Matlab中的格兰杰因果代码-GC：用于网络推理的测试套件（如格兰杰因果关系）

简介：
GC是一款专为Matlab设计的工具箱，它提供了执行格兰杰因果检验及进行复杂网络推断所需的多种函数。此工具箱包含全面的测试案例，旨在帮助用户深入理解并有效应用格兰杰因果理论于实际问题中。 格兰杰因果关系的MATLAB代码由Bethany Lusch、Pedro D. Maia 和 J. Nathan Kutz 于2016年9月发表在《物理评论E》上，用于研究论文“推断网络动态系统中的连接性：使用格兰杰因果关系的挑战”。此代码针对非线性模型生成的数据进行成对条件格兰杰因果关系测试。具体而言，该研究模拟了Kuramoto振荡器联网系统的数据，并通过重构底层网络来分析这些数据。 实验结果与不同参数下的基本事实进行了比较。这个MATLAB代码由Bethany Lusch编写，旨在帮助读者重现论文中的结论，同时也为任何网络推理方法提供测试基础。其中BaseExperiment.m是主要功能文件，包含许多可以调整的参数；UsualParams.mat则包含了默认设置值。 此外，还有多个脚本如 ExperimentA1.m、experimentA2.m 等用于调用 BaseExperiment.m 并加载 UsualParams.mat 文件以更改实验中的特定参数。有关如何创建 UsualParams.mat 的详细信息，请参考 SetUsualParams.m 文件。