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华为矿山智能化及矿山大模型应用实例白皮书.pdf

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简介:
本白皮书深入探讨了华为在矿山智能化领域的创新实践与技术突破,并分享了一系列基于矿山大模型的应用案例。通过集成先进的ICT解决方案,华为助力矿业实现高效、安全和可持续发展,推动行业智能化转型。 华为矿山智能化暨矿山大模型最佳实践白皮书详细介绍了公司在矿山领域的技术创新与应用成果,包括智能解决方案、大数据分析以及人工智能技术在提升矿产资源开采效率和安全水平方面的具体案例和技术细节。该文档旨在分享华为的最新研究成果,并为行业内的其他企业提供参考和借鉴。

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    本白皮书深入探讨了华为在矿山智能化领域的创新实践与技术突破,并分享了一系列基于矿山大模型的应用案例。通过集成先进的ICT解决方案,华为助力矿业实现高效、安全和可持续发展,推动行业智能化转型。 华为矿山智能化暨矿山大模型最佳实践白皮书详细介绍了公司在矿山领域的技术创新与应用成果,包括智能解决方案、大数据分析以及人工智能技术在提升矿产资源开采效率和安全水平方面的具体案例和技术细节。该文档旨在分享华为的最新研究成果,并为行业内的其他企业提供参考和借鉴。
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    本白皮书探讨了5G技术如何赋能智慧矿山领域的自动驾驶系统,涵盖技术创新、应用场景及未来趋势等方面。 《智慧矿山5G自动驾驶白皮书》详细介绍了在5G技术的支持下,矿山行业如何实现自动化驾驶的应用和发展情况。该文档深入分析了当前的技术挑战,并提出了未来的发展方向与建议,旨在推动矿业的智能化转型和技术进步。
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    本演示文稿探讨了智能矿山技术的应用与发展,包括自动化采矿设备、数据分析与优化、安全监控系统等关键领域。 智慧矿山技术是指通过信息技术、自动化技术和人工智能的融合应用来实现矿山生产的智能化、信息化与自动化。这一领域的发展历程可以分为原始阶段、机械化阶段、数字化信息化阶段以及当前正在发展的智慧化阶段。 在原始开采时期,人们主要依靠手工和简单工具进行采掘活动,生产效率极低且依赖大量人力。到了机械化阶段,随着机械设备的广泛应用及爆破技术的进步,矿山作业效率显著提升,并且大大减少了对人工的需求。 进入数字化信息化阶段后,在计算机技术和网络通信快速发展的背景下,“两化融合”、“三网合一”等措施成为推动煤矿业转型的关键步骤。“数字化”的核心在于将书面信息转化为可处理的数字形式;“信息化”则侧重于实现数据的有效传输与展示。这一时期,矿山开始利用三维测控技术、矿体空间化及可视化管理手段来提升生产力。 目前处于智慧化阶段的发展前沿,该阶段强调通过互联网、物联网和云计算等先进技术的应用使矿山系统具备类似人类的智能决策能力。“无人”操作成为衡量是否进入智能化时代的标准之一。这不仅涉及数据采集与传输系统的优化升级,还涵盖了信息处理技术向更高层次迈进的目标。 数字化矿山的概念指的是利用信息技术对整个矿区进行建模,并实现各类型矿产资源管理流程中的自动化和信息化改造。其主要目标在于创建一个安全、高效且可持续发展的矿业生态体系。 具体而言,建设数字化矿山需要建立一套包括多源数据采集系统、高速宽带网络传输平台以及综合自动化控制系统在内的基础设施框架,同时还需要开发能够支持四维时空地理信息系统等高新技术的数据处理与可视化展现工具以达成透明管理的目标。 智慧矿山技术的应用为提升矿区安全管理水平、提高生产效率及促进产业可持续发展提供了强有力的技术支撑。然而,在推进这一进程的同时也面临着诸如数据保护、网络安全以及持续技术创新等方面的挑战,因此需要矿山企业加强研发投入和人才培养力度,确保能够及时应对这些潜在问题并推动相关基础设施的建设与完善。
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    《华为云智能体白皮书》全面解析了华为云智能体的理念、架构与应用场景,旨在推动企业智能化转型与发展。 华为云智能体白皮书详细介绍了全场景智慧的概念与实现路径,并强调了智能技术在推动社会进步、经济发展以及环境保护中的重要作用。文档指出人类正迎来第四次工业革命,其核心在于智能技术的发展,包括人工智能、云计算及5G等。 为了建设一个智慧社会,需要构建“任意对象和信息的数字化”、“所有信息的普遍联接”以及“海量数据存储与计算”的基础条件。这将把数据转化为知识,并使智能化无处不在。华为云高级副总裁侯金龙在白皮书中提出了全场景智慧愿景并呼吁政府、行业、企业和个人共同参与建设,从而实现共赢。 智能体技术架构被提出作为达成这一目标的路径,其特点是“持续进化”和“开放”。该架构旨在通过信息与通信技术(ICT)的一体化协同发展来创建高效的全场景智慧社会。白皮书详细介绍了智能体技术框架中的五大核心要素:智能交互、联接、中枢系统以及应用,并探讨了这些元素在新型智慧城市演进、行业智能化升级和未来企业转型中的应用场景。 此外,文档还强调了实施路径与开放生态系统建设的重要性,突出了共创共享共赢的价值观。其中,“智能交互”部分着重于人与环境及系统之间的无缝沟通;“联接”则是通过先进的网络技术实现数据的高速传输与融合。“中枢系统”相当于智慧社会的大脑,负责处理数据和做出决策;而“应用”则展示了该架构在实际场景中的具体体现。 展望未来,智能体白皮书预测了全场景智慧社会将具备高效、进化及自治三大关键特征。它指出,在数字孪生技术的支持下,公共服务能够实现预见性和主动性服务,从而提升城市运作效率和居民生活质量。同时强调开放性与持续进化的特性,并欢迎外界批评建议以不断提升智能体的实用性和效能。 华为云智能体白皮书为读者描绘了一个全场景智慧社会蓝图并提出了一种具体的技术架构及实施路径,旨在推动人类向更智慧、高效且安全的方向发展。该技术框架被视为未来实现全场景智慧的关键之一,并需众多行业和领域的深度整合与合作来构建完成。
  • 数据技术分析平台设计.pdf
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    本PDF文档深入探讨了智能矿山领域的关键技术与应用,结合大数据技术进行详细的数据分析,并提出了一套高效的平台设计方案。 智慧矿山大数据技术分析与平台设计.pdf 这篇文章主要探讨了在智慧矿山领域应用大数据技术的最新进展以及如何构建高效的大数据分析平台。通过结合先进的数据处理技术和智能化算法,可以有效提升矿山运营效率、保障安全生产并实现资源优化配置。文中还详细介绍了具体的技术架构和实施方案,并对未来的研发方向进行了展望。
  • 水值
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    《矿山水值模拟》是一款专为矿业工程师及研究人员设计的专业软件,能够精确模拟矿山地下水文情况,预测水害风险,帮助优化采矿安全与效率。 矿山数值模拟涉及煤矿井下巷道的数值模拟研究,相关资料可供下载。
  • 2022年与数字建设方案PPT合集(8份).zip
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    本资料合集包含8个PPT文件,聚焦于2022年智慧矿山及数字化矿山建设领域的最新方案和策略,涵盖智能化技术应用、安全管理提升等多个方面。 数字化矿山一网一站物联网系统建设方案(47页).pptx、数字化矿山在总体规划建设方案(105页).pptx、数字化矿山大数据可视化解决方案(21页).pptx、数字化矿山技术解决方案(61页).pptx、数字化矿山整体解决方案(43页).pptx、数字化矿山物联网平台建设方案(52页).pptx、数字化矿山物联网平台建设综合解决方案(43页).pptx以及数字化矿山风险预控集成方案(37页).pptx。
  • 设计理念在露天煤创新
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    本研究聚焦于将智慧矿山设计概念应用于露天煤矿开采中,探讨技术创新与实践应用,推动行业智能化发展。 在智慧矿山建设过程中,由于缺乏总体规划而存在诸多不足。本段落全面分析了智慧矿山发展的现状及存在的问题,并以信息与数据为主要研究内容,围绕生产核心业务主线展开探讨。结合工业大数据和多维虚拟现实平台技术,提出了一种旨在实现矿山各类数据自我增值的总体架构方案。
  • 建设规范(DZT 0376-2021)
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    《智能矿山建设规范》(DZT 0376-2021)由中国自然资源部发布,规定了智能矿山的设计、施工及运维标准,涵盖信息基础设施、智能化开采与安全等方面。 《DZT 0376-2021 智能矿山建设规范》是中华人民共和国地质矿产行业标准,旨在确立智能矿山建设的一般原则,并规定了在地质与测控、矿产资源储量、开采技术、选矿工艺、资源节约利用及生态环境保护等方面的智能化基本要求。该文件适用于金属和非金属的各类矿山。 《DZT 0376-2021 智能矿山建设规范》的主要内容包括: 1. 范围:确立智能矿山建设的一般原则,规定了在地质与测控、矿产资源储量、开采技术、选矿工艺、资源节约利用及生态环境保护等方面的智能化基本要求。 2. 规范性引用文件:指定了相关的标准规范,如GBT 17766 固体矿产资源储址分类和 GBT 22239 信息安全技术网络安全等级保护基本要求等。 3. 术语定义:明确了智能化系统、智能矿山及矿山大数据等相关概念的定义。 该文件的目的在于提升矿山生产效率,降低运营成本,并提高安全标准与环境保护水平。其实施将对整个矿业行业的发展产生深远影响。 《DZT 0376-2021 智能矿山建设规范》的主要技术要求包括: 1. 智能化系统:需要实现数字化、自动化和协同管理,具备感知、分析及决策能力。 2. 矿山大数据:应达到数据的数字化、自动处理与协调控制,并具有海量性、多样性等特征。 3. 地质与测控:要求地质勘探和技术监控过程中的信息采集做到实时化且精准度高。 4. 资源储量管理:需确保资源数量统计和评估工作实现自动化及协同操作,保证数据的时效性和准确性。 通过实施此规范,矿山行业的生产效率将得到提升、成本降低,并增强安全性与环境保护能力。此外,《DZT 0376-2021》还详细规定了智能矿山建设的技术要求以及具体步骤,涵盖总体框架设计、技术路径规划及执行流程等方面的内容。 《DZT 0376-2021 智能矿山建设规范》作为矿业领域的重要标准文件,对推动整个行业的可持续发展具有重大意义。
  • 库安全案结构研究
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    本研究聚焦于分析和评估矿山尾矿库的安全实例与结构稳定性,旨在提出有效的风险防控措施和技术方案。 针对矿山尾矿库缺乏有效的安全管理方法的问题,通过对英国及其他先进国家在核工业废料处理以及石油、天然气及航空领域的Safety case进行深入研究,分析了Safety case的结构及其构成元素之间的关系。根据尾矿库在其生命周期内的四大环节的特点,提取了适用于尾矿库安全规制的Safety Case结构和要素,并建立了尾矿库Safety Case模型,为矿山尾矿库的安全管理提供了一定指导意义。