选取主观性强的问题，本段落提出了一种方法：首先使用Canny边缘检测器生成二值边缘图；然后利用Hough变换获取候选的刃边；最后通过分析候选刃边的角度来自动提取符合测定要求的高分辨率遥感影像上的刃边地物。实验结果表明，该方法能够准确获得高空间分辨率遥感成像系统的调制传递函数参数值。
     
  • 基于倾斜边缘或倾斜狭缝的MTF Matlab代码计算方法.rar
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    本资源提供了一套用于Matlab环境下的代码，旨在帮助用户计算基于倾斜边缘或倾斜狭缝的调制传递函数（MTF），适用于图像处理和光学系统的性能评估。 1. 版本：matlab 2014、2019a 和 2024a。 2. 提供案例数据，可以直接运行的 MATLAB 程序附赠。 3. 代码特点包括参数化编程、便于更改参数设置、编程思路清晰以及详细注释。 4. 此资源适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计。
     
  • MTF计算准则及产品选取方法
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    本文章主要介绍MTF（调制传递函数）计算准则及其在光学成像系统中的应用，并详细阐述了如何根据MTF值选择合适的产品。 本段落介绍了空间采样与奈奎斯特MTF曲线横坐标——即空间频率的概念，并列举了常用的空间频率单位：线对每毫米、周期每毫米、周期每像素、线宽每图像高以及线对每图像高。其中，lp/mm（线对每毫米）是最广泛使用的单位，而cycles/pixel（周期每像素）则在数码相机的成像系统中较为常见。此外，本段落还概述了MTF计算标准及产品选择方法。
     
  • 刃边法中边缘扩散函数的最优提取方法
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    本文探讨了在刃边法定位技术中优化边缘扩散函数提取的方法，旨在提高图像处理与分析中的定位精度和效率。 为了确定边缘扩散函数（ESF）的最优提取方法，我们对比分析了基于三次样条插值与SG滤波的四种提取方法：Spline、SplineSG、MSG及SASG方法。通过仿真图像实验和实际遥感图像实验，在仅存在加性噪声以及同时存在加性噪声与白噪声的情况下，评估并比较了这四种方法的有效性。 研究结果显示，Spline 和 SplineSG 方法的表现几乎相同。在仿真实验中，这两种方法的线扩散函数（LSF）和调制传递函数（MTF）计算精确度是SASG方法的2到3倍，并且是MSG方法的3到5倍；而在实际遥感图像实验中，SASG 方法与 Spline 和 SplineSG 的效果接近，相较于MSG方法，在提升遥感图像复原质量方面约有1.5至2倍的效果。此外，当条带噪声较为明显时，SASG 方法表现最佳。 综上所述，在实施刃边法的过程中，可以根据实际存在的不同类型的噪声情况选择使用SASG 或 Spline 方法来提取边缘扩散函数（ESF）。