【无人机路径规划】利用MATLAB的蚁群算法(ACO)进行雷达、导弹、高炮、大气及油耗威胁下的无人机航迹规划【附带Matlab源码 10914期...】

简介：
本项目运用MATLAB编程实现蚁群算法，针对复杂战场环境（含雷达、导弹等威胁），优化无人机飞行路径，并考虑能耗因素。文中提供详尽的代码资源以供研究与学习。 在Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行生成的，所有代码均已测试可正常执行，并适合初学者使用。 1. 视频展示了主函数main.m的内容以及调用其他m文件的过程。 2. 本项目使用的Matlab版本为2019b。如遇问题，请根据提示进行修改；如有疑问，欢迎咨询博主。 3. 运行步骤： - 步骤一：将所有相关文件放置在Matlab当前的工作目录下； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行按钮等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如需进一步的服务，请咨询博主。 服务内容包括但不限于： - 提供博客或资源的完整代码 - 复现期刊论文或参考文献中的Matlab程序 - 定制化Matlab编程项目 - 科研合作