C-MAPSS问题探讨

简介：
C-MAPSS问题是针对航空发动机维护优化的一系列挑战性课题，旨在通过数据分析和模型构建来预测发动机性能衰退，提高维修效率并降低运营成本。 C-MAPSS Turbofan问题商业模块化航空推进系统仿真（C-MAPSS）是一种涡轮风扇发动机的仿真模型。它用于生成运行失败的数据集，并从中提取数据以供研究，该数据已在NASA的卓越诊断中心存储库中发布。 在预测维护领域内，解决问题的一个主要瓶颈是缺乏从正常运转到发生故障的数据集。C-MAPSS提供的模拟数据集使研究人员能够针对这一问题构建、测试和评估不同的方法。这个数据集由四个具有不同操作条件和故障情况的子数据集组成，并且每个子数据集中又进一步分为训练集合与测试集合。 每组中的数据包括多个多元时间序列测量，代表一系列来自同一发动机的数据点。每一引擎都源自一组相同类型的引擎，在初始状态时存在不同程度的磨损及制造差异（这些因素被视为正常行为）。所有发动机在各自的时间序列开始阶段均处于良好运行状态，并且会在某个时刻发生故障。 在训练集中，随着数据集推进，故障的程度逐渐增加。