Silent-Face-Anti-Spoofing: 静默活体检测（无声音面部防欺骗）

简介：
简介：Silent-Face-Anti-Spoofing是一项创新技术，采用静默方式执行活体检测，无需用户发声即可有效防止面部图像或视频的欺骗攻击。 静默活体检测（Silent-Face-Anti-Spoofing）是一项旨在识别真实人脸与伪造人脸的技术项目。该项目开源了基于caffe的模型，并分享了一段关于工业级静默活体检测算法技术解析的视频及相关文件。 在本工程中，我们公开了用于训练活体模型的架构、数据预处理方法以及相关的脚本和应用软件（APK），以便用户进行测试使用。活体检测的主要目的是判断出现在设备前的人脸是真实还是虚假的。这里的虚假人脸可以包括打印的照片、电子屏幕上的图像、硅胶面具或立体3D人像等。 目前，主流的活体解决方案分为配合式与非配合式（静默活体）两类。其中，静默活体检测可以在用户无感知的情况下完成识别任务。由于傅里叶频谱图在一定程度上能够体现真假脸之间的差异，我们采用了基于这种图表的技术来辅助实现这一目标。