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NetCDF处理:从多个*.nc4文件中提取如降水量和温度等变量的Matlab代码-

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简介:
本资源提供了一系列MATLAB脚本与函数,用于读取并解析包含降水、气温数据在内的多种气象变量的*.nc4格式文件。通过这些代码,用户能够轻松从多个NetCDF 4文件中提取所需的数据集,并进行进一步分析或可视化处理。适合从事气候研究和数据分析的专业人士使用。 这段代码从多个 NetCDF (*.nc4) 文件中提取降水、温度等变量,并将它们以 Excel 格式保存在单独的文件夹中。

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客服
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  • NetCDF*.nc4Matlab-
    优质
    本资源提供了一系列MATLAB脚本与函数,用于读取并解析包含降水、气温数据在内的多种气象变量的*.nc4格式文件。通过这些代码,用户能够轻松从多个NetCDF 4文件中提取所需的数据集,并进行进一步分析或可视化处理。适合从事气候研究和数据分析的专业人士使用。 这段代码从多个 NetCDF (*.nc4) 文件中提取降水、温度等变量,并将它们以 Excel 格式保存在单独的文件夹中。
  • NC4.zip - Python.nc4_nc
    优质
    本资源包含Python脚本,用于高效地读取、解析及操作.nc4和_.nc文件。适用于气象、海洋学等科学数据处理工作。下载后解压即可使用相关代码进行数据分析与可视化。 用于提取NC4文件的Python代码对以往提取NC文件的代码进行了优化。
  • CRU数据R:Pull-CRU-data
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    Pull-CRU-data提供了详细的R语言代码教程,用于从CRU(Climatic Research Unit)数据库中高效地提取全球各地的历史气温与降水平均值数据。 以下是一些代码示例,用于从气候研究部门的网格时间序列数据(包括变量pre和tmp)中提取温度和降水数据。这些代码会处理存储库中的NetCDF文件:cru_ts3.22.1901.2013.pre.dat.nc 和 cru_ts3.22.1901.2013.tmp.dat.nc(由于每个文件大小接近3GB,因此未包含在仓库中)。然后代码会对数据进行子集处理以匹配特定项目的数据位置和月份要求。(该项目的详细数据尚未公开。)
  • MATLAB.csv
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    本教程介绍如何在MATLAB环境中高效地批量读取及处理多个CSV文件,涵盖数据导入、预处理以及使用脚本进行自动化操作的方法。 在处理FPGA数据时常常需要分析ILA输出的大量CSV文件,手动逐个导入并处理这些文件非常繁琐。因此,笔者编写了一段MATLAB代码以实现对CSV文件的批量处理。“ilapro.m”是用于批量读取和处理所用的主要脚本,“csvloadpro.m”则是该过程中调用的具体函数。
  • MATLABINCA dat并导出至Excel表格
    优质
    本教程介绍如何使用MATLAB编写脚本来批量处理INCA数据文件,从中提取所需变量,并将结果输出到Excel表格中,提高数据分析效率。 如何使用MATLAB将INCA采集的dat文件中的多个变量批量读取到Excel中?
  • 份Excel精准与报表
    优质
    本课程教授如何高效利用VBA等工具实现多份Excel文件中数据的快速、准确抓取,并进行自动化报表生成及数据分析。 该工具用于处理大量报表并提取相同参数对应的值。使用方法如下:1. 选择Excel文件所在的文件夹;2. 输入查找的关键词;3. 指定查找方向,即在关键词的同一行还是同一列;4. 确定位置,例如,在关键词右边第二个单元格的位置为2。可以将其理解为批量vlookup功能。如需源代码,请留言。
  • 写入标准netCDF格式matlab-writtontnc.m
    优质
    writtontnc.m是一款用于在Matlab环境中将各种数据类型以标准netCDF格式输出的脚本文件。此工具简化了用户处理和共享气象、海洋及地理空间数据的过程,提高了效率与兼容性。 尽管此函数限制了 netCDF 文件格式的多功能性,但它允许快速将 MATLAB 变量保存到 .nc 文件中。只需传递一个包含必要数据和信息且逻辑组织良好的单元结构即可。示例应该直观易懂,并提供对该函数的基本使用方法的理解。
  • WRFOUT(NCL Python WRF库).zip_equipment5rq_wrf.out格式解析
    优质
    本资源为WRFOUT文件变量提取工具包,内含使用NCL及Python结合WRF库进行wrf.out格式数据解析的代码和文档,适用于气象科研与数据分析。 使用Python简单提取wrfout数据并绘图。以及使用NCL语言提取wrfout数据并绘图。