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嵌入式智能家居系统完成了语言识别功能,并上传温湿度数据到阿里云的物联网系统板。

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简介:
该系统主要由STM32F407、LD3320和ESP8266三种核心元件构成。其主要功能包括:1、具备离线非特定语音识别能力,在无网络连接的环境下,LD3320模块能够识别高达500句的非特定语句。 2、系统内置数字麦克风(由MSM公司生产),用于捕捉周围环境的音频信息,并利用本仓库自带的FFT例程对采集到的声音信号进行傅里叶变换,最终以频谱的形式呈现。 3、该系统集成了板载ESP8266 Wi-Fi模块(并非自主焊接的芯片),该模块已集成IEEE网络协议,并在AT模式下可以通过AT指令集实现联网功能(作为网关设备除外,属于WIFI设备)。 4、此外,系统还配备了CP2102芯片、三色RGB灯、五向按键、0.96英寸单色OLED显示屏、Type-C接口以及八个外扩可接外部传感器焊盘引脚,用于扩展模拟信号传感器支持。 该板子的整体尺寸仅为40×60毫米(略小于信用卡大小),是为同学完成毕设项目而开发的,整个开发过程历时15天(包括焊接和程序编写)。虽然存在一些小问题,但这些问题对整体性能影响较小。

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客服
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  • 基于实现湿平台
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    本项目开发了一套基于嵌入式技术的智能家居系统,具备语音识别功能,并能实时采集室内温湿度信息。通过ESP8266 Wi-Fi模块与阿里云IoT平台相连,实现数据远程监控及智能控制。 该系统主要由STM32F407、LD3320以及ESP8266组成,具有以下功能: 1. 离线非特定语音识别:在无网络连接的离线状态下,使用LD3320进行非特定语句识别,可识别多达500条指令。 2. 板载数字麦克风(由MSM公司生产),用于读取环境音频信号。系统自带FFT例程,可以对采集的声音信号进行傅里叶变换,并以频谱的形式显示结果。 3. 集成ESP8266 WiFi模块(非自主焊接芯片)。该模块支持IEEE网络协议,在AT模式下可通过AT指令集实现联网功能(此设备不是网关设备,而是WiFi客户端)。 4. 板载CP2102、三色RGB灯、五向按键和一个0.96寸单色OLED屏。此外还配备Type-C接口以及8个外接焊盘引脚,支持扩展模拟信号传感器。整个板子尺寸为40*60毫米(比一张信用卡略小)。这是帮同学完成的毕业设计项目,从焊接到编程共耗时15天。系统中存在一些小错误,但对整体功能影响不大。
  • 24-W5500生活平台湿通过APP
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    本项目介绍基于W5500芯片和阿里云平台实现的智能家居温湿度监测系统。该系统能实时采集环境温湿度并通过智能APP将数据上传至云端,便于用户远程监控与管理。 本段落介绍的是一个基于W5500芯片的物联网应用项目,该项目与阿里云智能生活平台集成,实现了温湿度数据的实时上传功能。在该系统中,STM32F103微控制器担当核心角色,并通过MQTT协议连接到阿里云服务器,用于控制四路继电器并监测环境中的温湿度。 STM32F103是意法半导体公司制造的一款基于ARM Cortex-M3内核的高性能、低功耗微控制器。它拥有丰富的外设接口,包括GPIO(通用输入输出)、SPI(串行外围接口)和I2C等,非常适合在物联网设备中进行数据采集与控制。 W5500是一款嵌入式以太网控制器,内置硬件TCP/IP协议栈支持全双工、10/100Mbps的以太网连接。它可通过SPI接口与微控制器通信,使STM32F103能够轻松接入网络并实现数据传输功能。 MQTT是一种轻量级的消息传递协议,专为资源有限的设备设计,提供高效可靠的数据交换机制。在本项目中,STM32F103通过MQTT客户端库连接到阿里云服务器,并发布温湿度信息以及订阅控制命令以远程操控四路继电器的工作状态。 四路继电器是一种用于管理四种独立电路通断情况的电子设备,在智能家居场景下可用于调控灯光、空调等电气装置。借助MQTT协议,用户可以通过阿里智能生活平台上的云端应用程序实现对这些设备的远距离开关操作。 温湿度传感器负责收集环境中的温度和湿度数据,并将其传递给STM32F103进行处理。常见的温湿度传感器类型包括DHT11、DHT22或SHT3x系列,它们能够提供精确的数据读取结果。收到这些信息后,STM32F103会利用W5500将数据打包成MQTT消息并上传至阿里云平台。 阿里云智能生活平台提供了丰富的API和服务支持物联网应用的创建与管理。设备端通过MQTT协议连接到云端之后可以实现实时数据推送以及接收来自云端的操作指令。用户可以在平台上设定温湿度阈值,当实际数值超出预设范围时触发报警或自动调整相关设备的工作模式。 本项目涵盖了从STM32微控制器嵌入式开发、W5500网络通信技术到MQTT协议的应用及阿里云物联网平台的集成等多个方面,提供了一整套完整的物联网解决方案。它适用于智能家居和环境监测等多种应用场景,并帮助学习者掌握构建一个涵盖硬件与软件在内的完整物联网系统的技能,包括传感器数据采集、网络通讯、云端数据分析以及远程控制等环节。
  • 项目
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    本项目致力于开发一套高效、智能且易于操作的家居控制系统,采用嵌入式技术实现家电设备互联互通,打造个性化生活环境。 郭天祥的经典嵌入式智能家居项目源代码已经验证通过。
  • 环境湿采集
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    本智能家居系统专注于环境温湿度监测,通过智能传感器实时收集数据,并自动调节室内温度和湿度,营造舒适的生活空间。 智能家居环境温湿度采集系统利用现代物联网技术实时监测家庭或办公室内的温度和湿度,并将数据传输到用户设备上。该系统由多个部分组成:传感器节点、数据处理中心、通信协议以及用户界面。 **1. 传感器节点** 在本系统中,传感器节点主要包含ESP8266微控制器及温湿度传感器(如DHT11或DHT22)。ESP8266是一款性能强大且成本低廉的Wi-Fi模块,能够执行基本计算任务并连接到网络。温湿度传感器负责测量环境中的温度和湿度,并将数据传递给ESP8266进行处理与传输。 **2. MQTT协议** MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种轻量级的消息发布订阅协议,在物联网设备之间广泛使用。在智能家居系统中,ESP8266通过MQTT协议向特定主题发送温湿度信息;而安卓客户端或其他服务器作为接收者,则实时获取并处理这些数据。 **3. 安卓客户端** 用户主要通过安卓应用程序与该系统进行交互,它可以显示当前环境下的温度和湿度值,并允许设置警报阈值——当检测到的数值超出预设范围时向用户发送通知。此外,此应用可能还会提供历史数据分析、远程控制等功能以增强用户体验。 **4. 数据处理中心** 数据处理中心可以是用户的个人服务器或云端服务,负责收集所有传感器节点的数据,并执行存储、分析和处理任务。例如,它能够生成图表展示环境变化趋势或者利用历史记录进行智能预测。 **5. 系统集成与扩展性** 智能家居温湿度采集系统的设计需考虑其兼容性和可拓展性——用户可能希望添加更多类型的传感器(如光照强度或空气质量测量)或将该系统与其他智能家居设备联动使用。因此,本系统需要支持不同的通信协议和硬件接口以适应这些需求。 综上所述,通过结合硬件、软件以及物联网技术的应用,此系统实现了对室内环境的智能监控功能,并且随着持续的技术进步与用户体验优化,这类解决方案将进一步提高家居生活的舒适性和便利性。
  • STM32F103C8T6收集DHT11湿
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    本项目基于STM32F103C8T6微控制器,利用DHT11传感器采集环境中的温度和湿度信息,并通过网络接口将这些数据实时上传到阿里云服务器进行存储与分析。 温湿度值上传至阿里云,在手机APP“云智能”上显示。视频链接为:https://www.bilibili.com/video/BV1VY4y1i7ov?spm_id_from=333.999.0.0,但此处仅提供内容描述而非分享具体网址。
  • 基于STM32
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    本项目设计并实现了一个基于STM32微控制器的智能家居物联网系统,能够通过Wi-Fi连接互联网,远程控制家居设备,提供便捷、智能的生活体验。 基于STM32的物联网智能家居系统旨在采集四种居家常用数据:温度、湿度、光照强度以及空气中的可燃气体含量,并根据这些数据进行相应的智能控制。 1. **环境光控制窗帘**:通过检测室内光线强度,使用舵机拉动床帘(实际为模拟卧室日出情况下的窗帘开合)。 2. **温湿感应自动调节**:依据室内的温度和湿度信息,系统能够判断是否需要开启窗户或风扇来改善室内舒适度。 3. **气体泄漏报警与通风控制**:当检测到空气中的可燃气体含量异常时,会触发蜂鸣器发出警报,并同时启动电机及舵机以自动开窗并打开排气扇进行排风。 此外,系统还具备以下功能: - 制作主控UI界面,实时显示上述数据和常用电器的状态(如风扇、灯光、门窗等),便于用户直观了解家居环境。 - 将采集的数据上传至云端数据库,并通过前端UI展示给用户查看。 - 用户可以通过手机连接到云平台,在远程位置监控家庭情况并进行相应的控制操作。 **硬件选型如下:** 1. STM32F103ZET6开发板 1块 2. 4.3寸电容屏 1个 3. DHT11温湿度传感器模块 1个 4. MQ-2可燃气体检测模块 1个 5. BH1750光照强度检测模块 1个 6. ESP8266 WiFi 模块 1片 7. 3.3V四路继电器模块若干 8. L298N驱动板若干 9. SG90舵机 若干 10. 连接线和杜邦线 若干 11. 12伏电机 两台 12. 12伏灯泡 四个
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    本文探讨了嵌入式技术在智能家居系统中的应用,分析了当前市场的现状和挑战,并提出了一种新型的、高效的嵌入式智能家居解决方案。 智能家居比较全面的论文推荐!目录如下: 引言 1 绪论 1.1 课题背景 1.2 智能家居控制系统的概述 1.3 课题研究的目的及意义 1.4 系统设计主要任务 2 方案设计 2.1 系统总体设计与分析 2.1.1 单片机控制部分 2.1.2 系统工作流程部分 2.2 远程控制设计与分析 2.2.1 控制系统设计分析 2.2.2 控制要求 2.2.3 单元功能模块 2.3 传感器信号采集设计与分析 2.3.1 防火灾发生传感器 2.3.2 可燃气体泄漏传感器 2.3.3 防盗传感器 2.3.4 信号采集设计与分析 2.4 GSM模块的接口与设计 2.4.1 TC35模块组成 2.4.2 TC35模块通信电路 2.4.3 TC35模块与MCU连接方式 2.5 红外学习遥控设计 2.5.1 红外学习遥控的设想 2.5.2 红外学习遥控的实现 3 硬件电路设计 3.1 相关芯片及模块简介 3.1.1 MCU SM8952AC25P简介 3.1.2 双音多频收发器MT8870简介 3.1.3 ISD2500系列单片
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    本项目旨在利用Python编程语言构建一个智能化家居温湿度监控与报警系统。该系统能够实时监测室内温度和湿度,并在环境条件超出预设范围时自动向用户发送警报,确保居住舒适度及安全。 物联网技术引领了智慧城市的发展趋势,在城市公共管理方面发挥了重要作用。通过智能摄像头、各种传感器的部署以及云端AI技术的应用,可以收集并处理大量数据,从而优化交通管理和街道维护等公共服务。 同时,物联网也推动了智能家居领域的新变革。例如,市场上相继推出了诸如智能机器人、智能冰箱和智能电视等一系列产品,使我们的生活更加便捷舒适。接下来我们将介绍如何使用Python通过HTTP协议构建一个简易的温湿度报警系统。 在设计该系统时,我们需要选择合适的设备来检测数据并进行处理。我们决定采用TPYBoard v102作为中心处理器,并且为了便于无线传输选择了带有ESP8266模块的TPYBoard v202(支持Wi-Fi),以便将收集的数据上传至云端服务器。 至于温湿度监测部分,我们将使用一个较为简单的DHT11传感器进行数据采集。通过这种方式构建物联网应用可以实现对环境参数的有效监控与管理。
  • STM32控制整工程.zip
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    本资源为基于STM32微控制器的智能家居控制系统完整工程项目文件,包括硬件设计、软件编程及详细文档。 本压缩文件包含STM32嵌入式实现的智能家居控制系统完整工程。该系统能够实时监测室内温度、湿度及光照强度,并进行相应的调节与报警处理。具体内容已在相关文章中详细介绍。