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2023年电赛A题(国二)CW32开源分享

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简介:
本项目为2023年全国大学生电子设计竞赛A题获奖作品,基于CW32单片机开发。分享代码、硬件设计及文档资料,助力学习与创新。 本项目旨在设计并制作一个单相逆变器并联运行系统。该系统的核心控制板为CW32F030C8T6,主要组成部分包括直流电源、隔离变压器、全桥逆变电路、采集电路、驱动电路、LC低通滤波电路和辅助电源等。 从机采用DQ锁相环技术进行相位追踪,并通过生成双极性SPWM波对全桥逆变电路进行调制以产生正弦交流电。系统利用PID算法实现电流与电压的闭环控制,从而确保逆变器能够稳定输出并实现并联运行功能。

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客服
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  • 2023ACW32
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    本项目为2023年全国大学生电子设计竞赛A题获奖作品,基于CW32单片机开发。分享代码、硬件设计及文档资料,助力学习与创新。 本项目旨在设计并制作一个单相逆变器并联运行系统。该系统的核心控制板为CW32F030C8T6,主要组成部分包括直流电源、隔离变压器、全桥逆变电路、采集电路、驱动电路、LC低通滤波电路和辅助电源等。 从机采用DQ锁相环技术进行相位追踪,并通过生成双极性SPWM波对全桥逆变电路进行调制以产生正弦交流电。系统利用PID算法实现电流与电压的闭环控制,从而确保逆变器能够稳定输出并实现并联运行功能。
  • 2023数学竞A.rar
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    该文件包含2023年度美国数学竞赛(AMC)的A卷试题,适用于对数学竞赛感兴趣的学生和教师参考及练习使用。 本项目是2023年美赛A题的一个解题过程记录,在比赛期间确实感到非常疲惫,但最终的论文质量不错。现在将比赛中的大致流程上传至Gitee上。 1. 本项目的部分内容并非全部由我们团队原创设计,在模型建立过程中参考了我校在2021mcmA题中获得F奖的一篇论文,主要借鉴了他们对环境温度影响参数的研究。 2. 项目所用代码主要是基于Matlab编写的。然而实际应用的软件并不限于Matlab(其中使用最广泛的是Matlab),还包括SPSS、Python和Excel等工具。
  • 2023子设计竞A
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    2023年电子设计竞赛A题挑战参赛者运用创新思维和先进技术解决实际问题,涵盖电路设计、嵌入式系统及信号处理等领域。 【电子设计大赛】2023年的电赛题目A题聚焦于单相逆变器并联运行系统,这是一个核心的电力电子技术主题,在分布式发电、智能家居以及电动汽车充电等领域有着广泛应用。在此,我们将深入探讨这个话题,揭示其背后的原理、设计要点及挑战。 单相逆变器是将直流电源转换为交流电源的设备,广泛用于太阳能光伏系统、储能系统和家用电器等场景。当多个单相逆变器并联运行时,主要目标是实现它们之间的负载均衡,并提高系统的整体效率与稳定性。这涉及到以下几个关键知识点: 1. **电压和频率控制**:在逆变器并联运行中,每个单元都需要精确地控制输出电压和频率以保持电网同步。通常通过闭环控制策略如PI(比例积分)控制器或滑模控制来实现。 2. **电流共享**:确保各逆变器输出电流一致,避免过载或欠载情况是并联运行的核心问题。这可以通过平均电流控制或虚拟阻抗控制等方法解决。 3. **动态响应**:并联逆变器需要快速响应电网变化,如电压波动和频率漂移。良好的动态性能可以提高系统的稳定性,并防止谐振及电压不稳定现象的发生。 4. **通信协议**:为了协调工作,多个逆变器之间需通过有效的通信手段共享信息与控制策略。这包括使用CAN总线、Modbus或Profibus等工业标准通讯协议。 5. **保护机制**:并联运行系统需要具备内置的短路保护、过流保护以及孤岛效应防护措施以确保在异常情况下的安全操作。 6. **电磁兼容性(EMC)**:逆变器并行工作时,需注意处理好电磁干扰问题。良好的设计可以降低干扰影响,并提高系统的可靠性。 7. **控制策略优化**:对于多逆变器并联系统而言,研究重点在于如何通过自适应、分布式或协调控制等方法来减少损耗和提高效率及减少谐波含量。 8. **硬件设计**:选择合适的功率半导体器件(如IGBT或MOSFET)以及考虑热管理和电磁兼容性的设计同样重要。这些因素直接影响逆变器并联运行的性能表现。 在实际工程应用中,设计师需要结合理论知识与实践经验综合考量以上各个方面以构建高效、稳定且可靠的单相逆变器并联系统。这份文档详细解析了这一主题的相关内容,包括但不限于理论背景、设计方案、实验结果以及可能遇到的问题及解决方案,对于参赛者而言是非常有价值的参考资料。
  • 2023(E)装置的OpenMV代码
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    本简介提供2023年全国电子设计竞赛E题国赛中装置二所需的OpenMV代码解析与实现方法,旨在帮助参赛者理解和优化其视觉识别和控制系统。 2023年电赛(E题)国赛装置2配套的openmv代码可以提供给需要的同学使用。如果有任何问题或建议,请直接在平台上留言交流。希望这段代码能够帮助大家更好地完成比赛任务。
  • 2023E运动目标控制视觉部
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    本项目为2023年全国电子设计竞赛(E题)中关于运动目标控制的视觉部分的开源实现。致力于开发和分享先进的视觉追踪技术,助力比赛及科研。 开源2023电赛国赛运动目标控制(E题)视觉部分主要涉及电子设计竞赛中的一个项目,该项目利用视觉技术对运动目标进行实时控制。参赛者需要编写源代码来实现这一功能,并且提供的压缩包“visual_k210_competion_2023e-master”可能包含了完整的开发环境、代码示例和相关资源。 本项目的重点内容如下: 1. 视觉技术:视觉技术是项目的核心,涉及图像处理、计算机视觉和机器学习等多个方面。参赛者可能会使用OpenCV库来捕获、处理和分析视频流,并识别及跟踪运动目标。 2. 图像预处理:在这一阶段,滤波、边缘检测以及色彩空间转换等方法被用来增强图像特征,以便后续的目标检测过程更顺利进行。Canny边缘检测、高斯滤波和霍夫变换可能在此过程中发挥作用。 3. 目标识别与定位:参赛者可能会利用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch来构建卷积神经网络(CNN)模型以实现目标的快速准确检测。YOLO、SSD或者MTCNN等轻量级模型可能是选择的对象,这些模型能够高效地在图像中定位和识别目标。 4. K210芯片:项目可能使用了Kendryte K210芯片,这是一个专为AI应用设计的RISC-V双核处理器,并集成了神经网络加速器。该芯片适用于资源有限环境中的实时图像处理任务。 5. CV树莓派:这指的是配备了摄像头和OpenCV库的树莓派设备,作为硬件平台用于实时图像采集与处理工作。由于其低成本及强大的计算能力特点,树莓派常被用作嵌入式视觉系统的开发平台。 6. 源代码管理:在比赛过程中,源代码的有效组织与管理十分重要。参赛者可能使用Git进行版本控制以确保团队协作的高效性和代码的历史记录清晰可查。 7. 硬件接口设计:为了将视觉系统和运动控制系统相结合,参与者需要掌握如何通过GPIO(通用输入输出)、I2C或SPI等通信协议来连接电机驱动器或者伺服马达等硬件设备。这一步骤对于实现对运动目标的精准控制至关重要。 8. 实时性和稳定性优化:在竞赛环境中,保证系统的实时性能和稳定运行是关键挑战之一。为此需要提高代码执行效率、合理分配系统资源,并进行充分测试与调试。 本项目不仅覆盖了计算机视觉、嵌入式系统设计以及硬件接口等多个信息技术领域知识内容,还要求参赛者具备良好的编程基础及对相关算法的深入理解能力。通过参与此类竞赛活动,参与者可以提升自己的综合技能水平并获得解决实际问题的实际操作经验。
  • 2023大学生子设计竞A-H
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    2023年全国大学生电子设计竞赛涵盖从A到H共八个题目,旨在考察参赛者在模拟电路、数字电路、信号处理等多个领域的综合能力。 单相逆变器并联运行系统(A题)、同轴电缆长度与终端负载检测装置(B题)、电感电容测量装置(C题)、信号调制方式识别与参数估计装置(D题)、运动目标控制与自动追踪系统(E题)、基于声传播的智能定位系统(F题)、空地协同智能消防系统(G题)以及信号分离装置(H题)。
  • 2023A码.zip
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    本压缩文件包含2023年度A题目的全部源代码,涵盖程序设计、算法实现及测试数据等,适用于参赛者和技术爱好者学习参考。 2023年A题代码.zip
  • 2023CAIP成绩
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    2023年CAIP国赛主题赛成绩介绍了在该年度中国人工智能比赛(CAIP)国家竞赛中各参赛队伍的主题赛事得分情况,展示了国内顶尖的人工智能技术水平和创新成果。 CAIP国赛全称为Chinese Artificial Intelligence and Pattern Recognition Challenge(中国人工智能与模式识别挑战赛),是一项致力于推动AI技术和模式识别领域发展的高水平竞赛。该赛事旨在促进科研创新、培养优秀技术人才,并为学术界和工业界搭建交流平台。2023年的CAIP国赛主题赛成绩压缩包中包含了一份名为《CAIP国赛主题赛成绩.pdf》的文件,这很可能是比赛结果详细报告或排名列表。 参赛者通常围绕特定AI或模式识别任务进行比拼,如图像分类、目标检测、语音识别和自然语言处理等。这些任务不仅考验技术实力,还考察算法设计、数据处理、模型优化及问题解决能力。组织方会提供训练数据集与测试数据集,参赛团队利用这些数据训练自己的模型,并在验证阶段提交预测结果。 《CAIP国赛主题赛成绩.pdf》文档可能包含以下内容: 1. **比赛概述**:介绍背景、目的、组织单位和赞助商等基本信息。 2. **比赛规则**:详细说明任务定义、评价标准、提交格式及时间安排等关键信息。 3. **参赛队伍与成绩**:列出所有参赛团队名称,展示每个团队最终得分,并按排名顺序排列。 4. **最佳实践**:总结表现优异团队的技术路线、模型架构和优化策略等内容。 5. **数据分析**:对比赛结果进行统计分析,包括平均分、最高分、最低分及各队伍性能差异等数据。 6. **奖项设置**:列出各个奖项的获奖者,如一等奖、二等奖、三等奖及其他特别奖项。 7. **未来展望**:可能包含赛事对未来行业的影响预测、未来的赛程规划以及对参赛者和观众寄语。 通过这份成绩报告,参与者与关注者可以了解比赛的整体情况,学习优秀解决方案,并评估自身或团队在该领域的竞争力。对于参赛者而言,这是一次宝贵经验,不仅可以检验技术实力,还能接触最新研究动态及行业趋势;而对于旁观者来说,则提供了一个了解当前AI技术水平的窗口。
  • 2023E视觉部
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    2023年电赛E题视觉部分聚焦于电子设计竞赛中有关视觉系统的挑战任务,涵盖图像处理、机器视觉及人工智能技术应用等关键领域。参赛者需开发创新解决方案以解决实际问题。 2023年电子设计竞赛E题的视觉部分主要涉及图像处理、目标识别及机器学习技术的应用。参赛队伍需要利用摄像头获取实时视频流,并通过算法分析图像数据,实现特定任务的功能需求。比赛强调创新性和实用性,鼓励学生探索前沿的技术和方法来解决实际问题。 在准备过程中,团队成员应注重理论知识的学习与实践技能的结合,积极参与讨论和技术交流活动以提高项目水平。此外,在视觉系统的设计中还需要考虑硬件选型、软件架构以及算法优化等多方面因素,确保系统的稳定性和效率。